本文详细介绍了RocketMQ的架构和功能，包括生产者和消费者的手写实现，以及RocketMQ在集群模式下的配置与启动。此外，还探讨了RocketMQ的日志查看与监控方法。手写RocketMQ学习涵盖了从环境搭建到实际应用的全过程。

RocketMQ是由阿里巴巴开源的消息中间件，它被广泛应用于分布式应用的异步通信和流量削峰填谷。RocketMQ基于高可用的设计，提供了丰富的消息功能，包括消息发布与订阅、消息过滤、消息回溯、消息重试等。

RocketMQ的主要特点包括：

• 高可用：支持主从复制、多活、分区等高可用特性，可以在集群中进行负载均衡和故障转移。
• 高性能：在阿里巴巴内部测试中，RocketMQ每秒可以处理百万级的消息。
• 扩展性强：支持水平扩展，可以动态增加Broker来处理更多的消息。
• 消息过滤：支持消息过滤功能，消费者可以选择过滤特定的消息。
• 消息回溯：支持消息回溯，消费者可以消费过去的消息。
• 消息重试：支持消息重试机制，确保消息不会丢失。
• 定时消息：支持定时消息，可以设置消息在特定时间发送。
• 消息轨迹：支持消息轨迹，可以查看消息的完整流转过程。

RocketMQ适用于以下场景：

• 异步消息通信：用于应用之间的异步通信，如订单系统和支付系统之间的消息通信。
• 流量削峰填谷：在高并发场景下，通过消息队列进行流量削峰填谷，防止系统过载。
• 解耦合：通过消息队列解耦合，让不同的系统之间相对独立，互不影响。
• 数据同步：实现数据的异步同步，如数据库同步、日志同步等。
• 日志收集：用于日志的异步处理和收集，如系统日志、应用日志等。
• 数据缓存：通过消息队列进行数据的缓存，提高系统的响应速度。
• 任务调度：实现任务的异步调度，如定时任务、计划任务等。

RocketMQ的安装步骤如下：

1. 下载RocketMQ源码，可以通过GitHub上Apache RocketMQ的仓库进行下载。
2. 解压下载的压缩包。
3. 配置RocketMQ的环境变量。
4. 启动RocketMQ服务。

下载RocketMQ源码

可以通过以下命令下载RocketMQ的源码：

git clone https://github.com/apache/rocketmq.git
cd rocketmq

解压下载的压缩包

tar -zvxf rocketmq-all-4.9.2-release.tar.gz
cd rocketmq-all-4.9.2-release

配置RocketMQ环境变量

编辑系统环境变量文件（如Linux的/etc/profile），添加以下内容：

export ROCKETMQ_HOME=/path/to/your/rocketmq
export PATH=$PATH:$ROCKETMQ_HOME/bin

执行以下命令使环境变量生效：

source /etc/profile

启动RocketMQ服务

启动NameServer：

sh bin/mqnamesrv

启动Broker：

sh bin/mqbroker -n localhost:9876

启动完成后，可以通过浏览器访问http://localhost:9876查看NameServer的监控页面。

在RocketMQ的安装目录中，可以通过修改conf目录下的配置文件来配置RocketMQ的环境变量。主要的配置文件包括：

• broker.properties：Broker的配置文件，主要用于设置Broker的名称、IP地址、端口等。
• namesrv.properties：NameServer的配置文件，主要用于设置NameServer的端口等信息。
• logback：日志配置文件，可以设置日志的输出格式和存储位置。
• tools.sh：脚本文件，用于启动、停止RocketMQ服务。

例如，修改broker.properties文件，设置Broker名称和IP地址：

brokerName=broker-a
brokerId=0
brokerAddr=127.0.0.1:10911

配置RocketMQ的启动脚本

在conf目录下的tools.sh文件中，可以配置RocketMQ的启动参数，例如：

# broker的配置
export BROKER_HOME=/path/to/broker
export JAVA_HOME=/path/to/java

# 启动Broker
sh mqbroker -c ../conf/broker.properties

启动RocketMQ服务的步骤如下：

1. 启动NameServer：

sh bin/mqnamesrv

1. 启动Broker：

sh bin/mqbroker -n localhost:9876

1. 确认启动成功，可以通过浏览器访问http://localhost:9876查看NameServer的监控页面。

生产者代码主要包括以下几个部分：

1. 创建生产者实例：通过DefaultMQProducer创建生产者实例，并设置生产者名称。
2. 启动生产者：调用start方法启动生产者。
3. 发送消息：通过send方法发送消息。
4. 关闭生产者：调用shutdown方法关闭生产者。

示例如下：

import org.apache.rocketmq.client.producer.DefaultMQProducer;
import org.apache.rocketmq.client.producer.SendResult;
import org.apache.rocketmq.common.message.Message;

public class Producer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建生产者实例
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("ProducerGroupName");
        // 设置NameServer地址
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 启动生产者
        producer.start();

        // 创建消息
        String message = "Hello RocketMQ";
        Message msg = new Message("TopicTest", // topic
                "TagA", // tag
                message.getBytes() // message body
        );

        // 发送消息
        SendResult sendResult = producer.send(msg);
        System.out.println(sendResult);

        // 关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

生产者发送消息的步骤详解

1. 创建生产者实例：创建DefaultMQProducer实例，并设置生产者名称。

2. 设置NameServer地址：通过setNamesrvAddr方法设置NameServer的地址。

3. 启动生产者：调用start方法启动生产者，生产者会连接到NameServer，并获取到Broker的地址信息。

4. 创建消息：创建Message对象，设置消息的主题（Topic）、标签（Tag）、消息体（Message Body）。

5. 发送消息：调用send方法发送消息，此方法是一个阻塞方法，会等待消息发送完成。

6. 关闭生产者：调用shutdown方法关闭生产者，释放所有资源。

生产者异常处理及重试机制

RocketMQ提供了多种异常处理和重试机制。以下是一些常见的异常处理和重试机制：

1. 消息发送异常：如果消息发送过程中发生异常，可以通过捕获MQClientException和MQBrokerException来处理。

2. 消息发送失败重试：可以通过配置生产者发送消息的重试次数来实现消息的自动重发。默认情况下，生产者会自动重试发送失败的消息。

例如，设置生产者发送消息的最大重试次数：

producer.setSendMsgTimeout(3000); // 设置发送超时时间
producer.setRetryTimesWhenSendFailed(2); // 设置重试次数

1. 异步发送消息：通过异步发送消息可以提高发送效率。可以通过回调函数来处理异步发送的结果。

例如，异步发送消息的代码：

producer.send(msg, new SendCallback() {
    @Override
    public void onSuccess(SendResult sendResult) {
        System.out.println("Message sent successfully");
    }

    @Override
    public void onException(Throwable e) {
        System.out.println("Message sent failed, reason: " + e.getMessage());
    }
});

通过以上步骤，可以实现一个简单的RocketMQ生产者，并处理各种异常情况。

消费者代码主要包括以下几个部分：

1. 创建消费者实例：通过DefaultMQPushConsumer或DefaultMQQueueingConsumer创建消费者实例，并设置消费者名称。
2. 订阅消息：通过subscribe方法订阅消息。
3. 启动消费者：调用start方法启动消费者。
4. 处理消息：通过回调函数处理接收到的消息。

示例如下：

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQPushConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.common.consumer.ConsumeFromWhere;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class Consumer {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建消费者实例
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("ConsumerGroupName");
        // 设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 订阅消息
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");

        // 设置消费位置
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        // 注册消息处理回调函数
        consumer.registerMessageListener((MessageQueue mq, List<MessageExt> msgs) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });

        // 启动消费者
        consumer.start();
    }
}

消费者接收消息的方式

RocketMQ提供了两种主要的消费者接收消息的方式：

1. PushConsumer：通过DefaultMQPushConsumer类创建的消费者，消费者会主动从Broker拉取消息。这种方式适用于需要实时处理消息的应用场景。
2. QueueingConsumer：通过DefaultMQQueueingConsumer类创建的消费者，消费者会从Broker拉取消息并存入队列中。这种方式适用于需要处理大量消息的应用场景。

例如，使用QueueingConsumer的代码示例：

import org.apache.rocketmq.client.consumer.DefaultMQQueueingConsumer;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageListenerConcurrently;
import org.apache.rocketmq.client.consumer.listener.MessageQueue;
import org.apache.rocketmq.common.message.MessageExt;

public class QueueingConsumerExample {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 创建QueueingConsumer实例
        DefaultMQQueueingConsumer consumer = new DefaultMQQueueingConsumer("QueueingConsumerGroupName");
        // 设置NameServer地址
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876");

        // 订阅消息
        consumer.subscribe("TopicTest", "*");

        // 设置消费位置
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);

        // 注册消息处理回调函数
        consumer.registerMessageListener((MessageQueue mq, List<MessageExt> msgs) -> {
            for (MessageExt msg : msgs) {
                System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
            }
            return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
        });

        // 启动消费者
        consumer.start();
    }
}
``

### 消费者消费失败的处理方式

RocketMQ提供了多种消费失败的处理方式：

1. **消息重试**：如果消息消费失败，可以通过配置消息的最大重试次数来实现自动重试。默认情况下，消费者会自动重试消费失败的消息。

2. **消息回溯**：如果消费失败的消息需要重新消费，可以通过设置`consumeFromWhere`来实现消息的回溯消费。

例如，设置消费者消费失败的消息的最大重试次数：

```java
consumer.setConsumeRetryMax(2); // 设置最大重试次数

1. 异步消费：通过异步消费消息可以提高消息的消费效率。可以通过回调函数来处理异步消费的结果。

例如，异步消费消息的代码：

consumer.registerMessageListener((MessageQueue mq, List<MessageExt> msgs) -> {
    for (MessageExt msg : msgs) {
        System.out.println("Received message: " + new String(msg.getBody()));
    }
    return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS;
});

通过以上步骤，可以实现一个简单的RocketMQ消费者，并处理各种消费失败的情况。

RocketMQ支持集群模式，通过配置NameServer和Broker的集群模式，可以实现高可用和负载均衡。

NameServer集群配置

NameServer支持集群模式，通过配置多个NameServer实例可以实现负载均衡和故障转移。

1. 修改namesrv.properties文件，设置NameServer的端口：

# namesrv.properties
listenPort=9876

1. 启动多个NameServer实例，每个实例可以运行在不同的机器上：

sh bin/mqnamesrv -n localhost:9877
sh bin/mqnamesrv -n localhost:9878

1. 配置NameServer集群，设置NameServer的集群地址：

# broker.properties
namesrvAddr=localhost:9877;localhost:9878

Broker集群配置

Broker也支持集群模式，通过配置多个Broker实例可以实现负载均衡和故障转移。

1. 修改broker.properties文件，设置Broker的名称、IP地址、端口等信息：

# broker.properties
brokerName=broker-a
brokerId=0
brokerAddr=127.0.0.1:10911

1. 启动多个Broker实例，每个实例可以运行在不同的机器上：

sh bin/mqbroker -n localhost:9877 -c ../conf/broker-a.properties
sh bin/mqbroker -n localhost:9878 -c ../conf/broker-b.properties

1. 配置Broker集群，设置Broker的集群地址：

# broker-a.properties
brokerClusterName=ClusterA
brokerName=broker-a
brokerId=0
brokerAddr=127.0.0.1:10911

# broker-b.properties
brokerClusterName=ClusterA
brokerName=broker-b
brokerId=1
brokerAddr=127.0.0.1:10912

NameServer集群模式的构建

构建NameServer集群的步骤如下：

1. 启动多个NameServer实例，每个实例可以运行在不同的机器上。

2. 配置NameServer集群，设置NameServer的集群地址。

例如，启动两个NameServer实例：

sh bin/mqnamesrv -n localhost:9877
sh bin/mqnamesrv -n localhost:9878

配置NameServer集群地址：

# broker.properties
namesrvAddr=localhost:9877;localhost:9878

Broker集群模式的构建

构建Broker集群的步骤如下：

1. 启动多个Broker实例，每个实例可以运行在不同的机器上。

2. 配置Broker集群，设置Broker的集群地址。

例如，启动两个Broker实例：

sh bin/mqbroker -n localhost:9877 -c ../conf/broker-a.properties
sh bin/mqbroker -n localhost:9878 -c ../conf/broker-b.properties

配置Broker集群地址：

# broker-a.properties
brokerClusterName=ClusterA
brokerName=broker-a
brokerId=0
brokerAddr=127.0.0.1:10911

# broker-b.properties
brokerClusterName=ClusterA
brokerName=broker-b
brokerId=1
brokerAddr=127.0.0.1:10912

通过以上步骤，可以构建一个简单的RocketMQ集群模式，实现高可用和负载均衡。

RocketMQ提供了详细的日志输出，通过查看和分析这些日志，可以了解RocketMQ的运行状态和问题排查。

日志文件位置

RocketMQ的日志文件通常位于logs目录下，包括以下几个主要的日志文件：

• broker.log：Broker的运行日志，记录Broker的启动、停止、消息处理等信息。
• namesrv.log：NameServer的运行日志，记录NameServer的启动、停止、路由信息更新等信息。
• consumer.log：消费者的运行日志，记录消费者的启动、停止、消息消费等信息。

日志级别

RocketMQ支持多种日志级别，可以通过修改logback配置文件来设置日志级别。常用的日志级别包括：

• DEBUG：调试级别，记录详细的调试信息。
• INFO：信息级别，记录重要的信息。
• WARN：警告级别，记录警告信息。
• ERROR：错误级别，记录错误信息。
• FATAL：致命错误级别，记录致命错误信息。

例如，设置日志级别为INFO：

<configuration>
    <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender">
        <encoder>
            <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern>
        </encoder>
    </appender>

    <logger name="org.apache.rocketmq" level="INFO" />

    <root level="INFO">
        <appender-ref ref="STDOUT" />
    </root>
</configuration>

日志分析工具

可以使用各种日志分析工具来帮助分析RocketMQ的日志，例如：

• grep：命令行工具，可以通过正则表达式搜索日志中的关键字。
• awk：命令行工具，可以通过脚本分析日志中的字段。
• logstash：日志分析工具，可以将日志文件导入到Elasticsearch中进行分析。
• ELK：日志分析套件，包括Elasticsearch、Logstash和Kibana，可以实现日志的收集、分析和可视化。

通过以上步骤，可以查看和分析RocketMQ的日志，了解RocketMQ的运行状态和问题排查。

RocketMQ提供了多种监控指标，通过监控这些指标可以了解RocketMQ的运行状态和性能。

监控指标

RocketMQ的主要监控指标包括：

• Broker：Broker的运行状态和性能指标，包括消息的发送、接收、存储、转发等。
• NameServer：NameServer的运行状态和性能指标，包括路由信息的更新、查询等。
• Consumer：消费者的运行状态和性能指标，包括消息的消费、处理等。

监控工具

RocketMQ提供了多种监控工具，包括：

• RocketMQ Console：RocketMQ自带的监控控制台，可以通过浏览器访问监控页面。
• RocketMQ Dashboard：RocketMQ的控制台插件，提供更多的监控和管理功能。
• RocketMQ-Tools：RocketMQ的命令行工具，提供了多种监控和管理命令。
• Prometheus：开源的监控系统，可以通过RocketMQ的Prometheus插件进行监控。
• Grafana：开源的可视化工具，可以将RocketMQ的监控数据导入Grafana进行可视化。

例如，RocketMQ Console的监控页面可以查看Broker的运行状态和性能指标：

http://localhost:9876

监控指标的获取

可以通过多种方式获取RocketMQ的监控指标，例如：

• RocketMQ Console：通过RocketMQ Console的监控页面获取监控指标。
• RocketMQ-Tools：通过RocketMQ-Tools的命令行工具获取监控指标。
• Prometheus：通过RocketMQ的Prometheus插件获取监控指标。
• JMX：通过JMX获取RocketMQ的监控指标。

例如，通过RocketMQ-Tools命令行工具获取Broker的监控指标：

sh bin/mqadmin topics -n localhost:9876

通过以上步骤，可以监控和管理RocketMQ的运行状态和性能。

可以使用脚本进行RocketMQ的监控，以下是一些示例脚本：

监控Broker的运行状态

可以编写脚本监控Broker的运行状态，例如：

#!/bin/bash

# 获取Broker的运行状态
status=$(sh bin/mqadmin brokerList -n localhost:9876 | grep "broker-a")

if [ "$status" == "broker-a" ]; then
    echo "Broker running"
else
    echo "Broker not running"
fi

监控Broker的性能指标

可以编写脚本监控Broker的性能指标，例如：

#!/bin/bash

# 获取Broker的性能指标
metrics=$(sh bin/mqadmin topicList -n localhost:9876)

if [ "$(echo "$metrics" | grep "TopicTest")" != "" ]; then
    echo "TopicTest running"
else
    echo "TopicTest not running"
fi

监控NameServer的运行状态

可以编写脚本监控NameServer的运行状态，例如：

#!/bin/bash

# 获取NameServer的运行状态
status=$(sh bin/mqadmin cluster -n localhost:9876 | grep "ClusterA")

if [ "$status" == "ClusterA" ]; then
    echo "NameServer running"
else
    echo "NameServer not running"
fi

监控NameServer的性能指标

可以编写脚本监控NameServer的性能指标，例如：

#!/bin/bash

# 获取NameServer的性能指标
metrics=$(sh bin/mqadmin clusterList -n localhost:9876)

if [ "$(echo "$metrics" | grep "broker-a")" != "" ]; then
    echo "TopicTest running"
else
    echo "TopicTest not running"
fi

通过以上脚本，可以实现对RocketMQ的监控，并通过脚本进行自动化管理。