在 NVIDIA AI 的支持下，用 Llama3 在 VSCode 中当代码助手。

本文主要是介绍在 NVIDIA AI 的支持下，用 Llama3 在 VSCode 中当代码助手。，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

在这篇教程中，我将带你一步步在VSCode中用Llama3模型创建你的代码助手Copilot（代码副驾），并通过连接NVIDIA的AI API。

在NVIDIA的人工智能平台上注册您的账号

请按照以下步骤在NVIDIA上创建账户并获取API密钥，之后在VSCode的CodeGPT插件中添加该密钥，以便连接到Llama 3模型。

链接：点击这里

要创建账户，请点击“现在就试”，点击后会跳转到此平台：https://build.nvidia.com/explore/discover。

接着，点击“登录”按钮。

输入你的电子邮件，然后你就会被引导到创建账户的页面上。

填好信息后，点击“创建账号”。

检查您的邮箱，看看是否收到了 NVIDIA 的验证邮件。

点击“验证邮箱地址”，您将被引导到已经启动会话的平台。就这样，您的账户就创建好了。

获取API钥：

进入平台后，点击这个 Llama3–70b-instruct 模型。

点击获取API密钥按钮

点击“复制键”

在VSCode中使用CodeGPT绑定你的API键。

现在打开VSCode，你需要已经安装了CodeGPT插件才能连接到你的NVIDIA账户。

你可以从下面的链接安装它：

[CodeGPT: 聊天与AI代理 - 轻松连接顶级AI提供商的API，适用于Visual Studio Code]

或通过VS Code插件市场。

在CodeGPT选项卡中，选择NVIDIA作为提供商。

选择“编辑连接设置”，粘贴你的API密钥，然后点击“连接”按钮

在连接您的账户之后，现在您只需选择模型 ‘meta/llama3—70b-instruct’ ，或者我们也可以试试已经可以使用的模型 ‘microsoft/phi-3-mini-128k-instruct’。

太棒了！你现在有了所有这些模型的强大能力，借助NVIDIA AI API！

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这篇关于在 NVIDIA AI 的支持下，用 Llama3 在 VSCode 中当代码助手。的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！

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