在MATLAB中，可以使用 randn 函数生成高斯白噪声，并将其添加到你的16×5999大小的矩阵中。以下是一个示例代码：

% 创建一个16x5999大小的矩阵
original_matrix = rand(16, 5999); % 用随机数填充原始矩阵

% 设定噪声的标准差
noise_std = 0.1; % 你可以根据需要调整标准差

% 生成相同大小的高斯白噪声
noise = noise_std * randn(size(original_matrix));

% 将噪声添加到原始矩阵
noisy_matrix = original_matrix + noise;

% 可选：查看结果
disp(noisy_matrix);

在这个代码中，original_matrix 是一个随机生成的16×5999矩阵，你可以用你的实际数据替代它。noise_std 是噪声的标准差，可以根据需要进行调整。randn 函数生成的噪声是符合标准正态分布的随机数。最后，将噪声添加到原始矩阵中，得到带噪声的数据。

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