对象存储是一种专门设计用于处理大量非结构化数据的存储类型。

如果你正在为云设计系统或处理大规模数据集，那么你就需要使用某种对象存储。

这些服务包括：

• Amazon S3— 可能是最流行的一个，S3 是一种简单存储服务，用于存储大量文件并快速检索它们。
• Google Cloud Storage— Google Cloud 提供了一个名为 Google Cloud Storage 的对象存储服务。
• Azure Blob Storage— Azure 也提供了一个名为 Azure Blob Storage 的服务。

如你所见，一些服务，比如 Azure，也将其称为 BLOB 存储，即 二进制大对象。

所以，对象到底是什么呢？它其实就是一段数据。它可以是一张图片、一段视频，甚至是一整个虚拟机。

并且每个对象都带有一些基本信息：

• 数据: 您实际存储的二进制内容。

• 唯一标识符: 对象在存储系统中的地址。

• 元数据: 关于对象的信息（文件名、类型、大小、创建日期等）

但我们为什么不用数据库来存储这些大文件呢？

好吧，我们仍然使用数据库来存储这些图像或视频文件的URI以及一些元数据，但实际文件是存储在对象存储中的。

如果你把一堆大文件放进数据库里，那会引发性能问题，我们的查询执行速度会变慢。

关于文件系统呢？我们能否将这些图片和视频存储在类似Google Drive或OneDrive的文件存储中？或者我们将它们存储在我们服务器的文件系统中并从那里读取？

文件系统非常适合本地存储和组织，但它们不像对象存储那样容易扩展。

为什么？——因为文件系统具有层次结构，意味着它们像树一样由文件夹组成，而对象存储则是扁平且无结构的——这使得它们在文件检索方面具有高度可扩展性和快速性。

所以，这是否意味着对象存储中没有文件夹？

许多平台如 AWS S3 通过在对象名称中使用分隔符（例如，“photos/vacation/beach.jpg”）提供一种“文件夹”体验——这意味着它们使用正斜杠来分割对象路径，并将其表示为文件夹。

但这只是一个为了便于使用的错觉——实际上，在对象存储中并没有文件夹。

正如我们所见，每个对象都会获得一个唯一的标识符（可以将桶视为对象的容器）。这个标识符通常在桶（你的对象容器）内以及特定的存储服务（如Amazon S3）中是唯一的。

然而，由于桶名必须在所有 AWS 账户中唯一，因此你的对象名在全球范围内是唯一的，而不仅仅是你在桶内的唯一。

大多数对象存储提供了与对象交互的RESTful API。你可以发送HTTP请求（PUT、GET、DELETE）来操作数据。

例如，你可以通过发送 POST 请求或将对象直接上传到 AWS 平台上来上传对象到 S3 存储。

同样，你可以通过发送 GET 请求或使用 AWS 控制台来读取你上传的对象。

然而，编辑通常是通过用新版本替换整个对象来完成的。这与文件系统不同，在文件系统中，你可以就地修改文件的部分内容。

要编辑对象存储中的文件，您通常会使用 DELETE 请求删除该文件，然后使用 POST 请求创建一个更新后的文件。

此外，还有许多库和SDK可以使用不同的编程语言使此过程更简单。

总之，对象存储旨在提高速度 — 它能根据对象的标识符快速定位对象。

此外，许多对象存储使用 分布式架构 来在多个存储节点之间分配流量。

经常访问的对象会被存储在更快的内存（缓存）中，以便更快地检索。

许多对象存储平台提供了诸如签名的URL和签名的cookie之类的安全功能来控制对您对象的访问。如果您想了解更多关于这些功能的工作原理，请关注我即将发布的文章。

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