图片来源：Axios | 插图：Gabriella Turrisi/Axios

虽然流媒体大战可能已经结束，但科技与媒体的交汇点远未平静。最新的竞争热点是AI搜索，这将对未来网络和数字广告产生深远影响。每个人都需要高质量的新闻内容来保持其AI搜索引擎的更新，而获取这些内容已成为越来越重要的差异化因素。

在五月底，Google 推出的 AI Overviews 初期版本遭到了强烈的反对。两个月后，微软和 OpenAI 都开始推出各自的人工智能搜索产品。上周，微软向有限的测试用户群体推出了“Bing Generative Search”。更新后的搜索结果页面将显示一个全面的人工智能生成的回复，随后是 AI 从其中提取答案的精选来源列表。传统的搜索结果也将出现在页面右侧的侧边栏中。

与谷歌通过AI Overviews将AI生成的摘要整合到传统搜索结果之上不同，微软的方法则突出显示AI搜索结果，并明确引用信息来源，同时将传统搜索结果推到侧边栏。通过视觉上优先展示生成式搜索结果，微软试图进一步将Bing与Google区分开来。同时，这种用户体验布局也解决了用户对Google在搜索结果顶部的AI概览需要更多滚动才能看到自己想要的结果这一常见抱怨。

同样，OpenAI上周也宣布了SearchGPT，这标志着其首次进入AI搜索引擎市场。SearchGPT旨在提供快速、简洁的答案，并附上相关来源链接，利用实时互联网访问。与Google将AI整合到现有的搜索基础设施中不同，SearchGPT从一开始就以AI能力为核心构建，旨在提供更具有对话性和易于消化的搜索结果。

SearchGPT的推出也将ChatGPT定位为不仅与Google，而且与像Perplexity这样的原生AI搜索界面直接竞争的产品。如果OpenAI能够利用其品牌认知度，将它超过2亿的月活跃用户中的一部分转化为尝试SearchGPT的用户，这将非常有趣，这可能会重塑AI搜索市场的用户期望。未来SearchGPT功能与ChatGPT的整合将进一步增强OpenAI的生态系统，为用户提供一个无缝且高级的搜索体验。

一个重要的发展趋势是，在蓬勃发展的AI搜索战争中，各方都在争夺更多的数据来训练LLMs。研究人员发现，使用AI生成的内容来训练LLMs可能会导致“模型崩溃”——例如，关于中世纪建筑的讨论可能会很快变成关于兔子跳跃的无意义回答。因此，AI公司现在急于与能够提供独家数据的出版商达成许可协议和内容合作，以提高AI提供及时和上下文准确搜索结果的能力。换句话说，访问新的出版商内容已成为各种AI搜索引擎的关键差异化因素。

典型案例：本周，Perplexity AI详细介绍了其新的收入分成计划。每当Perplexity的AI聊天机器人在回应用户查询时引用这些出版商的内容，出版商将获得一部分广告收入。像《时代》、《明镜》和《财富》这样的出版商是Perplexity新收入分成计划中的首批合作伙伴。

这种新的收入分成模式解决了关于未经授权的内容使用和数据收集做法的担忧。现在大多数AI公司都被激励与出版商分享广告收入，以维持对高质量内容的访问。虽然这为出版商创造了一个新的收入来源，但也表明了内容价值的认定和补偿方式发生了转变。

传统搜索引擎直接将流量导向出版商的网站，用户在那里查看广告并消费内容。而像Perplexity这样的AI搜索引擎则直接提供答案，减少了用户点击跳转到原始内容的需求。然而，AI模型需要准确和最新的信息来回答与新闻相关的问题，这可能会让出版商有机会争取更好的财务条款和更符合伦理的内容使用实践。

此外，这也意味着现在AI公司不仅在技术层面上竞争，还在争取与关键出版商建立合作伙伴关系的能力上竞争。Reddit的决定阻止所有搜索引擎（除了与其有内容协议的Google）在其搜索结果中显示其内容，是这种新动态下的最新例子。

为了获得这一竞争优势，AI公司必须与出版商建立并保持信任，确保其内容的使用透明且公平。这包括尊重版权法律、解决与数据隐私相关的问题，并确保正确的内容归属。

出版商可以开发适应AI驱动环境的新商业模式。这可能包括将内容授权给AI平台，或创建只能通过与AI服务合作才能访问的优质内容。他们还可以采取措施保护其内容免受未经授权的抓取，例如设置付费墙或技术障碍。可能会有更多呼吁建立监管框架来规范AI公司与内容创作者之间的关系，确保公平补偿和内容的道德使用。AI公司采用和推广内容使用的道德实践，对于维持公众信任和与主要出版商保持合作关系至关重要。

这样的收入分成计划的发展还引发了一个问题——好莱坞电影公司和YouTube创作者是否可以与将他们的内容输入视频AI生成器（如Sora或Runaway）的公司达成类似的协议，以获得经济补偿？到目前为止，与基于文本的模型不同，视频生成器几乎没有分享收入的激励，这种收入分成实际上并不存在。但是，很容易想象未来可能会达成类似的协议，以保护创作者并为视频生成模型背后的AI公司奠定法律基础。

然而，对于小型出版商来说，AI搜索引擎的兴起带来了更大的挑战，这些挑战包括维持可见度和收入。随着用户直接从AI那里获得答案，他们访问这些出版商网站的直接流量可能会下降，从而影响广告收入和整体知名度。像Perplexity的出版商计划这样的项目，专注于大型在线出版商，可能不会成为他们所期望的救命稻草。小型出版商可能需要多元化其收入模式，并专注于生产高质量、具有特定受众的内容，以吸引忠实的读者并保持在AI驱动的环境中的相关性。

对于广告商来说，当涉及到将赞助内容整合到AI生成的搜索结果中时，他们仍然持观望态度。据报道，谷歌和微软都在一些有限的情况下测试AI搜索广告，而Perplexity在4月宣布，它计划通过品牌赞助查询来实施后续建议问题，以补充正在进行的AI对话。

与谷歌的传统搜索广告一样。如果用户认为AI搜索中的广告位置侵扰或不相关，这可能会导致负面印象并降低参与度。清晰地标记赞助内容对于维护用户信任至关重要，广告商应与AI公司合作，确保这些广告位置被清晰地标记，同时不会破坏AI搜索体验。此外，广告商还应监控诸如点击率和转化率等关键绩效指标，以评估AI搜索中广告的效果。

说到底，对于新进入者来说，在AI搜索领域战胜谷歌并不容易。这需要在技术、战略合作伙伴关系以及以用户为中心的搜索方法上取得重大进展。虽然SearchGPT有可能成为强大的竞争对手，尤其是在OpenAI在AI市场占据强势地位的情况下，真正可能为即将被AI搜索颠覆的互联网开辟一条可行新路径的，还是像Perplexity的出版商计划这样的举措。