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Pandas中如何删除空值所在的行

本文主要是介绍Pandas中如何删除空值所在的行,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个Pandas日期数据删除的问题,问题如下:大家晚上好,又有问题了,请问下表格中下面空值怎么删除?删不掉。

比方说这里我想删HOBBY这一列下面的空值,我是这样子做的df_new.dropna(subset='HOBBY',inplace=True),但空值所对应的行就是删不掉,奇怪哇?这个该怎么来解决呢?

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二、实现过程

这里【论草莓如何成为冻干莓】给了一个思路和代码如下:你这个不是空值,是空字符串,不一样的,你直接不等于空字符串就行了。

这里【瑜亮老师】给了对应的代码,如下图所示:df = df[df['HOBBY'] != '']

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顺利地解决了粉丝的问题。原来这么简单,恍然大悟,谢谢瑜亮老师!脑子转不过弯~

如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!

三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas日期数据删除的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【上海新年人】提出的问题,感谢【论草莓如何成为冻干莓】给出的思路,感谢【莫生气】、【冯诚】等人参与学习交流。

【提问补充】温馨提示,大家在群里提问的时候。可以注意下面几点:如果涉及到大文件数据,可以数据脱敏后,发点demo数据来(小文件的意思),然后贴点代码(可以复制的那种),记得发报错截图(截全)。代码不多的话,直接发代码文字即可,代码超过50行这样的话,发个.py文件就行。

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这篇关于Pandas中如何删除空值所在的行的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!