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K8s集群CoreDNS监控告警最佳实践

本文主要是介绍K8s集群CoreDNS监控告警最佳实践，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

本文分享自华为云社区《K8s集群CoreDNS监控告警最佳实践》，作者：可以交个朋友。

一 背景

coreDNS作为K8s集群中的关键组成部分。主要负责k8s集群中的服务发现，域名解析等功能。如果在使用过程中出现域名解析失败，域名解析超时等情况，需要引起注意。

二 方案简介

可以通过CCE集群插件kube-prometheus-stack进行coreDNS服务的指标监控，并提供开箱即用的仪表盘视图。时刻观察coreDNS的各项运行指标是否处于健康状态。

【加一下怎么到这个图的，选监控-仪表盘】

image.png

CCE普罗监控数据统一吐到华为云AOM2.0服务，可以在AOM2.0服务中根据展示各种普罗指标数据，并根据业务实际诉求，实现基于指标的的告警通知。

【CCE普罗对接哪个AOM实例】

【加一个AOM2.0图，可以看到AOM实例指标数据】

三 coreDNS关键指标

确保Prometheus已经成功抓取coreDNS相关指标

image.png

  • coreDNS请求速率: sum(rate(coredns_dns_requests_total{}[5m])) by (proto,instance)

  • coreDNS请求速率(记录类型分组): sum(rate(coredns_dns_requests_total{}[5m])) by (type,instance)

  • coreDNS请求速率(DO标志位): sum(rate(coredns_dns_do_requests_total{}[5m])) by (instance)

  • coreDNS UDP请求数据包大小:
    P99: histogram_quantile(0.99,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P90:
    histogram_quantile(0.90,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P50:
    histogram_quantile(0.50,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))

  • coreDNS TCP请求数据包大小:
    P99: histogram_quantile(0.99,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P90:
    histogram_quantile(0.90,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P50:
    histogram_quantile(0.50,sum(rate(coredns_dns_request_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))

  • coreDNS响应速率(根据响应状态码分组): sum(rate(coredns_dns_responses_total{}[5m])) by(rcode,instance)

  • coreDNS响应时延:
    P99: histogram_quantile(0.99,sum(rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket{}[5m])) by(le,job,instance))
    P90:
    histogram_quantile(0.90,sum(rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket{}[5m])) by(le,job,instance))
    P50:
    histogram_quantile(0.50,sum(rate(coredns_dns_request_duration_seconds_bucket{}[5m])) by(le,job,instance))

  • coreDNS UDP响应数据包大小:
    P99: histogram_quantile(0.99,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P90:
    histogram_quantile(0.90,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P50:
    histogram_quantile(0.50,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="udp"}[5m])) by(le,proto,instance))

  • coreDNS TCP响应数据包大小
    P99: histogram_quantile(0.99,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P90:
    histogram_quantile(0.90,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))
    P50:
    histogram_quantile(0.50,sum(rate(coredns_dns_response_size_bytes_bucket{proto="tcp"}[5m])) by(le,proto,instance))

  • coreDNS缓存的DNS记录数: sum (coredns_cache_entries{}) by(type,instance)

  • coreDNS缓存命中率:
    sum (rate(coredns_cache_hits_total{}[5m])) by (type,instance)

  • coreDNS缓存丢失率:
    sum (rate(coredns_cache_misses_total{}[5m])) by (type,instance)

其中主要关注：p99coreDNS响应时延、coreDNS请求速率、coreDNS缓存命中率指标，其中p99coreDNS响应时延基于域名解析超时时间一般为2s，可以初步设置高级阈值为1s，后续再根据实际监控数据根据指标进一步设置一个更加精细阈值。

四： 如何根据coreDNS指标进行告警

前往AOM告警管理tab页

【怎么导入这个图】

配置告警规则

选择指标告警规则，配置方式可使用PromQL语句

image.png

配置告警通知规则

image.png

触发指标告警规则，邮箱收到告警

image.png

 

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这篇关于K8s集群CoreDNS监控告警最佳实践的文章就介绍到这儿，希望我们推荐的文章对大家有所帮助，也希望大家多多支持为之网！
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