项目简介

Mocha 是一个基于 .NET 开发的 APM 系统，同时提供可伸缩的可观测性数据分析和存储平台。

项目地址：https://github.com/dotnetcore/mocha

注意：使用 git clone --recursive 克隆本仓库以及子模块。

项目进度

目前项目处于早期阶段，已经完成了对 Trace 的基础支持，可以通过 OTel SDK 上报数据到 Mocha Distributor，然后通过 Grafana 展示。

v0.10 发布内容

• 支持 OTel Trace 数据上报
• 支持通过 Grafana 展示 Trace 数据
• 提供 Docker Compose 本地体验方案

项目背景

近年来，可观测性概念被提出和逐渐流行，OpenTelemetry 也逐渐成为最流行的可观测性框架，OTel 很好的解决了多语言系统中Metrics\Trace\Log 的收集和标准化问题，但对于如何存储和分析使用收集到的 M.T.L 数据，业界并没有统一的方案，一般来说大家需要

1. 使用 Jaeger、Prometheus、Loki 等不同的后端系统搭配，但引入了相当的复杂度
2. 或者引入 SkyWalking 、ElasticAPM 等 APM 系统
3. 或者使用 Datadog、SLS 等 SaaS 可观测性平台，需要支付昂贵的流量和数据存储费用

同时上述提到的开源 APM 后端，除 SkyWalking [Java实现]外，其余无一例外使用 Golang 实现。
而从 .NET 5 以来，到目前的 .NET 8，每一个版本都对 CLR 和 BCL做了大量性能优化和提供了面向高性能场景的新语言特性，.NET 的演进很适合开发高性能的云原生中间件。所以我们发起 mocha 项目，使用 .NET 实现一个面向大规模可观测性数据分析和存储的平台。

平台功能

Mocha 将要提供的功能集合：

• APM 和 分布式追踪
  • 服务概览、R.E.D 指标和可用性监控
  • 服务拓扑
  • 调用监控，包括 HTTP、RPC、Cache、DB、MQ 等
  • 调用链路查询和检索
• 基础设施监控
  • 主机监控
  • 容器和 Kubernetes 监控
  • 主流中间件监控
• 日志
  • 日志查询
  • 日志聚合分析
• 报警
  • 报警规则管理
  • 报警通知
• M.T.L 数据探索 [Data Explore / Inspect]

技术架构

Mocha 整体架构由下面的部分组成

• Mocha Distributor Cluster：作为 mocha 系统的数据入口，负责接收 OTel SDK 和 Collector 上报的数据，并通过一致性Hash 将数据路由到对应的 aggregator 节点上。为了保证数据不丢失，最终 Distributor 应该具备本地 FIFO 队列的能力。
• Mocha Streaming Cluster：mocha 的核心组件，通过读取预配置或者用户配置的 aggr rule dsl 生成对应的 streaming data flow 并执行。Streaming 是具备分布式 shuffle 的能力的有状态组件，需要将自身信息注册到ETCD中。
• Storage：mocha M.T.L 存储，可以选用开源存储组件，如 ClickHouse、ElasticSearch、victoriametrics 等。
• Mocha Querier + Grafana: 从存储查询数据并提供给 grafana 做展示。因此要兼容 promql / jeager / loki 等数据源的查询。
• Mocha Manager : 包括 manager server、dashboard和ETCE组件，集群元数据和 M.T.L 数据分析规则存储。
• OTel SDK / Collector : 开源 OpenTelemetry 采集套件。

v0.10 快速体验

启动项目

在项目根目录下的docker目录中，执行以下命令启动项目：

docker-compose up -d

启动成功后，可以看到以下容器：

• distributor: 提供用于接收 OTLP 数据的 gRPC API
• jaeger-query: 提供用于接收 Jaeger 查询协议的 HTTP API
• mysql: 用于存储数据
• grafana: 用于展示数据

Trace 数据的发送

将 SDK 的 OTLP exporter 配置为 http://localhost:4317 即可将数据发送到 distributor。

配置 Jaeger 数据源

我们实现了支持 Jaeger 查询协议的 API，因此可以直接在 Grafana 中配置 Jaeger 数据源。

访问 http://localhost:3000/ 即可看到grafana的登录页面。用户名和密码都是admin。

登录后，点击左侧的菜单，选择 Data Sources，然后点击 Add data source。

选择 Jaeger。

配置 Jaeger 数据源的 URL 为 http://jaeger-query:5775。

点击 Save & Test，如果显示如下信息，则说明配置成功。

如果还没往 distributor 发送过数据，会显示如下警告信息。

Trace 数据的查询

点击左侧的菜单，选择 Explore，然后选择 Jaeger 数据源，即可看到 Trace 数据。