1. 上节回顾

上一小节《人人都会Kubernetes（一）：告别手写K8s yaml，运维效率提升500%》介绍了KRM的一些常用功能，并且使用KRM的DEMO环境，无需安装就可以很方便的生成一些资源的YAML数据并使用。

本节将实现在自己的集群中安装KRM，并且使用KRM去管理分布在各个地方的K8s集群，同时将实现快速部署一个服务到K8s集群中，最后实现对该服务的发布与访问。

2. KRM安装

KRM采用云原生设计，不依赖任何基础组件，比如数据库等。所以在安装时无需考虑数据的存储位置，只需要找一个K8s集群进行安装即可。

如果需要用KRM去管理很多个集群，需要保证安装KRM所在的集群能够与其他集群的APIServer能够通讯才可以。
接下来我们在K8s集群当中去安装KRM，本次安装参考：https://github.com/dotbalo/krm/blob/main/deploy.md。

2.1 创建基础数据

kubectl create ns krm
kubectl create sa krm-backend -n krm
kubectl create rolebinding krm-backend --clusterrole=edit --serviceaccount=krm:krm-backend --namespace=krm
kubectl create clusterrole namespace-creater --verb=create --resource=namespaces
kubectl create clusterrolebinding krm-backend-ns-creater --clusterrole=namespace-creater --serviceaccount=krm:krm-backend --namespace=krm

2.2 部署后端服务

注意：KRM部署后，默认的用户名密码是admin/admin，如果需要更改密码，请更改部署文件的USERNAME/PASSWORD变量为用户名密码的MD5值（32位大写，可以使用MD5值在线生成工具进行生成）

cat<<EOF | kubectl -n krm apply -f -
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: krm-backend
  name: krm-backend
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 8080
    protocol: TCP
    targetPort: 8080
  selector:
    app: krm-backend
  sessionAffinity: None
  type: ClusterIP
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: krm-backend
  name: krm-backend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: krm-backend
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: krm-backend
    spec:
      serviceAccountName: krm-backend
      containers:
      - env:
        - name: TZ
          value: Asia/Shanghai
        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        - name: GIN_MODE
          value: release
        - name: LOG_LEVEL
          value: info
        - name: USERNAME
          value: 21232F297A57A5A743894A0E4A801FC3
        - name: PASSWORD
          value: 21232F297A57A5A743894A0E4A801FC3
        - name: "IN_CLUSTER"
          value: "true"
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/krm-backend:latest
        lifecycle: {}
        livenessProbe:
          failureThreshold: 2
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          tcpSocket:
            port: 8080
          timeoutSeconds: 2
        name: krm-backend
        ports:
        - containerPort: 8080
          name: web
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 2
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          tcpSocket:
            port: 8080
          timeoutSeconds: 2
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 1024Mi
          requests:
            cpu: 200m
            memory: 256Mi
      restartPolicy: Always
EOF

2.3 部署前端服务

注意：前端服务的Service采用NodePort形式，可以直接使用节点IP+端口号即可访问，如果集群当中有Ingress Controller，可以自行配置Ingress

cat<<EOF | kubectl -n krm apply -f -
---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  labels:
    app: krm-frontend
  name: krm-frontend
spec:
  ports:
  - name: http
    port: 80
    protocol: TCP
    targetPort: 80
  selector:
    app: krm-frontend
  sessionAffinity: None
  type: NodePort
---
apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  labels:
    app: krm-frontend
  name: krm-frontend
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: krm-frontend
  strategy:
    rollingUpdate:
      maxSurge: 1
      maxUnavailable: 0
    type: RollingUpdate
  template:
    metadata:
      labels:
        app: krm-frontend
    spec:
      containers:
      - env:
        - name: TZ
          value: Asia/Shanghai
        - name: LANG
          value: C.UTF-8
        image: registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/krm-frontend:latest
        lifecycle: {}
        livenessProbe:
          failureThreshold: 2
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          tcpSocket:
            port: 80
          timeoutSeconds: 2
        name: krm-backend
        ports:
        - containerPort: 80
          name: web
          protocol: TCP
        readinessProbe:
          failureThreshold: 2
          initialDelaySeconds: 10
          periodSeconds: 10
          successThreshold: 1
          tcpSocket:
            port: 80
          timeoutSeconds: 2
        resources:
          limits:
            cpu: 1
            memory: 512Mi
          requests:
            cpu: 100m
            memory: 256Mi
      restartPolicy: Always
EOF

2.4 访问服务

部署成功后，可以查看服务的启动状态

# kubectl get po -n krm
NAME                            READY   STATUS    RESTARTS   AGE
krm-backend-6b49f58f99-t87zn    1/1     Running   0          12m
krm-frontend-57fb848dfb-69lpm   1/1     Running   0          12m

之后查看Service的端口号

# kubectl get svc -n krm
NAME           TYPE        CLUSTER-IP       EXTERNAL-IP   PORT(S)        AGE
krm-backend    ClusterIP   10.106.194.79    <none>        8080/TCP       13m
krm-frontend   NodePort    10.102.233.217   <none>        80:31609/TCP   13m

Pod启动成功后，可以通过任意一台Kubernetes工作节点的IP:NodePort即可访问KRM，如下图所示

默认用户名密码：admin / admin
用户名密码请在后端的USERNAME/PASSWORD变量中更改，注意更改的值为用户名密码的大写的32位MD5值

3. 集群管理

3.1 添加集群

登录后此时KRM并没有可以管理的集群，需要手动添加被管理的目标

注意添加集群的kubeconfig内容不能是只包含文件路径的kubeconfig，而是kubeconfig文件中已经有所有的证书信息
添加完成后，即可在集群列表页看到相关的集群信息，比如集群的版本、状态等

3.2 管理多个集群

如果想要添加多个集群，按照上述的方式再次添加集群即可，比如再添加一个生产环境的集群

集群添加后，可以点击KRM回到首页，之后就可以看到集群的统计信息

4. 部署服务

KRM部署完成后，就可以对集群的资源进行图形化管理操作。接下来将演示如何使用KRM快速的部署一个服务到K8s集群当中，并且进行发布和访问。

首先需要一个服务的镜像，可以使用自己公司内的镜像，也可以使用测试镜像：registry.cn-beijing.aliyuncs.com/dotbalo/nginx:1.22.1-alpine3.17

4.1 创建Deployment

在Kubernetes（k8s）中，Deployment是一种无状态控制器，通常用于无状态服务的部署，也是最常用的控制器之一。
传统手动的部署方式需要自行去编辑YAML文件，在使用KRM时，只需要点击调度资源--Deployment--创建即可，并且可以选择需要部署到哪个集群和哪个Namespace，当然了，你也可以使用KRM去创建一个新的Namespace，只需要点击集群资源--命名空间--创建按钮即可，本示例将服务部署到了default命名空间

接下里在创建页面的基本配置当中输入一个Deployment的名称，其他配置可以无需更改。
需要注意的是，通常情况下部署一个服务都需要被其他服务访问，或者被用户访问，此时需要添加一个Service才可以进行服务的暴漏，KRM提供了一键式自动添加添加的功能，只需要把自动添加Service打开即可

接下来还需要修改的地址就是镜像地址，点击容器配置，输入想要部署的镜像地址即可，其他配置按需更改

注意：如果勾选了自动添加Service，需要在容器配置--端口配置里面添加对应的端口。程序端口需要改成程序本身的真实端口号，本示例采用的是nginx服务，所以端口号是80，名称和协议按需修改和选择即可

接下来可以点击创建，就可以在K8s集群中完成部署该服务了

创建成功后，你可以自行选择下一步操作

4.2 部署状态

创建成功后，如果点击了查看列表，即可查看当前集群、当前Namespace下的资源列表

同时还可以列表页对Deployment进行一些操作，比如暂停更新、扩缩容、重启服务、回滚等，具体功能可以自行体验
另外可以点击Pod列表，查看当然Deployment管理的Pod是否已经成功运行

如果启动失败，可以在此页面进行执行命令和查看日志等操作

4.3 访问服务

如果在部署阶段没有自动添加Service，可以使用KRM进行一键添加

点击KRM的服务发布--Service--创建，然后选择发布的类型是Deployment，之后选择哪个Deployment即可，选择后会自动生成Service的相关配置及端口号配置，同时可以修改Service的类型，本次将Service改成了NodePort类型，之后点击创建即可

创建成功后，可以在Service的列表中找到该Service，并且查看该Service暴漏的端口号，之后通过节点IP和端口即可完成服务的访问

当然，如果部署的服务不需要对外暴漏，可以只需要添加Service即可，之后其他服务，或者集群内访问只需要通过http://SERVICE_NAME:SERVICE_PORT即可完成访问

5. 域名发布

如果你的集群当中已经安装并使用了Ingress Controller，那么就可以使用KRM一键式创建Ingress资源，之后就可以通过域名进行访问
接下来点击服务发布--Ingress--创建，然后选择需要代理的Service即可，如有需要可以选择多个Service

之后输入Ingress的名称及选择IngressClass

接下来配置域名和路由即可

在路由配置页面，输入自己的域名和路径即可，当然也可以添加多个域名、多个路径及配置https等，配置完成后点击创建即可
创建完成后，可以在Ingress列表中查看到该Ingress

接下来，你可以点击拓扑图即可查看到当前Ingress所有的路由树，此路由树可以以图形化的方式看到域名、Service、Pod之间的关系

最后，你就可以通过配置的域名进行服务的访问