之前已经分享过多篇关于Spring Boot中使用Java 21新特性虚拟线程的性能测试案例:
早上看到群友问到一个关于虚拟线程遇到MySQL连接不兼容导致的性能问题:
这个问题确实之前就有看到过相关的评测,顺着个这个问题,重新把相关评测找出来,给大家分享一下。
以下内容主要参考文章:https://medium.com/deno-the-complete-reference/springboot-physical-vs-virtual-threads-vs-webflux-performance-comparison-for-jwt-verify-and-mysql-23d773b41ffd
评测采用现实场景中的处理流程,具体如下:
这个场景其实是Spring Boot 虚拟线程与Webflux在JWT验证和MySQL查询上的性能比较测试的后续。前文主要对比了虚拟线程和WebFlux的,但没有对比虚拟线程与物理线程的区别。所以,接下来的内容就是本文关心的重点:在物理线程和虚拟线程下,MySQL驱动是否有性能优化。
测试工具:Bombardier
采用了开源负载测试工具:Bombardier。在测试场景中预先创建 100,000 个 JWT 列表。
在测试期间,Bombardier 从该池中随机选择了JWT,并将它们包含在HTTP请求的Authorization标头中。
MySQL表结构与数据准备
User表结构如下:
mysql> desc users; +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ | email | varchar(255) | NO | PRI | NULL | | | first | varchar(255) | YES | | NULL | | | last | varchar(255) | YES | | NULL | | | city | varchar(255) | YES | | NULL | | | county | varchar(255) | YES | | NULL | | | age | int | YES | | NULL | | +--------+--------------+------+-----+---------+-------+ 6 rows in set (0.00 sec)
准备大约10w条数据:
mysql> select count(*) from users; +----------+ | count(*) | +----------+ | 99999 | +----------+ 1 row in set (0.01 sec)
配置文件:
server.port=3000 spring.datasource.url= jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useSSL=false&allowPublicKeyRetrieval=true spring.datasource.username= dbuser spring.datasource.password= dbpwd spring.jpa.hibernate.ddl-auto= update spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver spring.jpa.properties.hibernate.dialect=org.hibernate.dialect.MySQLDialect
User实体定义:
@Entity @Table(name = "users") public class User { @Id private String email; private String first; private String last; private String city; private String county; private int age; // 省略了getter和setter }
数据访问实现:
public interface UserRepository extends CrudRepository<User, String> { }
API实现:
@RestController public class UserController { @Autowired UserRepository userRepository; private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256; private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET"); @GetMapping("/") public User handleRequest(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) { String jwtString = authHdr.replace("Bearer",""); Claims claims = Jwts.parser() .setSigningKey(jwtSecret.getBytes()) .parseClaimsJws(jwtString).getBody(); Optional<User> user = userRepository.findById((String)claims.get("email")); return user.get(); } }
应用主类:
@SpringBootApplication public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }
主要调整应用主类,其他一样,具体修改如下:
@SpringBootApplication public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } @Bean public TomcatProtocolHandlerCustomizer<?> protocolHandlerVirtualThreadExecutorCustomizer() { return protocolHandler -> { protocolHandler.setExecutor(Executors.newVirtualThreadPerTaskExecutor()); }; } }
server.port=3000 spring.r2dbc.url=r2dbc:mysql://localhost:3306/testdb?allowPublicKeyRetrieval=true&ssl=false spring.r2dbc.username=dbuser spring.r2dbc.password=dbpwd spring.r2dbc.pool.initial-size=10 spring.r2dbc.pool.max-size=10
@Table(name = "users") public class User { @Id private String email; private String first; private String last; private String city; private String county; private int age; // 省略getter、setter和构造函数 }
数据访问实现:
public interface UserRepository extends R2dbcRepository<User, String> { }
业务逻辑实现:
@Service public class UserService { @Autowired UserRepository userRepository; public Mono<User> findById(String id) { return userRepository.findById(id); } }
API实现:
@RestController @RequestMapping("/") public class UserController { @Autowired UserService userService; private SignatureAlgorithm sa = SignatureAlgorithm.HS256; private String jwtSecret = System.getenv("JWT_SECRET"); @GetMapping("/") @ResponseStatus(HttpStatus.OK) public Mono<User> getUserById(@RequestHeader(HttpHeaders.AUTHORIZATION) String authHdr) { String jwtString = authHdr.replace("Bearer",""); Claims claims = Jwts.parser() .setSigningKey(jwtSecret.getBytes()) .parseClaimsJws(jwtString).getBody(); return userService.findById((String)claims.get("email")); } }
应用主类:
@EnableWebFlux @SpringBootApplication public class UserApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(UserApplication.class, args); } }
每次测试都包含 100 万个请求,分别评估了它们在不同并发(50、100、300)水平下的性能。下面是结果展示:
在这个测试案例中使用了MySQL驱动,虚拟线程的实现方式性能最差,WebFlux依然保持领先。所以,主要原因在于这个MySQL的驱动对虚拟线程不友好。如果涉及到数据库访问的情况下,需要寻找对虚拟线程支持最佳的驱动程序。另外,该测试使用的是Java 20和Spring Boot 3.1。对于Java 21和Spring Boot 3.2建议读者在使用的时候自行评估。
最后,对于MySQL驱动对虚拟线程支持好的,欢迎留言区推荐一下。如果您学习过程中如遇困难?可以加入我们超高质量的Spring技术交流群,参与交流与讨论,更好的学习与进步!更多Spring Boot教程可以点击直达!,欢迎收藏与转发支持!
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