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Vue2 Diff算法可以参考此篇文章【Vue2.x源码系列08】Diff算法原理
两个不同虚拟节点不需要进行比较,直接移除老节点,将新的虚拟节点渲染成真实DOM进行挂载即可
// 判断两个虚拟节点是否是相同节点,标签名相同 && key是一样的 export function isSameVnode(n1, n2) { return n1.type === n2.type && n1.key === n2.key } // 核心的patch方法,包括初始化DOM 和 diff算法 const patch = (n1, n2, container) => { if (n1 == n2) return // 判断两个元素是否相同,不相同卸载在添加 if (n1 && !isSameVnode(n1, n2)) { unmount(n1) // 删除老的 n1 = null } const { type, shapeFlag } = n2 switch (type) { case Text: processText(n1, n2, container) break default: if (shapeFlag & ShapeFlags.ELEMENT) { processElement(n1, n2, container) } } }
两个相同的虚拟节点,先复用节点,再比较两个节点的属性和孩子节点
判断是否是相同的虚拟节点:type类型相同 && key相同
// 处理文本,初始化文本和patch文本 const processText = (n1, n2, container) => { if (n1 === null) { // 初始化文本 const el = (n2.el = hostCreateText(n2.children)) hostInsert(el, container) } else { // patch文本,文本的内容变化了,我可以复用老的节点 const el = (n2.el = n1.el) if (n1.children !== n2.children) { hostSetText(el, n2.children) // 文本的更新 } } }
// 处理元素,初始化元素和patch元素 const processElement = (n1, n2, container) => { if (n1 === null) { // 初始化元素 mountElement(n2, container) } else { // patch元素 patchElement(n1, n2) } } // 对比元素打补丁,先复用节点、再比较属性、再比较儿子 const patchElement = (n1, n2) => { let el = (n2.el = n1.el) let oldProps = n1.props || {} // 对象 let newProps = n2.props || {} // 对象 patchProps(oldProps, newProps, el) patchChildren(n1, n2, el) } // 对比属性打补丁 const patchProps = (oldProps, newProps, el) => { for (let key in newProps) { // 新的里面有,直接用新的盖掉即可 hostPatchProp(el, key, oldProps[key], newProps[key]) } for (let key in oldProps) { // 如果老的里面有新的没有,则是删除 if (newProps[key] == null) { hostPatchProp(el, key, oldProps[key], undefined) } } } const patchChildren = (n1, n2, el) => { // 核心Diff算法 }
新儿子 | 旧儿子 | 操作方式 |
---|---|---|
文本 | 数组 | (删除老儿子,更新文本内容) |
文本 | 文本 | (更新文本内容) |
文本 | 空 | (更新文本内容) |
数组 | 数组 | (diff算法) |
数组 | 文本 | (清空文本,挂载元素) |
数组 | 空 | (挂载元素) |
空 | 数组 | (删除所有子节点) |
空 | 文本 | (清空文本) |
空 | 空 | (不做任何处理) |
// 删除所有的子节点 const unmountChildren = children => { for (let i = 0; i < children.length; i++) { unmount(children[i]) } } // 对比子节点打补丁 el: 虚拟节点对应的真实DOM元素 const patchChildren = (n1, n2, el) => { const c1 = n1.children const c2 = n2.children const prevShapeFlag = n1.shapeFlag // 之前的 const shapeFlag = n2.shapeFlag // 之后的 if (shapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) { if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { // 文本 数组 (删除所有子节点,更新文本内容) unmountChildren(c1) } if (c1 !== c2) { // 文本 文本 | 文本 空 (更新文本内容) hostSetElementText(el, c2) } } else if (shapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { // 数组 数组 (diff算法;全量比对) patchKeyedChildren(c1, c2, el) } else { if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) { // 数组 文本 清空文本,挂载元素) hostSetElementText(el, '') } // 数组 文本 | 数组 空 (清空文本,挂载元素) mountChildren(c2, el) } } else { // 空 数组 if (prevShapeFlag & ShapeFlags.ARRAY_CHILDREN) { unmountChildren(c1) } else if (prevShapeFlag & ShapeFlags.TEXT_CHILDREN) { // 空 文本 hostSetElementText(el, '') } } }
前序比对、后序比对、同序列加挂载、同序列加卸载的目的都是:尽可能减少后面乱序比对的元素
在正式介绍diff算法之前,我们先了解几个问题
如何判断是否是相同的虚拟节点?
答:虚拟节点的 type类型相同 && key相同 即可
c1、c2 指的是什么?
答:patch对比元素打补丁,先复用节点、再比较属性、最后比较儿子节点。c1指的是旧的儿子节点;c2指的是新的儿子节点
e1、e2 指的是什么?
答:尾指针,初始值分别指向新旧孩子的最后一个节点,e1 = c1.length - 1
;e2 = c2.length - 1
从头部开始正序比对
如果是相同的虚拟节点,则调用patch对比元素打补丁(先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点),i+1
终止条件:新旧虚拟节点不一致,或, 双方有一方 i 大于 尾指针,停止循环
h('div',[ h('li', { key: 'a' }, 'a'), h('li', { key: 'b' }, 'b'), h('li', { key: 'c' }, 'c') ]) : h('div',[ h('li', { key: 'a' }, 'a'), h('li', { key: 'b' }, 'b'), h('li', { key: 'd' }, 'd'), h('li', { key: 'e' }, 'e'), h('li', { key: 'f' }, 'f'), ])
// diff算法;全量比对,比较两个儿子数组的差异 const patchKeyedChildren = (c1, c2, container) => { let i = 0 // 结尾位置 let e1 = c1.length - 1 let e2 = c2.length - 1 // 特殊处理,尽可能减少比对元素 // sync from start 从头部开始处理 O(n) // (a b) c // (a b) d e while (i <= e1 && i <= e2) { // 有任何一方停止循环则直接跳出 const n1 = c1[i] const n2 = c2[i] // vnode type相同 && key相同 if (isSameVnode(n1, n2)) { patch(n1, n2, container) // 这样做就是比较两个节点的属性和子节点 } else { break } i++ } }
从尾部开始倒序比对
如果是相同的虚拟节点,则调用patch对比元素打补丁(先复用节点、再比较属性、再递归比较子节点),e1-1,e2-1
终止条件:新旧虚拟节点不一致,或, 双方有一方 i 大于 尾指针,停止循环
// sync from end 从尾部开始处理 O(n) // a (b c) // d e (b c) while (i <= e1 && i <= e2) { const n1 = c1[e1] const n2 = c2[e2] if (isSameVnode(n1, n2)) { patch(n1, n2, container) } else { break } e1-- e2-- }
分为 头部挂载 和 尾部挂载 两种场景
i 比 e1 大说明有要新增的,i 和 e2 之间的是新增的节点
// common sequence + mount 同序列加挂载 // i要比e1大说明有新增的;i和e2之间的是新增的部分 // (a b c) // (a b c) d e // (a b c) // e d (a b c) if (i > e1) { if (i <= e2) { while (i <= e2) { const nextPos = e2 + 1 // 根据下一个人的索引来看参照物 const anchor = nextPos < c2.length ? c2[nextPos].el : null patch(null, c2[i], container, anchor) // 创建新节点 扔到容器中 i++ } } }
分为 头部卸载 和 尾部卸载 两种场景
i 比 e2 大说明有要卸载的,i 到 e1 之间的就是要卸载的节点
// common sequence + unmount 同序列加卸载 // i比e2大说明有要卸载的;i到e1之间的就是要卸载的 // (a b c) d e // (a b c) // e d (a b c) // (a b c) else if (i > e2) { if (i <= e1) { while (i <= e1) { unmount(c1[i]) i++ } } }
keyToNewIndexMap:新节点中 key -> newIndex
的 Map 映射表,子元素中如果存在相同的 key 或者 有多个子元素没有 key,值会被后面的索引覆盖
newIndexToOldIndexMap:记录新节点是否被比对过的数组映射表,初始值均为0。作用:已对比过的新节点只需移动位置;未对比过的新节点则需新创建
遍历老的乱序节点,看一下其是否存在于新的乱序节点里面,判断条件:keyToNewIndexMap.get(oldChild.key)是否有值
,如果有则 patch 比较差异;如果没有则要删除老节点
在 patch 比较差异之前,我们要给 newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2]
赋值,只是乱序比对的话,赋值为1打个标识即可。这里我们赋值为相同key的老节点索引+1,即newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1
(这里可能有点绕,结合代码理解)。用于后续的最长递增子序列
到这只是进行了新老属性、儿子的比对 和 多余老节点的卸载操作,下面我们再执行节点位置移动和多余新节点的挂载操作
倒序遍历新的乱序节点,看一下新节点是否被比对过,判断条件: newIndexToOldIndexMap[i]
值是否存在非0值,如果不为0则只需移动节点位置;如果为0则要创建挂载新节点
那么移动节点的具体位置和挂载新节点的位置如何去计算?判断条件:当前节点是否是最后一个新的子节点,let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null
,若当前节点是最后一个新的子节点,则 anchor 为 null,即插入到容器最后面;否则 anchor 为当前节点的下一个节点,即插入到 anchor 节点之前
// 优化完毕************************************ // unknown sequence 乱序比对 // (a b) 【c d e w】 (f g) // (a b) 【e d c v】 (f g) let s1 = i let s2 = i const keyToNewIndexMap = new Map() // 新节点中 key -> newIndex 的 Map 映射表,子元素中如果存在相同的key 或者 有多个子元素没有key,值会被后面的索引覆盖 for (let i = s2; i <= e2; i++) { keyToNewIndexMap.set(c2[i].key, i) } const toBePatched = e2 - s2 + 1 // 新的节点中乱序比对总个数 // 一个记录是否比对过的数组映射表,作用:已对比过的节点需移动位置;未对比过的节点需新创建 const newIndexToOldIndexMap = new Array(toBePatched).fill(0) // 遍历老的乱序节点 看一下其是否存在于新的乱序节点里面,如果有则patch比较差异;如果没有则要删除老节点 for (let i = s1; i <= e1; i++) { const oldChild = c1[i] // 老的节点 let newIndex = keyToNewIndexMap.get(oldChild.key) // 用老的节点去新的里面找 if (newIndex == undefined) { unmount(oldChild) // 多余老节点删掉 } else { // 新的位置对应的老的位置,如果数组里放的值 >0 说明已经pactch过了。+1的目的:防止i为0 newIndexToOldIndexMap[newIndex - s2] = i + 1 // 用来标记当前乱序新节点索引 对应的 全部老节点的加1后的索引,最长递增子序列会用到 patch(oldChild, c2[newIndex], container) } } // 到这只是新老属性和儿子的比对 和 多余老节点卸载操作,没有移动位置 // 乱序节点需要移动位置,倒序遍历乱序节点 for (let i = toBePatched - 1; i >= 0; i--) { let index = i + s2 // i是乱序节点中的index,需要加上s2代表全部新节点中的index let current = c2[index] // 找到当前节点 let anchor = index + 1 < c2.length ? c2[index + 1].el : null if (newIndexToOldIndexMap[i] === 0) { // 创建新元素 patch(null, current, container, anchor) } else { // 不是0,说明已经执行过patch操作了 hostInsert(current.el, container, anchor) } // 目前无论如何都做了一遍倒叙插入,性能浪费,可以根据刚才的数组newIndexToOldIndexMap来减少插入次数 // 用最长递增子序列来实现,vue3新增算法,vue2在移动元素的时候则会有性能浪费 }
目前无论如何都做了一遍倒叙插入,性能浪费。
思考一下!我们是不是可以只移动一部分节点。既减少了移动次数,又能保证节点顺序是正确的呢?
例如旧节点 1, 3, 4, 2
,新节点 1, 2, 3, 4
。那我们完全可以只将 2 移动到 3 前面,只需移动一次!就能保证顺序是正确的!!!
可以用 vue3 新增算法 - 最长递增子序列 来实现,下一篇文章吃透透!!!