前言

MySQL和Redis数据一致性算是个很经典的问题，在之前也看到过很多相关的文章，最近心血来潮，想把一致性问题的解决方案和存在问题都总结一下。

不推荐方案

1 先更新MySQL，再更新Redis。

如上图有两个请求要同时进行更新操作，在并发情况下，B请求虽然更新时间晚于A请求，但是可能因为网络延迟问题，导致本来A请求要先更新Redis的操作晚于B请求更新Redis的操作，最终导致了MySQL出现数据不一致。

2 先更新Redis，在更新MySQL。

这种情况其实等同于第一种情况。

3 先删除Redis缓存，再更新MySQL。

A请求对数据的更新操作晚于请求B的读取操作，导致B请求将数据库的旧值又写回缓存，删除缓存在这种情况下没有意义。

推荐方案

1 先删除Redis缓存，再更新MySQL，再删一次Redis缓存（延迟双删）

在第三种情况中，出现了删除缓存后被其他请求更新为旧值的情况，那么在这种情况下，再删除一遍缓存不就可以解决问题了。这里第二次删除缓存的时间必须在B请求回写旧值之后，所以要社招好第二次删除缓存的等待时间，根据业务实际耗时来定，假设B请求回写缓存要300ms，那么A请求可以设置等待500ms再进行缓存删除。

但是上面这种情况也会出现问题，比如延迟双删的时候删除缓存失败怎么办。

这个时候可以借助MQ重试机制。如下图：

将删除的请求放到MQ队列里面，然后系统再从MQ里面取出删除请求的操作，由于MQ支持失败重试，删除失败后会继续投递消息。

2 先更新MySQL，再删除Redis缓存。

在上面这种情况下，请求B出现了读取了一次旧值，如果对于业务是一致性要求没那么强的话（比如秒杀，减库存），这种方案也是可以的，误差范围是可以接收的，只存在这么一次数值是旧的情况。

当然还有特殊情况如下：

当B请求先查询Redis，这个时候redis刚好缓存失效，B请求就会去MySQL查询旧值，后续B请求回写旧值的请求又晚于A请求删除缓存的请求，导致缓存里面放的是旧值。

但是这种情况出现需要 同时满足以下两个条件：

(1)缓存刚好失效

（2）读请求回写缓存的时间晚于写请求回写缓存的时间

上述两个条件同时成立的概率是极小的，综上来说，这种方案还是不错的，复杂度也不高，但同时也是可能存在删除缓存失败的特殊情况导致误差。

3 先更新MySQL，通过 Binlog，异步更新 Redis

A请求更新完MySQL，借助Canal进行监听并把相关的修改记录推送到MQ，MQ经过消费系统拉取消息对Redis进行更新，如果在Redis更新之前，有新的读请求，依然会导致数据不一致性的问题，但是这种方案能够实现最终一致性。

在这里Canal作为一个组件，监听binlog和发送消息到MQ都由Canal完成。

方案总结

前三种方案都是不推荐使用的。对于推荐使用的方案，从实时性和技术复杂度来说，先写数据库再删除缓存是比较好的选择。如果要确保最终一致性的话，可以用binlog异步更新缓存的方案。