微软真是活菩萨，面向初学者的机器学习、数据科学、AI、LLM课程统统免费

大家好，我是老章

推荐几个质量上乘且完全免费的微软开源课程

面向初学者的机器学习课程

地址：https://microsoft.github.io/ML-For-Beginners/#/

学习经典机器学习，主要使用 Scikit-learn 作为库，本课程不涉及深度学习，这部分会在后面介绍的“初学者人工智能”课程中涉及，本课程与第二部分的面向初学者的数据科学课程是姐妹篇。

课程大纲：

面向初学者的数据科学课程

地址：https://microsoft.github.io/Data-Science-For-Beginners/#/

为期 10 周、20 课时的数据科学课程，每节课都包括课前和课后测验，学习数据科学的基本原理，包括道德概念、数据准备、处理数据的不同方式、数据可视化、数据分析、数据科学的实际用例等等。

课程大纲：

值得一提的是，本课程还配套了很多高清手绘风格的章节总结：

面向初学者的AI课程

地址：https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

在本课程中，将学习：

• 人工智能的不同方法，包括带有知识表示和推理的“古老”符号方法（GOFAI）。
• 神经网络和深度学习是现代人工智能的核心，使用两个最流行的框架（TensorFlow和PyTorch）中的代码来说明这些重要主题背后的概念。
• 用于处理图像和文本的**神经架构，介绍最新的模型
• 不太流行的人工智能方法，例如遗传算法和多代理系统。

每节课都包含一些预读材料和一些可执行的 Jupyter Notebook，它们通常特定于框架（PyTorch或TensorFlow）。

面向初学者的生成式人工智能

地址：https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners

通过 12 课时综合课程，了解构建生成式 AI 应用程序的基础知识。

课程大纲