人工智能学习

完整详细的stable-diffusion-webui的参数和配置2

本文主要是介绍完整详细的stable-diffusion-webui的参数和配置2,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

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命令行参数和配置2


所有命令行参数

参数命令

默认值

描述

CONFIGURATION




-h, --help

None

False

显示此帮助消息并退出。

--exit



安装后终止

--data-dir

DATA_DIR

./

存储所有用户数据的基本路径

--config

CONFIG

configs/stable-diffusion/v1-inference.yaml

构造模型的配置路径。

--ckpt

CKPT

model.ckpt

稳定扩散模型检查点的路径; 如果指定,该检查点将被添加到检查点列表中并加载。

--ckpt-dir

CKPT_DIR

None

具有稳定扩散检查点的目录路径。

--no-download-sd-model

None

False

即使没有找到模型,也不要下载SD1.5模型。

--do-not-download-clip

None

False

即使未包含在检查点中,也不要下载 CLIP 模型

--vae-dir

VAE_PATH

None

变分自动编码器模型的路径

--vae-path

VAE_PATH

None

用作 VAE 的检查点; 设置这个参数

--gfpgan-dir

GFPGAN_DIR

GFPGAN/

GFPGAN 目录.

--gfpgan-model

GFPGAN_MODEL

GFPGAN model file name.


--codeformer-models-path

CODEFORMER_MODELS_PATH

models/Codeformer/

包含 Codeformer 模型文件的目录路径。

--gfpgan-models-path

GFPGAN_MODELS_PATH

models/GFPGAN

包含 GFPGAN 模型文件的目录路径。

--esrgan-models-path

ESRGAN_MODELS_PATH

models/ESRGAN

包含 ESRGAN 模型文件的目录路径。

--bsrgan-models-path

BSRGAN_MODELS_PATH

models/BSRGAN

包含 BSRGAN 模型文件的目录路径。

--realesrgan-models-path

REALESRGAN_MODELS_PATH

models/RealESRGAN

RealESRGAN 模型文件的目录路径。

--scunet-models-path

SCUNET_MODELS_PATH

models/ScuNET

ScuNET 模型文件的目录路径。

--swinir-models-path

SWINIR_MODELS_PATH

models/SwinIR

包含 SwinIR 和 SwinIR v2 模型文件的目录路径。

--ldsr-models-path

LDSR_MODELS_PATH

models/LDSR

包含 LDSR 模型文件的目录路径。

--lora-dir

LORA_DIR

models/Lora

Lora 网络目录的路径。

--clip-models-path

CLIP_MODELS_PATH

None

包含 CLIP 模型文件的目录路径。

--embeddings-dir

EMBEDDINGS_DIR

embeddings/

用于文本反转的嵌入目录(默认值:嵌入)。

--textual-inversion-templates-dir

TEXTUAL_INVERSION_TEMPLATES_DIR

textual_inversion_templates

带有文本反转模板的目录。

--hypernetwork-dir

HYPERNETWORK_DIR

models/hypernetworks/

超网络目录。

--localizations-dir

LOCALIZATIONS_DIR

localizations/

本地化目录。

--styles-file

STYLES_FILE

styles.csv

用于样式的文件名。

--ui-config-file

UI_CONFIG_FILE

ui-config.json

用于 UI 配置的文件名。

--no-progressbar-hiding

None

False

不要在 gradio UI 中隐藏进度条(我们隐藏它是因为如果浏览器中有硬件加速,它会减慢 ML 速度)。

--max-batch-count

MAX_BATCH_COUNT

16

UI 的最大批次计数值。

--ui-settings-file

UI_SETTINGS_FILE

config.json

用于 UI 设置的文件名。

--allow-code

None

False

允许从 Web UI 执行自定义脚本。

--share

None

False

对 gradio 使用 share=True 并使 UI 可通过其网站访问。

--listen

None

False

使用 0.0.0.0 作为服务器名称启动 gradio,允许响应网络请求。

--port

PORT

7860

使用给定的服务器端口启动 gradio,您需要端口 < 1024 的 root/admin 权限; 如果可用,默认为 7860。

--hide-ui-dir-config

None

False

从 Web UI 隐藏目录配置。

--freeze-settings

None

False

禁用编辑设置

--enable-insecure-extension-access

None

False

无论其他选项如何,都启用扩展选项卡。

--gradio-debug

None

False

使用 --debug 选项启动 gradio。

--gradio-auth

GRADIO_AUTH

None

设置 gradio 身份验证,如用户名:密码; 或用逗号分隔多个,如 u1:p1,u2:p2,u3:p3。

--gradio-auth-path

GRADIO_AUTH_PATH

None

设置gradio认证文件路径ex。 /path/to/auth/file 与 --gradio-auth 相同的身份验证格式。

--disable-console-progressbars

None

False

不要将进度条输出到控制台。

--enable-console-prompts

None

False

使用 txt2img 和 img2img 生成时将提示打印到控制台。

--api

None

False

使用 API 启动 Web UI。

--api-auth

API_AUTH

None

设置 API 的身份验证,例如用户名:密码; 或用逗号分隔多个,如 u1:p1,u2:p2,u3:p3。

--api-log

None

False

启用所有 API 请求的日志记录。

--nowebui

None

False

只启动 API,不启动 UI。

--ui-debug-mode

None

False

不要加载模型来快速启动 UI。

--device-id

DEVICE_ID

None

选择要使用的默认 CUDA 设备(之前可能需要导出 CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1 等)。

--administrator

None

False

管理员权限。

--cors-allow-origins

CORS_ALLOW_ORIGINS

None

允许的 CORS 来源采用逗号分隔列表的形式(无空格)。

--cors-allow-origins-regex

CORS_ALLOW_ORIGINS_REGEX

None

允许采用单个正则表达式形式的 CORS 来源。

--tls-keyfile

TLS_KEYFILE

None

部分启用 TLS,需要 --tls-certfile 才能完全运行。

--tls-certfile

TLS_CERTFILE

None

部分启用 TLS,需要 --tls-keyfile 才能完全发挥作用。

--disable-tls-verify

None

False

通过后,即可使用自签名证书。

--server-name

SERVER_NAME

None

设置服务器的主机名。

--no-gradio-queue

None

False

禁用渐变队列; 导致网页使用http请求而不是websocket; 是早期版本中的默认值。

--gradio-allowed-path

None

None

添加Gradio的allowed_paths路径; 使得可以从中提供文件。

--no-hashing

None

False

禁用检查点的 SHA-256 哈希以帮助加载性能。

--skip-version-check

None

False

不要检查 torch 和 xformers 的版本。

--skip-python-version-check

None

False

不检查 Python 的版本。

--skip-torch-cuda-test

None

False

不检查CUDA是否能够正常工作。

--skip-install

None

False

跳过软件包的安装。

--loglevel

None

None

日志级别; 以下之一:严重、错误、警告、信息、调试

--log-startup

None

False

launch.py 参数:打印启动时发生的情况的详细日志

--api-server-stop

None

False

通过 api 启用服务器 stop/restart/kill

--timeout-keep-alive

int

30

为 uvicorn 设置 timeout_keep_alive

PERFORMANCE




--xformers

None

False

为交叉注意力层启用 xformers。

--force-enable-xformers

None

False

为交叉注意层启用 xformers,无论检查代码是否认为您可以运行它; 如果这不起作用,请不要报告错误。

--xformers-flash-attention

None

False

启用带有 Flash Attention 的 xformers 以提高再现性(仅支持 SD2.x 或变体)。

--opt-sdp-attention

None

False

启用缩放点积交叉注意层优化; 需要 PyTorch 2.*

--opt-sdp-no-mem-attention

False

None

启用缩放点积交叉注意力层优化,无需内存高效注意力,使图像生成具有确定性; 需要 PyTorch 2.*

--opt-split-attention

None

False

强制启用 Doggettx 的交叉注意力层优化。 默认情况下,它在启用 CUDA 的系统上处于打开状态。

--opt-split-attention-invokeai

None

False

强制启用 InvokeAI 的交叉注意力层优化。 默认情况下,当 CUDA 不可用时它会打开。

--opt-split-attention-v1

None

False

启用旧版本的分割注意力优化,不会消耗所有可用的 VRAM。

--opt-sub-quad-attention

None

False

实现内存高效的次二次交叉注意力层优化。

--sub-quad-q-chunk-size

SUB_QUAD_Q_CHUNK_SIZE

1024

用于次二次交叉注意力层优化的查询块大小。

--sub-quad-kv-chunk-size

SUB_QUAD_KV_CHUNK_SIZE

None

用于次二次交叉注意力层优化的 KV 块大小。

--sub-quad-chunk-threshold

SUB_QUAD_CHUNK_THRESHOLD

None

使用分块进行次二次交叉注意力层优化的 VRAM 阈值的百分比。

--opt-channelslast

None

False

启用 4d 张量的替代布局,可能会导致仅在具有 Tensor 核心(16xx 及更高)的 Nvidia 卡上更快的推理。

--disable-opt-split-attention

None

False

强制禁用交叉注意力层优化。

--disable-nan-check

None

False

不检查生成的图像/潜在空间是否有 nan; 对于在 CI 中没有检查点的情况下运行很有用。

--use-cpu

{all, sd, interrogate, gfpgan, bsrgan, esrgan, scunet, codeformer}

None

使用CPU作为指定模块的torch设备。

--no-half

None

False

不要将模型切换为 16 位浮点数。

--precision

{full,autocast}

autocast

以此精度进行评估。

--no-half-vae

None

False

不要将 VAE 模型切换为 16 位浮点数。

--upcast-sampling

None

False

向上采样。 --no-half 没有效果。 通常会产生与 --no-half 类似的结果,并且使用更少的内存,但性能更好。

--medvram

None

False

启用稳定扩散模型优化,以牺牲一些性能来降低 VRAM 使用率。

--medvram-sdxl

None

False

仅针对 SDXL 模型启用 --medvram 优化

--lowvram

None

False

启用稳定扩散模型优化,以牺牲大量速度以获得非常低的 VRAM 使用率。

--lowram

None

False

将稳定扩散检查点权重加载到 VRAM 而不是 RAM。

--disable-model-loading-ram-optimization

None

False

禁用加载模型时减少 RAM 使用的优化

FEATURES




--autolaunch

None

False

启动时在系统默认浏览器中打开 Web UI URL。

--theme

None

Unset

打开具有指定主题(浅色或深色)的 Web UI。 如果未指定,则使用默认浏览器主题。

--use-textbox-seed

None

False

在 UI 中使用种子文本框(无向上/向下,但可以输入长种子)。

--disable-safe-unpickle

None

False

禁用检查 PyTorch 模型是否存在恶意代码。

--ngrok

NGROK

None

ngrok authtoken,gradio --share 的替代品。

--ngrok-region

NGROK_REGION

us

ngrok 应该启动的区域。

--update-check

None

None

启动时,通知您的 Web UI 版本(提交)是否与当前主分支保持同步。

--update-all-extensions

None

None

启动时,它会提取您已安装的所有扩展的最新更新。

--reinstall-xformers

None

False

强制重新安装 xformers。 对于升级很有用 - 但升级后将其删除,否则您将永久重新安装 xformers。

--reinstall-torch

None

False

强制重新torch。 对于升级很有用 - 但升级后将其删除,否则您将永久重新安装 torch。

--tests

TESTS

False

运行测试以验证 Web UI 功能,请参阅 wiki 主题了解更多详细信息。

--no-tests

None

False

即使指定了 --tests 选项,也不运行测试。

--dump-sysinfo

None

False

launch.py 参数:将有限的 sysinfo 文件(没有有关扩展、选项的信息)转储到磁盘并退出

--disable-all-extensions

None

False

禁用所有非内置扩展运行

--disable-extra-extensions

None

False

禁用所有扩展程序运行

DEFUNCT OPTIONS




--show-negative-prompt

None

False

不再有效果。

--deepdanbooru

None

False

不再有效果。

--unload-gfpgan

None

False

不再有效果。

--gradio-img2img-tool

GRADIO_IMG2IMG_TOOL

None

不再有效果。

--gradio-inpaint-tool

GRADIO_INPAINT_TOOL

None

不再有效果。

--gradio-queue

None

False

不再有效果。

--add-stop-route

None

False

不再有效果。

--always-batch-cond-uncond

None

False

不再有效果。进入“设置”>“优化”下的 UI



这篇关于完整详细的stable-diffusion-webui的参数和配置2的文章就介绍到这儿,希望我们推荐的文章对大家有所帮助,也希望大家多多支持为之网!