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在Redis集群中，节点的故障和重新加入会通过以下步骤进行处理：

1. 节点故障处理：

• 当一个节点故障时，集群会自动检测到这个节点的故障，并将该节点标记为"FAIL"状态。
• 如果故障节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。
• 如果故障节点是从节点，集群会将该故障节点从其他节点的从节点列表中移除。
• 当故障节点恢复正常后，集群会将其重新加入，并将它标记为"PFAIL"状态。
• 如果故障节点重新加入集群后，由于与其他节点的数据同步时间等因素，它可能会以从节点的身份加入集群。

2. 节点重新加入处理：

• 如果一个节点因为故障离开集群，然后重新加入，集群会自动将该节点重新加入到集群中。
• 如果离开的节点是主节点，集群会从该节点的从节点中选举一个新的主节点。
• 如果离开的节点是从节点，集群会将它添加到其他节点的从节点列表中。
• 在重新加入过程中，集群会判断该节点的数据是否最新，如果不是最新的，它会进行数据同步以保证数据一致性。
• 重新加入的节点会以从节点的身份加入集群，根据情况可能会再次被选举为主节点。

在面临网络分区时，Redis集群采用以下机制来保持一致性和可用性：

1. 分区决策机制：
   Redis集群使用Gossip协议进行节点间的通信，每个节点通过交换信息来了解集群的状态。当网络分区发生时，每个节点可以通过接收到的信息了解到其他节点的状态，从而进行决策。

2. 主节点选举：
   当网络分区发生时，可能会导致主节点与从节点之间的通信中断，这会影响到数据一致性。为了解决这个问题，Redis集群会通过在分区期间进行主节点选举来确保数据的可用性和一致性。集群会选择一部分节点作为主节点，而其他节点则会被设置为从节点。

3. 从节点复制：
   在发生网络分区时，Redis集群的从节点会尝试与主节点重新建立连接。一旦连接恢复，主节点会将在分区期间更新的数据传输给从节点，以确保数据的一致性。

4. 分区解决机制：
   当网络分区解决后，Redis集群会自动检测到这一变化，并尝试将分区中的主节点与从节点重新连接。一旦连接成功，集群将自动将从节点设置为主节点的从属节点，并恢复数据同步，从而实现整个集群的一致性和可用性。

通过上述机制，Redis集群在面临网络分区时能够保持数据的一致性和可用性。主节点选举和从节点复制确保在分区期间数据的不丢失和一致性，而分区解决机制则在网络分区解决后重新连接分区节点，确保整个集群的正常运行。