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当命令请求被执行时，Redis会将数据从磁盘加载到内存中进行处理，这会导致内存的消耗。
同时，一些命令可能会涉及到大量的数据操作，例如批量读取、写入或删除操作，也会对内存产生较大的压力。

以下是一些可以减少Redis内存消耗的优化措施：

1. 合理配置maxmemory参数：
   在Redis配置文件中，可以通过设置maxmemory参数来限制Redis使用的最大内存大小。当内存达到限制时，Redis采用一些策略来处理新的写入操作，例如删除较旧的数据或拒绝新的写入请求。

2. 压缩存储数据结构：
   Redis可以使用不同的数据结构来存储数据，例如Hash、List、Set等。对于存储结构比较大的数据，可以考虑使用压缩算法进行存储，在一定程度上减少内存消耗。

3. 使用持久化方式：
   Redis支持将数据持久化到磁盘中，以便在重启后进行恢复。通过将数据持久化到磁盘，可以释放一部分内存，减少内存压力。

4. 使用Redis集群：
   当单个Redis实例的内存达到上限时，可以使用Redis集群来扩展内存容量。通过将数据分布在多个实例中，可以将内存压力分散到多个节点上。

5. 合理使用数据过期功能：
   Redis提供了数据过期功能，可以设置数据在一定时间后自动过期。合理使用数据过期功能，可以及时释放不再使用的数据，减少内存占用。

6. 键空间通知机制：
   Redis提供了键空间通知机制，可以订阅特定键的过期或淘汰事件。通过监听这些事件，可以及时释放相关数据的内存，减少不必要的内存占用。

这些优化措施可以帮助减少Redis的内存消耗，并提高其性能和可靠性。但需要根据实际业务需求和数据特点，选择合适的优化策略来最大程度地降低内存压力。