前言

• MongoDB是一个基于分布式文件存储的开源数据库系统，使用C++语言编写。它是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，具有类似关系数据库的功能，但又有一些非关系数据库的特点。MongoDB的数据模型比较松散，采用类似json的bson格式，可以灵活地存储各种类型的数据

MongoDB的优点

• 高性能MongoDB使用C++编写，具有高效的I/O处理能力和磁盘读写速度，能够在高并发的情况下处理大量数据请求

• 可扩展性MongoDB采用分布式文件存储，可以方便地进行水平扩展，增加服务器数量即可提高整体性能和容量

• 易用性MongoDB提供了丰富的编程语言驱动程序，包括Java、Python、PHP、C#等，使得开发人员可以方便地使用MongoDB进行数据存储和查询

• 灵活性MongoDB支持的数据结构非常松散，可以灵活地存储各种类型的数据，包括文档、图片、视频等，满足不同应用的需求

MongoDB的缺点

• 事务支持不足MongoDB在早期版本中并没有完全支持事务，这使得在处理一些需要事务保证的业务时存在局限性。虽然最新版本已经支持事务，但与传统的关系型数据库相比，事务支持仍然不足

• 数据安全性MongoDB的数据安全性相对较低，尤其是在多节点环境中，数据的一致性难以得到保证。此外，MongoDB没有内置的数据备份和恢复机制，需要手动进行备份和恢复操作

• 适用场景有限MongoDB适用于存储大量数据和高并发的场景，但在一些需要精确查询和复杂逻辑处理的场景中，MongoDB可能无法满足需求。在这种情况下，传统的关系型数据库可能更为适用

MongoDB应用场景MongoDB被广泛应用于各种场景，比较典型的应用包括

• Web应用MongoDB适合用于Web应用的数据存储，尤其是对于需要处理大量用户请求和高并发的场景，例如社交网络、电商网站等

• 日志和监控数据MongoDB可以高效地存储大量的日志和监控数据，支持水平扩展和高并发写入，方便开发人员进行分析和监控

• 缓存MongoDB可以作为缓存层使用，将常用数据存储在MongoDB中，以提高查询效率。同时，MongoDB支持数据的过期时间和LRU缓存策略，可以有效地管理缓存生命周期

• 文档存储MongoDB适合存储结构化和半结构化的文档数据，例如邮件、文档、图片等，可以方便地进行读取和搜索操作

Spring boot配置使用mongodb

新建一个spring boot工程，工程目录如下

配置连接池，mongodb配置前缀需要加上mongodb

spring:
  data:
    mongodb:
      uri: mongodb://localhost:27017/test

entity字段

@Data
@Document(collection = "user") //指定要对应的文档名（表名）
@Accessors(chain = true)
public class User {
    @Id
    private String id;//用户ID

    private String name; //用户名称
}

使用mongodb实现简单的用户增删改查功能

备注：这里为了处理数据方便，就直接返回mongodb返回的数据格式了，并且处理成字符串格式，
实际的开发业务场景需要根据项目需要去处理

使用insert方法新增

@Override
public String insertUser(User user) {
    User userInfo = mongoTemplate.insert(user);
    return userInfo.toString();
}

使用findAll方法查询user集合

@Override
public String queryUser() {
    List<User> userList = mongoTemplate.findAll(User.class,"user");
    return userList.toString();
}

使用updateFirst方法更新查询到的第一个用户的信息

@Override
public String updateUser(User user) {
    Update update = new Update();
    update.set("name",user.getName());
    mongoTemplate.updateFirst(Query.query(Criteria.where("id").is(user.getId())),update,User.class);
    User userinfo = mongoTemplate.findById(user.getId().toString(),User.class);
    return userinfo.toString();
}

使用remove方法删除用户信息

@Override
public String deleteUser(User user) {
    mongoTemplate.remove(Query.query(Criteria.where("id").is(user.getId())),User.class);
    return "删除用户成功";
}