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配置和使用Prometheus监控Kubernetes集群的步骤如下:
helm install stable/prometheus-operator --name prometheus-operator --namespace monitoring
scrape_configs: - job_name: 'kubernetes-pods' kubernetes_sd_configs: - role: pod relabel_configs: - source_labels: [__meta_kubernetes_pod_label_app_kubernetes_io_name] action: keep regex: your-app-label
重启Prometheus:使配置生效。
查看监控指标:在Prometheus的Web界面中,可以查看各种可用的监控指标。
常用的Kubernetes集群监控指标包括:
可以使用Grafana进行监控数据的可视化展示,并结合Alertmanager进行告警通知。以下是配置步骤:
helm install stable/grafana --name grafana --namespace monitoring
配置Prometheus数据源:在Grafana中添加Prometheus作为数据源,配置Prometheus的URL。
导入和创建仪表盘:可以通过导入现有的仪表盘模板或创建自定义仪表盘。
配置告警规则:在Prometheus中定义告警规则,并设置报警触发和恢复条件,例如:
groups: - name: example rules: - alert: HighCPUUsage expr: kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores / sum(kube_pod_container_resource_limits_cpu_cores) * 100 > 80 for: 5m labels: severity: critical annotations: summary: High CPU usage detected description: '{{ $labels.namespace }}/{{ $labels.pod }} ({{ $labels.job }}) is using {{ $value | printf "%.2f" }}% of CPU'
通过以上步骤,监控数据将可视化展示在Grafana的仪表盘上,并在达到告警规则条件时进行告警通知。