人工智能 (AI) 彻底改变了企业的运营方式,从使用 AI 工具到采用“AI plus”思维方式来实现增长。嵌入式 AI 是这一转型的关键策略,它将 AI 无缝注入解决方案中,以增强智能、效率、直观性和自动化。
部署嵌入式 AI 有两种方法:容器化库和应用程序。让我们探讨每种方法、其优点、用例以及如何确定最适合您需求的方法。
容器化库基于开源框架构建,并提供预先训练的 AI 模型,使开发人员能够更轻松地将强大的 AI 集成到其应用程序中。以下是使容器化库成为引人注目的选择的三个功能:
应用程序是旨在执行特定任务或为最终用户提供功能的软件。在嵌入 AI 方面,应用程序具有明显的优势:
无论是选择容器化库还是应用程序来嵌入 AI,负责任地处理技术、确保可信度和安全性都至关重要。以下是这些方面的概述:
考虑一家运营呼叫中心的公司。为了减轻座席和分析师的工作量,该公司旨在为他们提供人工智能驱动的解决方案,以识别客户行为的趋势和模式。通过将 AI 技术与语音和自然语言处理 (NLP) 功能嵌入,座席可以快速分析客户查询,从而缩短响应时间。
选择正确的方法:
如果公司在混合云环境中运营,并且旨在减少整体解决方案的占用空间,则容器化库是一个合适的选择。
如果主要目标是加快上市时间和降低开发成本,那么通过预构建的应用程序嵌入 AI 是最佳解决方案。
总之,人工智能部署的成功在于了解特定需求、基础设施和组织目标。通过评估这些因素,人们可以选择正确的部署选项,无论是容器化库还是预构建的应用程序,以推动创新并充分利用 AI 驱动解决方案的全部潜力。