前文 Grafana 系列 - Grafana Terraform Provider 基础 介绍了使用 Grafana Terraform Provider 创建 Datasource.
这几天碰到这么一个现实需求:
使用 Terraform 批量创建日志数据源时, 有的数据源类型是 ElasticSearch, 有些是 Opensearch. 那么, 如何根据某个字段(如:es_type
)判断是否创建?
另外, 建议您先阅读前一篇文章: Terraform 系列 - 使用 for-each 对本地 json 进行迭代 方便快速了解上下文背景.
创建数据源的数据来源是个 json, json 通过前一篇文章的转换, 格式类似于这样:
{ "dev": { "env_name": "dev", "prom_url": "http://dev-prom.example.com", "jaeger_url": "http://dev-jaeger.example.com", "es_url": "http://dev-es.example.com:9200", "es_type": "elasticsearch" }, "test": { "env_name": "test", "prom_url": "http://test-prom.example.com", "jaeger_url": "http://test-jaeger.example.com", "es_url": "http://test-es.example.com:9200", "es_type": "opensearch" } }
该如何实现?🤔
使用: for
循环 + if
重构 map.
具体如下:
for_each
, 进行批量创建。for_each
时, 通过 for
循环 + if
重构 map, 通过 local.env.es_type
判断是否创建.具体如下:
locals { # 将 json 文件转换为 对象 user_data = jsondecode(file("${path.module}/env-details.json")) # 构造一个 map # key 是 env_name # value 又是一个 map, 其 key 是 grafana datasource type, value 是 url envs = { for env in local.user_data : env.env_name => { prometheus = env.prom_url # 利用 ${} 构造新的 url jaeger = "${env.jaeger_url}/trace/" es = env.es_url es_type = env.es_type } } } resource "grafana_data_source" "elasticsearch" { for_each = { for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info if env_info.es_type == "elasticsearch" } type = "elasticsearch" name = "${each.key}_es" uid = "${each.key}_es" url = each.value.es database_name = "[example.*-]YYYY.MM.DD" json_data_encoded = jsonencode({ esVersion = "6.0.0" interval = "Daily" includeFrozen = false maxConcurrentShardRequests = 256 timeField = "@timestamp" logLevelField = "level" logMessageField = "message" }) } resource "grafana_data_source" "opensearch" { for_each = { for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info if env_info.es_type == "opensearch" } type = "grafana-opensearch-datasource" name = "${each.key}_opensearch" uid = "${each.key}_opensearch" url = each.value.es basic_auth_enabled = true basic_auth_username = "readonly" json_data_encoded = jsonencode({ database = "[example.*-]YYYY.MM.DD" version = "6.8.0" flavor = "elasticsearch" interval = "Daily" pplEnabled = true maxConcurrentShardRequests = 256 timeField = "@timestamp" logLevelField = "level" logMessageField = "message" }) secure_json_data_encoded = jsonencode({ basicAuthPassword = "Changeme!" }) }
不要看到这么长的代码就头晕, 很多跟本次没啥关系. 实现的关键就在于如下代码段:
for_each = { for env_name, env_info in local.envs : env_name => env_info if env_info.es_type == "elasticsearch" }
还是很直白易懂的, 就不详细说明了. 如果 es_type
是 elasticsearch
, 才把这个对象构造到 map 中.
之后, 对于不同的 DataSource type, 会有不同的参数, 如上文:
type
, Opensearch 加了认证database
字段而不是 database_name
flavor
字段和 pplEnabled
字段.如果您的原始数据, 或者构造后的 locals
是 list
而不是 map
.
那么也可以使用: count
+ condition ? true_val : false_val
条件表达式完成同样的功能.
示例如下:
通过 var.cloudflare
的值是 true
还是 false
来判断.
resource "cloudflare_record" "record" { count = var.cloudflare ? 1 : 0 zone_id = "${data.cloudflare_zones.domain.zones[0].id}" name = "${var.subdomain}" value = "${var.origin_server}" type = "CNAME" ttl = 1 proxied = true }
关键点是: count = var.cloudflare ? 1 : 0
条件表达式.
也很清晰明了.
完成🎉🎉🎉
三人行, 必有我师; 知识共享, 天下为公. 本文由东风微鸣技术博客 EWhisper.cn 编写.