现在其实已经有很多在线的llm服务了，当然也存在许多开源部署方案，但是不知道大家有没有发现一个问题，目前基于ChatGPT开发的应用，都是使用的OpenAI的接口。换句话说，如果没有OpenAI账号，就没有办法使用这些应用。但是其实这些应用并不是强依赖于OpenAI的接口，其他的在线llm服务也是可以的，如claude、cohere等，自己部署的模型当然也行。

假如有这么一个东西，可以让你不再受限于只能使用OpenAI接口，相信工作问题将可以更快解决，早早下班指日可待。受于claude-to-chatgpt启发，于是我决定做一个这样的项目，to-chatgpt，让我们可以更加随意自由地使用所有ChatGPT应用!!!

运行说明

使用之前，需要保证当前服务可以访问相关的llm服务，比如说claude、cohere都有区域限制。至于这么处理这个限制，github上有很多方案，搜索一下就知道了，提示只能这么多了。

adapter 参数

值得注意的是，目前有两种适配器，一种是异步的，一种是同步的。 决定使用哪个类别的因素是当前访问在线LLM服务的sdk。如果提供了异步接口，则优先考虑异步实现。

通过-a指定适配器，目前已经实现的适配器包括了：

异步适配器：

• claude，使用 anthropic-sdk-python 实现。 活期账户需要申请，成功后可免费使用，供个人日常使用。
• cohere，使用 cohere-python 实现。 只需要注册一个账号，个人就可以免费使用，但是有频率限制，一分钟五次。
• new_bing，使用 EdgeGPT 实现，EdgeGPT 是微软 Bing Chat AI 的逆向工程 API。 因为目前new bing没有提供官方sdk，所以这种方式不稳定。

同步适配器：

• bard，使用 Bard 实现，是 Google Bard 的逆向工程 API，不稳定。

如果想在 ChatGPT 应用程序中使用 cohere api，你只需要启动服务，如：

python app.py -a cohere

还有一点需要注意的是，因为有些API是非异步的，比如现在的bard，需要运行app_sync.py文件，比如：

python app_sync.py -a bard

源码运行

git clone https://github.com/SimFG/to-chatgpt
cd to-chatgpt

pip install poetry
poetry install
python app.py -a new_bing

docker 运行

docker pull simfg/to_chatgpt:latest

docker run -d -p 8000:8000 simfg/to_chatgpt:0.1

指定adapter运行

docker run -d -p 8000:8000 simfg/to_chatgpt:latest poetry run python app.py -a new_bing

使用说明

如果发现服务没有正常响应，可以查看服务控制台是否有错误输出，很可能访问llm服务有问题。

如果要指定服务的端口，可以使用-p参数。

将chatgpt应用中的openai base url设置为服务地址。 一般这个选项在openai api key附近。

不同的适配器有不同的使用方法，说明如下。

• claude

  启动服务后，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定claude服务的api key。

• cohere

  启动服务后，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定cohere服务的api key。

• new_bing

  不需要设置，但不稳定。

• bard

  启动服务后，在需要OPENAI_API_KEY的地方指定__Secure-1PSID cookie。

cookie获取方式：

• F12 控制台
• 复制值
  • 会话：转到应用程序 → Cookie → __Secure-1PSID。 复制该 cookie 的值。

更多细节：Bard

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