测试基本信息

主题：比较异步框架和同步框架在RedisIO操作的性能差异
python版本：python 3.8
数据库：redis 5.0.7
压测工具：locust
web框架：同步：flask 异步：starlette
请求并发量: 模拟10个用户
服务器配置: Intel(R) i7-12700F
客户端配置：Intel(R) i7-8700 3.20GHz

flask 同步框架

flask是python中轻量级web框架，特点是灵活、轻量级、扩展性高。同时flask是一个同步框架，操作Redis使用的是官方最推荐的包redis-py。redis-py早期版本只支持同步模式，高版本中已经支持异步模式。接口功能非常简单，连接Redis从中读取一个key，已经提前写入redis。

from flask import Flask
from redis import StrictRedis

app = Flask(__name__)


@app.route('/user')
def user_list():
    redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
    res = redis_conn.get("name")
    return res


if __name__ == '__main__':
    app.run(port=8090, host="0.0.0.0")

压测结果

并发量：342

starlette 异步框架

starlette 是当下火热的异步框架fastapi依赖的唯二模块之一，主要用于异步请求的处理。redis-py 既支持同步模式又支持异步模式，所以在starlette这个异步框架中就使用其异步模式。

from starlette.applications import Starlette
from starlette.responses import JSONResponse
from starlette.routing import Route
from uvicorn.main import run
from redis.asyncio import StrictRedis

async def user(request):
    redis_conn = StrictRedis(host="127.0.0.1", port=6379, decode_responses=True)
    res = await redis_conn.get("name")
    await redis_conn.close()
    return JSONResponse(res)


app = Starlette(debug=True, routes=[Route('/user', user),])


if __name__ == "__main__":
    run(app, host="0.0.0.0")

压测结果

并发量：1361

对比

并发曲线图对比：

参数对比：

总结

在Redis IO方面，异步框架的性能是同步框架的4.3倍左右，和文件IO、数据库IO大体一致。横向和数据库IO比较略有下降，多次测试确实如此，猜测和redis-py模块的异步模式有关。
本篇是对比系列最后一篇。从异步密切相关的IO任务对比中可以切实看出异步编程的并发量比较高，后续篇幅中将讲解python中异步编程的原理和使用。