领域驱动设计,测试驱动开发。
我们在《手把手教你落地DDD》一文中介绍了领域驱动设计(DDD)的落地实战,本文将对测试驱动开发(TDD)进行探讨,主要内容有:TDD基本理解、TDD常见误区、TDD技术选型,以及案例实战。希望通过本文,读者能够理解掌握TDD并将其应用于实际开发中。
测试驱动开发(TDD)是一种软件开发方法,要求开发者在编写代码之前先编写测试用例,然后编写代码来满足测试用例,最后运行测试用例来验证代码是否正确。测试驱动开发的基本流程如下:
在编写代码之前,先根据需求编写测试用例,测试用例应该覆盖所有可能的情况,以确保代码的正确性。
这一步又称之为“红灯”,因为没有实现功能,此时测试用例执行会失败,在IDE里面执行时会报错,报错为红色。
由于没有编写任何代码来满足这些测试用例,因此这些测试用例将会全部运行失败。
编写代码以满足测试用例,在这个过程中,我们需要编写足够的代码使所有的测试用例通过。
这一步又称之为“绿灯”,在IDE里面执行成功时是绿色的,非常形象。
编写代码完成之后,运行测试用例,确保全部用例都通过。如果有任何一个测试用例失败,就需要回到第三步,修改代码,直至所有的用例都通过。
在确保测试用例全部通过之后,可以对代码进行重构,例如将重复的代码抽取成函数或类,消除冗余代码等。
重构的目的是提高代码的可读性、可维护性和可扩展性。重构不改变代码的功能,只是对代码进行优化,因此重构之后的代码必须依旧能通过测试用例。
重构之后的代码,也必须保证通过全部的测试用例,否则需要修改至用例通过。
单元测试是TDD的基础,但单元测试并不等同于TDD。
单元测试是一种测试方法,它旨在验证代码中的单个组件(例如类或方法)是否按预期工作。
TDD是一种软件开发方法,它强调在编写代码之前先编写测试用例(即单元测试用例),并通过不断运行测试用例来指导代码的设计和实现。TDD是基于单元测试的,TDD的编写的测试用例就是单元测试用例。
TDD还强调测试驱动开发过程中的重构阶段,在重构阶段优化代码结构和设计,以提高代码质量和可维护性。单元测试通常不包括重构阶段,因为它们主要关注单元组件的功能性验证。
TDD在很多团队推不起来,甚至连单元测试都推不起来,归根到底是大家对TDD和单元测试的理解有误区。很多开发者在编写测试用例时,以为自己编写的是单元测试,但实际上写的却是集成测试的用例,原因就在于不理解单元测试和集成测试的区别。
单元测试是指对软件中的最小可测试单元进行检查和验证的过程,通常是对代码的单个函数或方法进行测试。单元测试的对象是代码中的最小可测试单元,通常是一个函数或方法。单元测试的范围通常局限于单个函数或方法,只关注该函数或方法对输入数据的处理和输出数据的正确性,不涉及到其他函数或方法的影响,也不考虑系统的整体功能。
集成测试是指将单元测试通过的模块组合起来进行测试,以验证它们在一起能否正常协作和运行。集成测试的对象是系统中的组件或模块,通常是多个已通过单元测试的模块组合起来进行测试。集成测试可以发现模块之间的兼容问题、数据一致性问题、系统性能问题等。
在实际开发中,许多开发者只对最顶层的方法写测试用例,例如直接对Controller方法编写测试用例,然后启动容器,读写外部数据库,图省事一股脑把Controller、Service、Dao全测了。 这实际上写的是集成测试的用例,这会造成:
单元测试用例职责应该单一,即只是验证业务代码的执行逻辑,不确保与外部的集成,集成了外部服务或者中间件的测试用例,都应视为集成测试。
只针对顶层的方法编写测试用例(集成测试),忽略了许多过程中的public
方法,会导致单元测试覆盖率过低,代码质量得不到保障。
由于需要依赖基础设施(连接数据库),会导致测试用例执行得很慢,如果单元测试不能很快执行完成,开发者往往会失去耐心,不会再继续投入到单元测试中。
可以说,执行慢是单元测试和TDD推不起来的非常大的原因。
结论:单元测试必须屏蔽基础设施(外部服务、中间件)的调用,且单元测试仅用于验证业务逻辑是否按预期执行。
判断自己写的用例是否是单元测试用例,方法很简单:只需要把开发者电脑的网络关掉,如果能正常在本地执行单元测试,那么基本写的就是单元测试,否则均为集成测试用例。
开发者在将代码提交测试时,我们往往要求先自测通过才能提测。那么,自测通过的依据是什么?我认为自测通过的依据是开发者编写的单元测试用例运行通过、且覆盖了所有本次开发相关的所有核心方法。
我们在需求排期时,可以将自测的时间考虑进去,为单元测试争取足够的时间。
越早的单元测试作用越大,我们可以及早发现代码中的错误和缺陷,并及时进行修复,从而提高代码的可靠性和质量,而不是等到提测之后再修复,此时修复的成本更高。
在项目工期紧迫的情况下,更应该坚持写单元测试,这不会影响项目进度。相反,它可以帮助我们提高代码的质量和可靠性,减少错误和缺陷的出现,从而避免了后期因为错误导致的额外成本和延误。
本文介绍了不少提交单元测试运行速度地方法,读者可以将之应用到实际项目中,减少单测对开发时间的影响。
任何时候写单元测试都是值得鼓励的,都能使我们从单元测试中受益。
代码完成后再写单元测试的做法会导致问题在开发过程中被忽略,并在后期被发现,从而增加了修复问题的成本和风险。
TDD要求先写测试用例再写代码,开发人员应该在编写代码前就开始编写相应的测试用例,并在每次修改代码后运行测试用例以确保代码的正确性。
有的团队要求单元测试覆盖率要100%,有的团队则对覆盖率没有要求。
理论上单元测试应该覆盖所有代码和所有的边界条件,在实际中我们还需要考虑投入产出比。
在TDD中,红灯阶段写的测试用例,会覆盖所有相关的public
的方法和边界条件;在重构阶段,某些执行逻辑被抽取为private
方法,我们要求这些private
方法中只执行操作不再进行边界判断,因此重构后产生的private
方法我们不需要考虑其单元测试。
许多开发人员认为,单元测试只要运行通过,证明自己写的代码满足本次迭代需求就可以了,之后不需要再运行。
实际上,单元测试的生命周期时和项目代码相同的,单元测试不只是运行一次,其影响会持续到项目下线。
每一次上线,都应该全量执行一遍单元测试,确保从前的测试用例都能通过,本次需求开发的代码没有影响到以前的逻辑,这样做能避免很多线上的事故。
一些年代久远的系统,我们对内部逻辑不熟悉时,如何使变更范围可控?答案就是全量执行单元测试用例,假如从前的测试用例执行不通过了,也就意味着我们本次开发影响了线上的逻辑。老系统没有单元测试怎么办?补。幸运的是现在有不少自动生成单元测试的工具,读者可以自行研究。
JUnit和TestNG都是非常优秀的Java单元测试框架,任选其中一个都可以完整实践TDD,本文采用JUnit 5。
在单元测试中,我们常常需要使用Mock进行模拟对象,以便模拟其行为,使得单元测试可以更容易地编写。
Mock框架有很多,例如Mockito
、PowerMock
等,本文采用Mockito
。
本文采用Jacoco作为测试覆盖率检测工具。
Jacoco是一款Java代码覆盖率工具,它可以帮助开发人员在代码编写过程中监测测试用例的覆盖情况,以便更好地了解测试用例的质量和代码的可靠性。Jacoco可以在代码执行期间收集覆盖信息,同时还可以生成报告,以便开发人员能够更好地了解代码的测试覆盖率。
Jacoco还支持在Maven、Gradle等构建工具中使用。开发人员可以通过在pom.xml或build.gradle文件中添加Jacoco插件来集成。
测试报告框架有许多,例如Allure,读者可自行研究学习。
本案例我们将实现一个奇怪的计算器,通过这个案例完整实践TDD的几个步骤。
限于篇幅,Maven pom文件、测试报告生成等配置就不贴出来了,请读者自行到本案例代码tdd-example/tdd-example-01
中查看。
本案例的代码地址为:
https://github.com/feiniaojin/tdd-example
奇怪的计算器的需求如下:
输入:输入一个int类型的参数 处理逻辑: (1)入参大于0,计算其减1的值并返回; (2)入参等于0,直接返回0; (3)入参小于0,计算其加1的值并返回
接下来采用TDD进行开发。
编写测试用例,实现上文的需求,注意有三个边界条件,要覆盖完整。
public class StrangeCalculatorTest { private StrangeCalculator strangeCalculator; @BeforeEach public void setup() { strangeCalculator = new StrangeCalculator(); } @Test @DisplayName("入参大于0,将其减1并返回") public void givenGreaterThan0() { //大于0的入参 int input = 1; int expected = 0; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否减1 Assertions.assertEquals(expected, result); } @Test @DisplayName("入参小于0,将其加1并返回") public void givenLessThan0() { //小于0的入参 int input = -1; int expected = 0; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否减1 Assertions.assertEquals(expected, result); } @Test @DisplayName("入参等于0,直接返回") public void givenEquals0() { //等于0的入参 int input = 0; int expected = 0; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否等于0 Assertions.assertEquals(expected, result); } }
此时StrangeCalculator类和calculate方法还没有创建,会IDE报红色提醒是正常的。
创建StrangeCalculator
类和calculate
方法,注意此时未实现业务逻辑,应当使测试用例不能通过,在此抛出一个UnsupportedOperationException
异常。
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { //此时未实现业务逻辑,因此抛一个不支持操作的异常,以便使测试用例不通过 throw new UnsupportedOperationException(); } }
运行所有的单元测试:
此时报告测试不通过:
首先实现givenGreaterThan0
这个测试用例对应的逻辑:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { //大于0的逻辑 if (input > 0) { return input - 1; } //未实现的边界依旧抛出UnsupportedOperationException异常 throw new UnsupportedOperationException(); } }
注意,我们目前只实现了input>0
的边界条件,其他的条件我们应该继续抛出异常,以便使其不通过。
运行单元测试,此时有3个测试用例,其中只有两个出错了。
继续实现givenLessThan0
用例对应的逻辑:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { if (input > 0) { //大于0的逻辑 return input - 1; } else if (input < 0) { //小于0的逻辑 return input + 1; } //未实现的边界依旧抛出UnsupportedOperationException异常 throw new UnsupportedOperationException(); } }
运行单元测试,此时有3个测试用例,其中有1个出错:
继续实现givenEquals0
用例对应的逻辑:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { //大于0的逻辑 if (input > 0) { return input - 1; } else if (input < 0) { return input + 1; } else { return 0; } } }
运行单元测试:此时3个测试用例都通过了:
此时,打开Jacoco
的测试覆盖率报告(tdd-example
的pom.xml文件中将报告生成的位置配置为target/jacoco-report
),打开index.html
。
可以看到,calculate
所有的边界条件都覆盖到了。
本案例calculate
中只有简单的计算,在实际开发中,我们进行重构时,可以将具体的业务操作抽取为private
方法,例如:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { //大于0的逻辑 if (input > 0) { return doGivenGreaterThan0(input); } else if (input < 0) { return doGivenLessThan0(input); } else { return doGivenEquals0(input); } } private int doGivenEquals0(int input) { return 0; } private int doGivenLessThan0(int input) { return input + 1; } private int doGivenGreaterThan0(int input) { return input - 1; } }
再次执行单元测试,测试通过。
查看Jacoco覆盖率的报告,可以看到每个边界条件都被覆盖到。
奇怪的计算器第二次迭代的需求如下:
(1)针对大于0且小于100的input,不再计算其减1的值,而是计算其平方值;
第二个版本的需求对上一个迭代的边界条件做了调整,我们需要先根据本次迭代,整理出新的、完整的边界条件:
(1)针对大于0且小于100的input,计算其平方值; (2)针对大于等于100的input,计算其减去1的值; (3)针对小于0的input,计算其加1的值; (4)针对等于0的input,返回0
此时,之前的测试用例的入参有可能已经不满足新的边界了,但是我们暂时先不管它,继续TDD的“红灯-绿灯-重构”的流程。
在StrangeCalculatorTest
中编写新的单元测试用例,用来覆盖本次的两个边界条件。
@Test @DisplayName("入参大于0且小于100,计算其平方") public void givenGreaterThan0AndLessThan100() { int input = 3; int expected = 9; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否计算了平方 Assertions.assertEquals(expected, result); } @Test @DisplayName("入参大于等于100,计算其减1的值") public void givenGreaterThanOrEquals100() { int input = 100; int expected = 99; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否计算了平方 Assertions.assertEquals(expected, result); }
运行所有单元测试,可以看到有测试用例没有通过:
实现第二次迭代的业务逻辑:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { if (input >= 100) { //第二次迭代时,大于等于100的区间还是走老逻辑 return doGivenGreaterThan0(input); } else if (input > 0) { //第二次迭代的业务逻辑 return input * input; } else if (input < 0) { return doGivenLessThan0(input); } else { return doGivenEquals0(input); } } private int doGivenEquals0(int input) { return 0; } private int doGivenLessThan0(int input) { return input + 1; } private int doGivenGreaterThan0(int input) { return input - 1; } }
执行所有的测试用例,此时第二次迭代的givenGreaterThan0AndLessThan100
和givenGreaterThanOrEquals100
这两个用例都通过了,但是givenGreaterThan0
却没有通过:
这是为什么呢?这是因为边界条件发生了改变,givenGreaterThan0
用例中的参数input=1,对应的是0<input<100的边界条件,此时已经调整了,0<input<100
需要计算input的平方,而不是input-1。
我们审查之前迭代的单元测试用例,可以看到givenGreaterThan0
的边界已经被givenGreaterThan0AndLessThan100
和givenGreaterThanOrEquals100
覆盖到了。
一方面givenGreaterThan0
对应的业务逻辑改变了,一方面已经有其他测试用例覆盖了givenGreaterThan0
的边界条件,因此,我们可以将givenGreaterThan0
移除了。
@Test @DisplayName("入参大于0,将其减1并返回") public void givenGreaterThan0() { int input = 1; int expected = 0; int result = strangeCalculator.calculate(input); Assertions.assertEquals(expected, result); } @Test @DisplayName("入参大于0且小于100,计算其平方") public void givenGreaterThan0AndLessThan100() { //于0且小于100的入参 int input = 3; int expected = 9; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否计算了平方 Assertions.assertEquals(expected, result); } @Test @DisplayName("入参大于等于100,计算其减1的值") public void givenGreaterThanOrEquals100() { //于0且小于100的入参 int input = 100; int expected = 99; //实际计算 int result = strangeCalculator.calculate(input); //断言确认是否计算了平方 Assertions.assertEquals(expected, result); }
将givenGreaterThan0
移除后,重新执行单元测试:
这次执行通过了,我们也将测试用例维护在最新的业务规则下。
测试用例通过后,我们便可以进行重构了。
首先,抽取0<input<100
边界内的逻辑,形成私有方法;
其次,input>=0
边界条件下的doGivenGreaterThan0
方法,如今已经名不副实,因此重新命名为doGivenGreaterThanOrEquals100
。
重构后代码如下:
public class StrangeCalculator { public int calculate(int input) { if (input >= 100) { //第二次迭代时,大于等于100的区间还是走老逻辑 // return doGivenGreaterThan0(input); return doGivenGreaterThanOrEquals100(input); } else if (input > 0) { //第二次迭代的业务逻辑 return doGivenGreaterThan0AndLessThan100(input); } else if (input < 0) { return doGivenLessThan0(input); } else { return doGivenEquals0(input); } } private int doGivenGreaterThan0AndLessThan100(int input) { return input * input; } private int doGivenEquals0(int input) { return 0; } private int doGivenGreaterThanOrEquals100(int input) { return input + 1; } private int doGivenGreaterThan100(int input) { return input - 1; } }
第三次迭代以及之后的迭代,都按照第二次迭代的思路进行开发。
贫血三层架构的模型是贫血模型,因此只需要对Controller
、Service
、Dao
这三层进行分别探讨即可。
严格地说,Dao层的测试属于集成测试,因为Dao层的SQL语句其实是写给数据库去执行的,只有真正连接数据库进行集成测试时,我们才能确认是否正常执行。
Dao层的测试,我们希望验证自己写的Mapper方法是否能正常操作,例如某个ResultMap漏了字段、某个#{}
没有正常赋值。
我们引入内存数据库(如H2数据库),通过集成到应用中的内存数据库模拟外部数据库,确保了单元测试的独立性,也提高了Dao层单元测试的速度,也使我们可以提前做一些测试,尽量提前发现一些问题。
H2内存数据库的配置,详细可以到本文配套的项目案例tdd-example/tdd-example-02
中查看,案例地址如下:
https://github.com/feiniaojin/tdd-example
以下是mybatis-generator
逆向生成的mapper,我们把它作为Dao层单元测试的例子。一般来说逆向生成的mapper属于可信任代码,所有不会再进行测试,在此仅作案例。
Dao层Mapper的代码如下:
public interface CmsArticleMapper { int deleteByPrimaryKey(Long id); int insert(CmsArticle record); CmsArticle selectByPrimaryKey(Long id); List<CmsArticle> selectAll(); int updateByPrimaryKey(CmsArticle record); }
Dao层Mapper的测试代码如下:
@ExtendWith(SpringExtension.class) @SpringBootTest @AutoConfigureTestDatabase public class CmsArticleMapperTest { @Resource private CmsArticleMapper mapper; @Test public void testInsert() { CmsArticle article = new CmsArticle(); article.setId(0L); article.setArticleId("ABC123"); article.setContent("content"); article.setTitle("title"); article.setVersion(1L); article.setModifiedTime(new Date()); article.setDeleted(0); article.setPublishState(0); int inserted = mapper.insert(article); Assertions.assertEquals(1, inserted); } @Test public void testUpdateByPrimaryKey() { CmsArticle article = new CmsArticle(); article.setId(1L); article.setArticleId("ABC123"); article.setContent("content"); article.setTitle("title"); article.setVersion(1L); article.setModifiedTime(new Date()); article.setDeleted(0); article.setPublishState(0); int updated = mapper.updateByPrimaryKey(article); Assertions.assertEquals(1, updated); } @Test public void testSelectByPrimaryKey() { CmsArticle article = mapper.selectByPrimaryKey(2L); Assertions.assertNotNull(article); Assertions.assertNotNull(article.getTitle()); Assertions.assertNotNull(article.getContent()); } }
重点关注的一层,为了确保用例执行的效率以及屏蔽基础设施调用,Service层所有对基础设施的调用都应该Mock掉。
Service层的代码如下:
@Service public class ArticleServiceImpl implements ArticleService { @Resource private CmsArticleMapper mapper; @Resource private IdServiceGateway idServiceGateway; @Override public void createDraft(CreateDraftCmd cmd) { CmsArticle article = new CmsArticle(); article.setArticleId(idServiceGateway.nextId()); article.setContent(cmd.getContent()); article.setTitle(cmd.getTitle()); article.setPublishState(0); article.setVersion(1L); article.setCreatedTime(new Date()); article.setModifiedTime(new Date()); article.setDeleted(0); mapper.insert(article); } @Override public CmsArticle getById(Long id) { return mapper.selectByPrimaryKey(id); } }
Service层的测试代码如下:
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE, classes = {ArticleServiceImpl.class}) @ExtendWith(SpringExtension.class) public class ArticleServiceImplTest { @Resource private ArticleService articleService; @MockBean IdServiceGateway idServiceGateway; @MockBean private CmsArticleMapper cmsArticleMapper; @Test public void testCreateDraft() { Mockito.when(idServiceGateway.nextId()).thenReturn("123"); Mockito.when(cmsArticleMapper.insert(Mockito.any())).thenReturn(1); CreateDraftCmd createDraftCmd = new CreateDraftCmd(); createDraftCmd.setTitle("test-title"); createDraftCmd.setContent("test-content"); articleService.createDraft(createDraftCmd); Mockito.verify(idServiceGateway, Mockito.times(1)).nextId(); Mockito.verify(cmsArticleMapper, Mockito.times(1)).insert(Mockito.any()); } @Test public void testGetById() { CmsArticle article = new CmsArticle(); article.setId(1L); article.setTitle("testGetById"); Mockito.when(cmsArticleMapper.selectByPrimaryKey(Mockito.any())).thenReturn(article); CmsArticle byId = articleService.getById(1L); Assertions.assertNotNull(byId); Assertions.assertEquals(1L,byId.getId()); Assertions.assertEquals("testGetById",byId.getTitle()); } }
通过Jacoco的覆盖率报告可以看到Service的逻辑都覆盖到了:
非常薄的一层,按照预想是不涉及业务逻辑的,如果只涉及内外模型的转换,因此单元测试可忽略。如果实在想测一下,可以使用MockMvc
。
Controller的代码如下:
@RestController @RequestMapping("/article") public class ArticleController { @Resource private ArticleService articleService; @RequestMapping("/createDraft") public void createDraft(@RequestBody CreateDraftCmd cmd) { articleService.createDraft(cmd); } @RequestMapping("/get") public CmsArticle get(Long id) { CmsArticle article = articleService.getById(id); return article; } }
Controller的测试代码如下:
@ExtendWith(SpringExtension.class) @SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.MOCK, classes = {ArticleController.class}) @EnableWebMvc public class ArticleControllerTest { @Resource WebApplicationContext webApplicationContext; MockMvc mockMvc; @MockBean ArticleService articleService; //初始化mockmvc @BeforeEach void setUp() { mockMvc = MockMvcBuilders.webAppContextSetup(webApplicationContext).build(); } @Test void testCreateDraft() throws Exception { CreateDraftCmd cmd = new CreateDraftCmd(); cmd.setTitle("test-controller-title"); cmd.setContent("test-controller-content"); ObjectMapper mapper = new ObjectMapper(); String valueAsString = mapper.writeValueAsString(cmd); Mockito.doNothing().when(articleService).createDraft(Mockito.any()); mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders //访问的URL和参数 .post("/article/createDraft") .content(valueAsString) .contentType(MediaType.APPLICATION_JSON)) //期望返回的状态码 .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()) //输出请求和响应结果 .andDo(MockMvcResultHandlers.print()).andReturn(); } @Test void testGet() throws Exception { CmsArticle article = new CmsArticle(); article.setId(1L); article.setTitle("testGetById"); Mockito.when(articleService.getById(Mockito.any())).thenReturn(article); mockMvc.perform(MockMvcRequestBuilders //访问的URL和参数 .get("/article/get").param("id","1")) //期望返回的状态码 .andExpect(MockMvcResultMatchers.status().isOk()) .andExpect(MockMvcResultMatchers.jsonPath("$.id").value(1L)) //输出请求和响应结果 .andDo(MockMvcResultHandlers.print()).andReturn(); } }
通过Jacoco的覆盖率报告可以看到Controller的逻辑都覆盖到了:
DDD下的TDD实战,我们以《手把手教你落地DDD》一文的案例工程ddd-example-cms
为例进行讲解,案例代码将实现在该项目中。
ddd-example-cms
项目地址为:
https://github.com/feiniaojin/ddd-example-cms
DDD中各层的测试用例可以参考贫血模型,只做细微调整即可:
Application层的测试用例可以参考Service层单元测试用例
进行编写;
Infrastructure层的测试用例代码可以参考Dao层单元测试用例
进行编写;
User Interface层可以参考Controller层单元测试用例
进行编写;
在此不多加赘述,详细实现可以到案例工程ddd-example-cms
中查看。
实体的单元测试,要考虑两方面:创建实体必须覆盖其业务规则;业务操作必须复合其业务规则。
@Data public class ArticleEntity extends AbstractDomainMask { /** * article业务主键 */ private ArticleId articleId; /** * 标题 */ private ArticleTitle title; /** * 内容 */ private ArticleContent content; /** * 发布状态,[0-待发布;1-已发布] */ private Integer publishState; /** * 创建草稿 */ public void createDraft() { this.publishState = PublishState.TO_PUBLISH.getCode(); } /** * 修改标题 * * @param articleTitle */ public void modifyTitle(ArticleTitle articleTitle) { this.title = articleTitle; } /** * 修改正文 * * @param articleContent */ public void modifyContent(ArticleContent articleContent) { this.content = articleContent; } /** * 发布 */ public void publishArticle() { this.publishState = PublishState.PUBLISHED.getCode(); } }
测试用例如下:
public class ArticleEntityTest { @Test @DisplayName("创建草稿") public void testCreateDraft() { ArticleEntity entity = new ArticleEntity(); entity.setTitle(new ArticleTitle("title")); entity.setContent(new ArticleContent("content12345677890")); entity.createDraft(); Assertions.assertEquals(PublishState.TO_PUBLISH.getCode(), entity.getPublishState()); } @Test @DisplayName("修改标题") public void testModifyTitle() { ArticleEntity entity = new ArticleEntity(); entity.setTitle(new ArticleTitle("title")); entity.setContent(new ArticleContent("content12345677890")); ArticleTitle articleTitle = new ArticleTitle("new-title"); entity.modifyTitle(articleTitle); Assertions.assertEquals(articleTitle.getValue(), entity.getTitle().getValue()); } @Test @DisplayName("修改正文") public void testModifyContent() { ArticleEntity entity = new ArticleEntity(); entity.setTitle(new ArticleTitle("title")); entity.setContent(new ArticleContent("content12345677890")); ArticleContent articleContent = new ArticleContent("new-content12345677890"); entity.modifyContent(articleContent); Assertions.assertEquals(articleContent.getValue(), entity.getContent().getValue()); } @Test @DisplayName("发布") public void testPublishArticle() { ArticleEntity entity = new ArticleEntity(); entity.setTitle(new ArticleTitle("title")); entity.setContent(new ArticleContent("content12345677890")); entity.publishArticle(); Assertions.assertEquals(PublishState.PUBLISHED.getCode(), entity.getPublishState()); } }
值对象的单元测试,主要是必须覆盖其业务规则,以ArticleTitle
这个值对象为例:
public class ArticleTitle implements ValueObject<String> { private final String value; public ArticleTitle(String value) { this.check(value); this.value = value; } private void check(String value) { Objects.requireNonNull(value, "标题不能为空"); if (value.length() > 64) { throw new IllegalArgumentException("标题过长"); } } @Override public String getValue() { return this.value; } }
其单元测试为:
public class ArticleTitleTest { @Test @DisplayName("测试业务规则,ArticleTitle为空抛异常") public void whenGivenNull() { Assertions.assertThrows(NullPointerException.class, () -> { new ArticleTitle(null); }); } @Test @DisplayName("测试业务规则,ArticleTitle值长度大于64抛异常") public void whenGivenLengthGreaterThan64() { Assertions.assertThrows(IllegalArgumentException.class, () -> { new ArticleTitle("11111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111"); }); } @Test @DisplayName("测试业务规则,ArticleTitle小于等于64正常创建") public void whenGivenLengthEquals64() { ArticleTitle articleTitle = new ArticleTitle("1111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111111"); Assertions.assertEquals(64, articleTitle.getValue().length()); } }
@Component public class ArticleDomainFactoryImpl implements ArticleFactory { @Override public ArticleEntity newInstance(ArticleTitle title, ArticleContent content) { ArticleEntity entity = new ArticleEntity(); entity.setTitle(title); entity.setContent(content); entity.setArticleId(new ArticleId(UUID.randomUUID().toString())); entity.setPublishState(PublishState.TO_PUBLISH.getCode()); entity.setDeleted(0); Date date = new Date(); entity.setCreatedTime(date); entity.setModifiedTime(date); return entity; } }
我们将Factory实现在Application层,ArticleDomainFactoryImpl
的测试用例 和Service层的测试用例是非常相似的。测试代码如下:
@SpringBootTest(webEnvironment = SpringBootTest.WebEnvironment.NONE, classes = {ArticleDomainFactoryImpl.class}) @ExtendWith(SpringExtension.class) public class ArticleDomainFactoryImplTest { @Resource private ArticleFactory articleFactory; @Test @DisplayName("Factory创建新实体") public void testNewInstance() { ArticleTitle articleTitle = new ArticleTitle("title"); ArticleContent articleContent = new ArticleContent("content1234567890"); ArticleEntity instance = articleFactory.newInstance(articleTitle, articleContent); // 创建新实体 Assertions.assertNotNull(instance); // 唯一标识正确赋值 Assertions.assertNotNull(instance.getArticleId()); } }
本文介绍了TDD的基本概念和实施方法,并提供了贫血模型三层架构和DDD下的TDD实战案例。我们要理解做出任何改变都会有一个艰难的开始,将现有的软件开发方法转变为TDD也不例外,但只要我们坚持下去,最终必定能从TDD中受益。
作者:京东物流 覃玉杰
来源:京东云开发者社区