硬件准备

物理内存：至少16G（8G直接安装阶段就卡死）
N卡：此处我使用GTX 1660 6G (2019年双12购买)

操作系统

windows 11

软件准备

网络要通畅
git： https://git-scm.com/download/win
Python: https://www.python.org/ftp/python/3.10.6/python-3.10.6-amd64.exe
CUDA驱动：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

如何查看下载哪个版本的CUDA驱动？

安装stable_diffusion_webUI

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载模型

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt
https://civitai.com/models/6424/chilloutmix
https://civitai.com/models/36520/ghostmix

下载完成后，放在 stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion 目录下

修改启动配置

stable-diffusion-webui\webui-user.bat

set COMMANDLINE_ARGS=--lowvram --precision full --no-half --disable-nan-check

启动

运行 stable-diffusion-webui\webui.bat

第一次启动会非常的耗时，因为要下载N多依赖的东西。出现错误肯定是网络问题。

启动成功，使用浏览器访问http://127.0.0.1:7860/就能看到UI页面

为stable-diffusion-webui 添加 ControlNet 支持

1. 在此处填写：https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet
   

2. 点击install进行安装

3. 重启UI
   

4. 安装模型
   https://huggingface.co/lllyasviel/ControlNet-v1-1/tree/main
   
   下载后放在：stable-diffusion-webui\extensions\sd-webui-controlnet\models

生成普通二维码

我们使用该网站生成二维码：https://34qr.com/en/

使用stable_diffusion_webUI生成艺术二维码

0. 选择img2img
1. 选择模型，选择GhostMix
2. 填写prompt
   prompt:

a cubism painting of a town with a lot of houses in the snow with a sky background, Andreas Rocha, matte painting concept art, a detailed matte painting

negative prompt:

ugly, disfigured, low quality, blurry, nsfw

3. 上传二维码

4. 配置
   Resize mode: Just resize
   Sampling method: DPM++2M Karras
   Sampling step: 50
   Width: 768
   Height: 768
   CFG Scale: 7
   Denoising strength: 0.75

5. ControlNet中上传二维码

6. 配置
   Enable: Yes
   Control Type: Tile
   Preprocessor: tile_resample
   Model: control_xxx_tile
   Control Weight: 0.87
   Starting Control Step: 0.23
   Ending Control Step: 0.9

7. 点击生成

这是完整的配置

效果图

Ref

https://zhuanlan.zhihu.com/p/617997179
https://stable-diffusion-art.com/qr-code/
https://www.kombitz.com/2023/02/18/how-to-use-controlnet-with-automatic1111-stable-diffusion-web-ui/