前言

​ 【GPT-4】是OpenAI最新推出的大型语言模型，它支持图像和文本输入，以文本形式输出。它比GPT-3.5更大、更强、更猛。最重要的是据与研究表明，他在某些场景下，可以通过图灵测试。但是，却缺点是收费，不像GPT-3.5那样容易白嫖。不过今天我就带你嫖一手，真香警告！本教程可称为云原生最佳实践之一。

图灵测试是一种测试人工智能（AI）系统智能程度的方法。该测试以英国数学家和计算机科学家艾伦·图灵（Alan Turing）的名字命名，旨在判断机器是否能够表现出与人类相似的智能行为。

图灵测试的基本思想是在一个特定的情境下，人类评判者与一个隐藏在屏幕后的实体进行对话。这个实体可以是一个人或一个机器。如果评判者无法确定与其对话的是人还是机器，那么机器通过了图灵测试。

一、GPT-4 和 GPT-3.5有什么区别

• GPT -4是GPT- 3的10-100倍规模,参数量可能达到十亿级,语言理解和生成能力将远超GPT -3。
• GPT-4是一种多模态模型，而GPT-3.5是一种自然语言处理模型。
• GPT -4在设计中更注重安全性和可解释性,产生的回答更准确可靠,避免有害或不实信息。
• GPT-4可接收的文字输入长度可达到的32000字，而GPT-3.5只有3000字。

重点：GPT-4需要充值才能使用，就算你充值了PLUS会员，也有限制3小时25次，而且GPT-4 API比3.5的贵多了，贵就算了一般人还申请不到GPT-4 API，现在都炒到2000块了。

但是，来都来了，今天带你体验一下GPT-4的自然语言处理能力，顺便感受一下云原生。

二、注册账号

​ 这里注册账号不是注册openai账号，而是forefront账号，就是一个接入GPT-4的第三方应用。

forefront 的 GPT-4 模型是免费的但是有限制的，每个账号每 3 小时内只能发送 5 条消息。那么怎么解决狼多肉少的问题呢？就是注册很多账号轮着用不就可以了。

​ 每个邮箱只能注册一个forefront账号，所以我们需要用到临时邮箱服务 RapidAPI。你可以通过这个 API 来获取临时邮箱，然后再用这些临时邮箱去注册 forefront 账号。

​ 免费的订阅每天可以调用100次，就是可以注册100个forefront账号，不够用的老板可以搞个10美金的订阅。有了用不完的账号之后要舒服地用上可能得花点小钱，因为需要用云原生技术运行，要么自己本地运行，要么借助sealos等云原生平台。

订阅完后就可以得到一个key,后面会用到。

二、借助sealos接入应用

什么是云原生(cloud native)，简单说云原生就是一种以容器、微服务、弹性和自动化为核心的软件开发和部署方法，旨在实现高效、可靠、可扩展的云计算应用程序。Sealos 云操作系统就是一个云原生平台。

众所周知的K8s可以把集群机器的 CPU 和内存看成一个整体，而sealos就是以k8s为内核的一个云操作系统，是有简洁的交互界面的，不会像windows那样弹窗广告的。

对于小白，可以使用sealos的交互界面体验云原生的魅力，对于专家大佬，可以使用终端一顿输出。

Kubernetes Dashboard、Rancher、KubeSphere 、 Kuboard，都可以作为 App 装在Sealos云操作系统中

重点

我们是用gpt4free-ts来嫖的，它是GPT4Free的TypeScript版本。它是以API的形式便于你的调用GPT-4，有stream流式接口和正常格式接口2种选择。

如果自己用可以单机运行，或者只运行一个实例，多个人使用就要部署集群，因为GPT-4是有并发限制的，多个实例负载均衡就可以解决。每个实例可以跑多个号，当一个号次数用完会自动切换可用的号或者注册一个新号。

下面我们来部署一个gpt4free-ts集群：

启动参数设置：

• 应用名称随便写，比如 gpt4free。

• 镜像名称是：xiangsx/gpt4free-ts:latest

• 重点：CPU 和内存需要根据应用的实际情况来填写。这个应用运行之后默认会启动两个 Chrome 浏览器来模拟登录 forefront，每次对话会从里面取一个账号来使用，次数用完了会自动注册新账号（因为每个账号每 3 小时只能发送 5 条信息）。我们可以通过环境变量来修改启动的浏览器数量，所以需要根据你的浏览器数量来确定 CPU 和内存。

  因为这个应用不是很吃CPU,所以3个浏览器推荐0.5C 2G配置，以此类推。如果配置不够自行调整，通过监控判断。

• 实例数根据自己的实际需求填写，前面说过了是解决并发问题。这玩意儿烧钱的，不要往死里开。虽然按我的配置一个实例大概1毛左右一小时。

• 容器暴露端口指定为 3000。

• 打开外网访问。

• 打开高级设置，配置环境变量，可以理解为docker容器的环境变量，这里配置每个实例启动的浏览器数量。

  # 这个key就是刚开始的那个RapidAPI key
  rapid_api_key=<rapid_api_key>
  DEBUG=0
  # 浏览器数量
  POOL_SIZE=3
  

• 配置存储卷，容量只需 1G，挂载路径设置为 /usr/src/app/run，存储卷是最便宜的，但是够用就好。

• 点击部署即可完成白嫖

  存储卷的作用是为了保存已登录的账号。已经注册的账号 3 个小时以后还可以重新使用，不用再浪费邮箱去注册新账号。

测试接口

完美收工，接入应用就调用get接口就可以了。返回数据可能比较慢，要么loading要么使用流式。我选择简单的，直接loading。接入小程序需要配置可信域名，所以我用自己的小程序后端做转发接入我的【土豆Tudo】，目前还没上线，体验和上一期的Claude是差不多的只是模型换成GPT-4，因为我的sealos余额只有3块多了，过两天再上线把余额贡献出来。

【土豆Tudo】小程序现在可以免费体验Claude，凑合着先用吧。

引用链接

[1]GPT4Free: https://github.com/xtekky/gpt4free

[2]gpt4free-ts: https://github.com/xiangsx/gpt4free-ts

[3]forefront.ai: https://chat.forefront.ai/

[4]RapidAPI: https://rapidapi.com/calvinloveland335703-0p6BxLYIH8f/api/temp-mail44

[5]Sealos:https://cloud.sealos.io

总结

​ 我觉得现在人工智能虽然很火，但是好戏才刚刚开始，不用过于焦虑。还是那句话，人工智能淘汰的是码农不是程序员（software engineer 软件工程师），我们要学会利用人工智能，用AIGC创造价值，不一定是赚大钱，只要对你来说有用有帮助，就是有价值的。

需要体验GPT-3.5、plus GPT-4.0 可到 玛卡巴卡和他的猫 公众号了解。