在本章节中,我们将讨论 Python 数据库操作的基础知识,重点关注 SQL(Structured Query Language,结构化查询语言)。SQL 是用于管理关系型数据库的标准编程语言,可以用来执行数据定义、数据操作和数据控制等任务。
SQL 主要分为以下几类操作:
CREATE
、ALTER
、DROP
等。INSERT
、UPDATE
、DELETE
等。SELECT
。GRANT
、REVOKE
、COMMIT
、ROLLBACK
等。接下来,我们将学习 SQL 的基本语法和操作。
创建一个数据库:
CREATE DATABASE mydb;
创建一个表:
CREATE TABLE users ( id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(50) NOT NULL, age INT NOT NULL, email VARCHAR(100) );
插入数据:
INSERT INTO users (name, age, email) VALUES ('Alice', 30, 'alice@example.com');
查询数据:
SELECT * FROM users; -- 查询所有数据 SELECT * FROM users WHERE age > 25; -- 查询年龄大于 25 的用户 SELECT name, email FROM users; -- 只查询用户名和电子邮件
排序、分组和聚合:
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC; -- 按年龄降序排序 SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age; -- 按年龄分组,统计每个年龄段的用户数量 SELECT AVG(age) FROM users; -- 计算平均年龄
更新数据:
UPDATE users SET age = 31 WHERE name = 'Alice'; -- 将名为 Alice 的用户年龄更新为 31
删除数据:
DELETE FROM users WHERE id = 1; -- 删除 id 为 1 的用户
创建索引:
CREATE INDEX idx_users_email ON users (email); -- 为 email 列创建索引
连接表(以 INNER JOIN 为例):
-- 假设有另一个表 orders,包含 user_id 和 order_date 列 SELECT users.name, orders.order_date FROM users INNER JOIN orders ON users.id = orders.user_id;
子查询:
SELECT * FROM users WHERE age > (SELECT AVG(age) FROM users); -- 查询年龄大于平均年龄的用户
为了在 Python 中操作数据库,我们需要使用相应的数据库适配器。以 MySQL 为例,我们可以使用 mysql-connector-python
库。首先,安装该库:
pip install mysql-connector-python
然后,你可以使用以下代码连接到 MySQL 数据库并执行 SQL 语句:
import mysql.connector # 连接数据库 cnx = mysql.connector.connect( host='localhost', user='your_username', password='your_password', database='mydb' ) # 创建游标 cursor = cnx.cursor() # 执行 SQL 语句 cursor.execute('SELECT * FROM users') # 获取查询结果 result = cursor.fetchall() for row in result: print(row) # 关闭游标和连接 cursor.close() cnx.close()
以上就是 Python 数据库操作及 SQL 基础的相关内容。为了更好地学习和理解这些知识点,建议你在实际项目中亲自动手操作,逐渐积累经验。