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【python爬虫实战】用python爬取爱奇艺电视剧十大榜单的全部数据!

本文主要是介绍【python爬虫实战】用python爬取爱奇艺电视剧十大榜单的全部数据!,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

目录
  • 一、爬取目标
  • 二、讲解代码
  • 三、查看结果
  • 四、视频演示
  • 五、附完整源码

一、爬取目标

本次爬取的目标是,爱奇艺电视剧类目下的10个榜单:电视剧风云榜-爱奇艺风云榜
爱奇艺页面

可以看到,这10个榜单包含了:
热播榜、飙升榜、必看榜、古装榜、言情榜、都市榜、搞笑榜、年代榜、悬疑榜、奇幻榜。

我们以热播榜为例,打开Chrome浏览器,按F12进入开发者模式,选择网络 -> XHR这个选项,重新刷新一下页面,并且逐次下拉页面到最底部,展现出全部100部电视剧:
开发者模式

查看捕获到的请求链接地址,每翻一次页,出现一条链接地址,并且该地址的响应数据就是20条电视剧的数据。
所以,这个地址就是我们要请求的地址了。

二、讲解代码

首先,导入需要用到的爬虫库:

import requests  # 发送请求
import pandas as pd  # 存入excel文件
from time import sleep  # 随机等待,防止反爬
import random  # 设置随机

从请求地址的Request Header处,拷贝过来一个请求头,放到代码里:

headers = {
	'accept': 'application/json, text/plain, */*',
	'accept-encoding': 'gzip, deflate, br',
	'accept-language': 'zh-CN,zh;q=0.9,en-US;q=0.8,en;q=0.7',
	'origin': 'https://www.iqiyi.com',
	'referer': 'https://www.iqiyi.com/',
	'sec-ch-ua': '" Not A;Brand";v="99", "Chromium";v="100", "Google Chrome";v="100"',
	'sec-ch-ua-mobile': '?1',
	'sec-ch-ua-platform': '"Android"',
	'sec-fetch-dest': 'empty',
	'sec-fetch-mode': 'cors',
	'sec-fetch-site': 'same-site',
	'user-agent': 'Mozilla/5.0 (Linux; Android 6.0; Nexus 5 Build/MRA58N) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/100.0.4896.60 Mobile Safari/537.36'
}

爱奇艺的这个榜单页面,反爬不那么厉害,请求头中连cookie都不用加!
由于我想自动爬取这10个榜单,每个榜单对应一个tag标签,从哪里获取呢?经过分析,是从另外一个请求地址返回的:
开发者模式2
发现了吗?每个榜单名称是一个tagName,对应一个tagId。拿到tagId,带入到榜单数据的请求地址中:

for page in range(1, 5):
	url = 'https://pcw-api.iqiyi.com/strategy/pcw/data/topRanksData?page_st={}&tag={}&category_id=2&date=&pg_num={}'.format(v_tag_id, v_tag_id, page)
	r = requests.get(url, headers=headers)

这样,就完成了向页面发送请求的过程。

顺便说一下这个for循环,一共翻4页,每页25条数据,对应一共100部电视剧。

用json格式接收返回的数据:

json_data = r.json()

然后开始解析json数据:

content_list = json_data['data']['formatData']['data']['content']
for content in content_list:
	# 排名
	order_list.append(order)
	# 标题
	title_list.append(content['title'])
	print(order, ' ', content['title'])
	# 描述
	try:
		desc_list.append(content['desc'])
	except:
		desc_list.append('')
	# 标签
	tags_list.append(content['tags'])
	tag_info = content['tags'].split(' / ')
	# 上映年份
	year = tag_info[0]
	year_list.append(year)
	# 主演
	actor = tag_info[-1]
	actor_list.append(actor)
	# 弹幕
	try:
		danmu_list.append(content['danmu'].replace('条弹幕', ''))
	except:
		danmu_list.append('')
	# 霸榜
	try:
		babang_list.append(content['babang'])
	except:
		babang_list.append('')
	# 实时热度
	if v_tag_name == '飙升榜':
		index_list.append(content['index'] + '%')
	else:
		index_list.append(content['index'])
	order += 1

最后,依然采用我最顺手的方法,拼装成DataFrame的格式,保存到excel文件:

df = pd.DataFrame({
		'排名': order_list,
		'标题': title_list,
		'描述': desc_list,
		'标签': tags_list,
		'上映年份': year_list,
		'主演': actor_list,
		'弹幕': danmu_list,
		'霸榜': babang_list,
		'实时热度': index_list,
	})
if v_tag_name == '飙升榜':  # 如果是飙升榜,把excel标题中的'实时热度'改为'飙升幅度'
	df.rename(columns={'实时热度': '飙升幅度'}, inplace=True)
df.to_excel('爱奇艺电视剧_{}.xlsx'.format(v_tag_name), index=False)

这里,需要注意一个小逻辑,飙升榜的'实时热度'需要rename为'飙升幅度',因为飙升榜跟其他榜单不一样!
飙升榜页面

三、查看结果

共爬取到10个榜单文件:
结果文件

随便打开一个文件,比如,热播榜:
热播榜

比如,都市榜:
都市榜

除了搞笑榜有40+条数据,其他榜单都是100条数据,对应100部电视剧。

四、视频演示

代码演示视频:https://www.bilibili.com/video/BV1fT4y1e7wd/

五、附完整源码

完整源码:【python爬虫实战】用python爬取《爱奇艺风云榜》电视剧十大榜单!2023.6发布


我是 @马哥python说 ,持续分享python源码干货中!

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