"自然语言处理(Natural Language Processing, NLP)是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。它研究能实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。自然语言处理是一门融语言学、计算机科学、数学于一体的科学。"
统计学习方法-特征工程
需要专家对任务的理解,撰写任务的特征,计算机根据这些特征进行学习训练,得到模型。依赖专家的知识和任务的理解
如:情感分析。一段评论,判断是正向还是负向的。专家就会撰写一些特征如,包括喜欢等关键词就是正向的。包括讨厌等负向词,机器就认为是负向的。
耗费人力、专家的理解很难枚举全。
深度学习方法-表示学习
自动学习,更多的精力放在了任务本身,如何建模、优化模型。降低了人力上的成本,研发效率也得到了很大的提升