服务调用

通过服务调用（Service-to-service Invocation），服务可以使用 gRPC 或 HTTP 这样的标准协议来发现并可靠地与其他服务通信。

Dapr采用边车（Sidecar）、去中心化的架构。 要使用Dapr来调用服务，可以在任意Dapr实例上使用invoke这个API。 边车编程模型鼓励每个服务与自己的Dapr实例对话。 Dapr实例会相互发现并进行通信。

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创建项目

创建两个SpringBoot项目，分别命名为：invoke-server和invoke-client。invoke-server作为下游服务，被invoke-client调用，具体调用过程如下图：

调用过程包括：

1. invoke-client服务对invoke-server服务发起HTTP或gRPC调用的时候，访问invoke-client服务的Dapr实例。
2. invoke-client服务的Dapr实例通过运行在给定托管平台上服务名解析组件（Name Resolution Component）发现了运行在此Dapr环境中的invoke-server服务。
3. invoke-client服务的Dapr实例将消息转发到服务invoke-server服务的Dapr实例。Dapr实例之间的所有调用考虑到性能都优先使用gRPC。 仅服务与Dapr实例之间的调用可以是HTTP或gRPC。
4. invoke-server服务的Dapr实例将请求转发至invoke-server服务上的特定端点或方法，随后运行其业务逻辑代码。
5. invoke-server服务返回响应信息给invoke-client服务时，响应信息给将转至invoke-server服务的Dapr实例。
6. invoke-server服务的Dapr实例消息转发至invoke-client服务的Dapr实例。
7. invoke-client服务接收到其Dapr实例的响应信息。

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编写invoke-server的代码

调用/send接口时，返回对应信息，主要代码如下：

package one.more.society.invoke.server;

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestBody;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@Slf4j
@RestController
public class InvokeServerController {

    @RequestMapping(value = "/send", method = RequestMethod.POST)
    public InvokeResponse send(@RequestBody InvokeRequest request) {
        log.info("send - request:{}", request);

        InvokeResponse response = new InvokeResponse();
        response.setCode(1);
        response.setStatus("ok");
        response.setMsgId(System.nanoTime());
        response.setMsgContent("I konw you said: " + request.getMsgContent());

        return response;
    }
}

其中，InvokeRequest和InvokeResponse的源码如下：

package one.more.society.invoke.server;

import lombok.Data;

@Data
public class InvokeRequest {

    private Long msgId;
    private String msgContent;
}

package one.more.society.invoke.server;

import lombok.Data;

@Data
public class InvokeResponse {

    private int code;
    private String status;
    private Long msgId;
    private String msgContent;
}

在application.properties中配置：

server.port=30001

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编写invoke-client

在invoke-client项目的pom.xml文件中添加如下依赖：

<dependency>
    <groupId>io.dapr</groupId>
    <artifactId>dapr-sdk-springboot</artifactId>
    <version>1.4.0</version>
</dependency>
<dependency>
    <groupId>com.squareup.okhttp3</groupId>
    <artifactId>okhttp</artifactId>
    <version>4.9.3</version>
</dependency>

注入一个DaprClient的bean：

@Configuration
public class DaprConfig {

    private static final DaprClientBuilder BUILDER = new DaprClientBuilder();

    @Bean
    public DaprClient buildDaprClient() {
        return BUILDER.build();
    }
}

调用invoke-server的/send接口，主要代码如下：

package one.more.society.invoke.client;

import io.dapr.client.DaprClient;
import io.dapr.client.domain.HttpExtension;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMethod;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;

@Slf4j
@RestController
public class InvokeClientController {

    @Autowired
    private DaprClient client;

    private static final String SERVICE_APP_ID = "invoke-server";
    private static final String METHOD_NAME = "send";

    @RequestMapping(value = "/say", method = RequestMethod.GET)
    public InvokeResponse say(String message) {
        log.info("send - message:{}", message);

        InvokeRequest request = new InvokeRequest();
        request.setMsgId(System.nanoTime());
        request.setMsgContent(message);

        InvokeResponse response = client.invokeMethod(
                SERVICE_APP_ID,
                METHOD_NAME,
                request,
                HttpExtension.POST,
                InvokeResponse.class).block();

        return response;
    }
}

其中，InvokeRequest、InvokeResponse的源码与invoke-server中是一样的。

在application.properties中配置：

server.port=30002

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启动服务

在启动之前先用mvn命令打包：

mvn clean package

在invoke-server项目的目录中执行以下命令，启动invoke-server服务：

dapr run --app-id invoke-server --app-port 30001 --dapr-http-port 31001 -- java -jar target/invoke-server-0.0.1-SNAPSHOT.jar

在invoke-client项目的目录中执行以下命令，启动invoke-client服务：

dapr run --app-id invoke-client --app-port 30002 --dapr-http-port 31002 -- java -jar target/invoke-client-0.0.1-SNAPSHOT.jar

在Dapr Dashboard中看到：

两个服务都已经启动成功。

访问http://localhost:30002/say?message=OneMoreSociety验证整个调用流程：

可以看到服务之间的调用没有问题，并返回了预想的结果。

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名称解析组件

为了启用服务发现和服务调用，Dapr使用可插拔的名称解析组件。 Kubernetes名称解析组件使用Kubernetes DNS服务来解析集群中运行的其他服务的位置；自托管机器可以使用mDNS名称解析组件。

Consul名称解析组件可以在任何托管环境中使用，包括Kubernetes或自托管环境。下面让我们来尝试一下，使用Consul作为名称解析组件。

在用户目录下的.dapr文件夹中，找到config.yaml文件。在该文件中，添加一个nameResolution的spec ，并将component字段设置为consul，比如：

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
  name: daprConfig
spec:
  nameResolution:
    component: "consul"
    configuration:
      client:
        address: "127.0.0.1:8500"
      selfRegister: true

重新启动服务，可以在日志中看到注册到了Consul上：

time="14:28:54.4540593+08:00" level=info msg="service:invoke-client registered on consul agent" app_id=invoke-client instance=OneMoreSociety scope=dapr.contrib type=log ver=1.7.3
time="14:28:54.4550937+08:00" level=info msg="Initialized name resolution to consul" app_id=invoke-client instance=OneMoreSociety scope=dapr.runtime type=log ver=1.7.3

在Consul中也可以看到两个服务都已经注册上去了，如下图：

值得注意的是：Consul名称解析组件目前还处于Alpha状态，最好不要在生产环境使用。

更详细的配置说明见下表：

配置示例：

apiVersion: dapr.io/v1alpha1
kind: Configuration
metadata:
  name: appconfig
spec:
  nameResolution:
    component: "consul"
    configuration:
      client:
        address: "127.0.0.1:8500"
      selfRegister: true
      checks:
        - name: "Dapr Health Status"
          checkID: "daprHealth:${APP_ID}"
          interval: "15s",
          http: "http://${HOST_ADDRESS}:${DAPR_HTTP_PORT}/v1.0/healthz"
        - name: "Service Health Status"
          checkID: "serviceHealth:${APP_ID}"
          interval: "15s",
          http: "http://${HOST_ADDRESS}:${APP_PORT}/health"
      tags:
        - "dapr"
        - "v1"
        - "${OTHER_ENV_VARIABLE}"
      meta:
        DAPR_METRICS_PORT: "${DAPR_METRICS_PORT}"
        DAPR_PROFILE_PORT: "${DAPR_PROFILE_PORT}"
      daprPortMetaKey: "DAPR_PORT"        
      queryOptions:
        useCache: true
        filter: "Checks.ServiceTags contains dapr"

最后，感谢你这么帅，还给我点赞。

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