https://developer.nvidia.com/cuda-11-8-0-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64&target_version=10&target_type=exe_local
我使用cuda_11.8.0_522.06_windows
通过pycharm 拉取项目
注意http后面加上ghproxy.com代理,会加快github clone
创建一个虚拟的环境,所有的依赖会装在这个文件夹
安装所需依赖
报错,装成cpu的torch
默认执行 pip3 install -r requirements.txt 会安装cpu版本的torch,需要手动删除torch,然后安装gpu版本的torch
(venv) PS C:\Users\supermao\PycharmProjects\ChatGLM-6B> pip3 uninstall torch
(venv) PS C:\Users\supermao\PycharmProjects\ChatGLM-6B> pip3 install torch --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118
我的gpu只有6G,修改web.demo.py
demo.queue().launch(share=False, inbrowser=True, server_name="0.0.0.0")
修改代码最后一行共享给局域网使用
第一次运行web.demo.py会下载模型,需要等待一段时间。模型位置在用户家目录 为 .cache