你好，我是豌豆花下猫。这里记录每周值得分享的 Python 及通用技术内容，部分为英文，已在小标题注明。（标题取自其中一则分享，不代表全部内容都是该主题，特此声明。）

文章&教程

1、掌握Python面向对象编程的关键：类与对象

介绍类和对象概念，通过示例展示 Python 中的类和对象如何工作，包括定义、实例化和继承等。文章出自《Python全景系列》，目前已更新七篇。

2、umongo + motor: 构建高效 MongoDB 应用的最佳组合

介绍如何在 Tornado 中集成 umongo 和 motor，实现用异步非阻塞的方式与 MongoDB 进行交互。文章出自《tornado 并发编程系列》，目前已更新六篇。

3、徒手使用 LangChain 搭建一个 ChatGPT PDF 知识库

演示了如何使用 langchain 和 ChatGPT 搭建一个本地的 PDF 知识库，文中使用了 pdfplumber 处理 PDF 文件、使用 streamlit 绘制 UI 界面。知识库搭建和使用流程图如下：

4、Python 真的是靠一个 switch 来执行字节码的吗？

一个流行的观点说：CPython 有一个大switch，会根据不同的 opcode 跳到相应的 case 分支去执行字节码。文章提出了质疑，最后的结论是：只要 Python 启用了 computed goto （比如在 Mac 和 Linux 上），字节码的执行就不依赖 switch。而这个功能在 Python 3.2 中就已是默认开启的。

5、SQLite 的文艺复兴

文章的开头把我震惊了：“SQLite 源码有 15 多万行，但测试代码和脚本竟有九千多万行”！文章介绍了 SQLite 的架构，以及多个基于它的开源项目，如 Litefs、sql.js、absurd-sql、postlite、sqlite3vfshttp 等等，回答了为什么 SQLite 能在如此多领域有创新的项目出现？

6、八十行代码实现开源的 Midjourney、Stable Diffusion “咒语”作图工具

通过 Docker 和 80 行左右的 Python 代码，实现一款类似 Midjourney 官方图片解析功能 Describe 的 Prompt 工具。提供了两个版本的工具，分别支持 CPU 和 GPU 推理使用。

7、像写 Rust 一样写 Python（英文）

分享了从 Rust 中学到的一些编程习惯：使用类型提示、使用数据类代替元组或字典、使用代数数据类型、使用“newtype”、使用构造函数、使用互斥锁等。总体而言，它们并不是那些“个人喜好式”的编程风格，而是切实能提升代码健壮性和可维护性的编程经验。

8、一系列的 Flask 小贴士（英文）这个《Flask Tips》栏目已分享了 58 个使用 Flask 的小知识，另外其作者在最新的博文《我开发 Flask 程序时最喜欢用的库》中，介绍了 APIFairy、Frozen-Flask、Flask-SQLAlchemy 等 10 个常用的库。

9、Celery 的诸多问题（英文）

Celery 是一个分布式任务队列库，用于实现异步处理和定时任务等功能。但它有很多“问题”，这篇文章一口气列出了 15 个，是一份避坑指南。不过，并非所有问题都有解决方案，比如说它 API 接口不够 Pythonic、没有类型检查等，这些就只能“Live with it”了……

10、Python 借助 Gopy 库实现调用 Go 包（英文）

作者遇到一个静态验证 PromQL 查询的需求，但没有可用的 Python 库。文章介绍了使用 Gopy 将 Go 代码编译成 wheel 文件的方法，另外也提醒几个注意事项，比如对错误的处理、操作系统的兼容性问题、调试和测试的问题。

11、最适用于 Pandas 的文件格式（英文）

使用 Pandas 前需要加载数据，它支持非常多种数据格式，但哪种才最合适呢？文中给出了三个衡量标准（类型支持、磁盘格式、读写速率），并测试了三种数据文件（CSV、JSON 和 Parquet），你猜最后的结论是什么呢？

12、关于 PyPI 的一系列新闻/文章（英文）

PyPI 在 3 月上线了官方博客，5 月初刚宣布获得了 AWS 的 14.4 万美元赞助，用于开设一个新的安全工程师职位。巧的是本周密集出现了几件与安全相关的事情。

• 5.21，PyPI 在连续一周受到恶意软件的侵扰后，临时暂停了新用户的注册及新项目的上传。（这有一篇文章，提到一则有相关性的新闻，这些恶意软件可能是趁 ChatGPT 的热点，通过窃取剪贴板内容从而劫持加密货币交易）
• 5.23，PyPI 宣布移除 PGP 签名，因为近三年上传的签名仅有 36% 为有效的，移除这项功能有利于降低维护成本。（这有一篇文章，使用大量数据和统计图分析了 PyPI 上糟糕的 PGP 情况）
• 5.24，PyPI 发了一篇博客，披露 PSF 收到了美国司法部的三张要求提供 PyPI 用户数据的传票，在律师的建议下，他们提供了司法部索要的数据，并公开了传票的相关细节。
• 5.25，PyPI 发布《通过双因素身份验证保护 PyPI 帐户》，宣布在 2023 年底前，PyPI 上的帐户都必须启用双重验证（2FA），以此提升账户的安全性。
• 5.26，PyPI 发布《减少 PyPI 中存储的 IP 数据》，介绍了团队出于不存储用户 IP 的目的而做的一些事情，试图既要保护用户的隐私，又能更好地运维管理。

项目&资源

1、CyberWaifu：使用 LLM 和 TTS 实现的聊天机器人

使用 LangChain 作为 LLM 主体框架，使用 go-cqhttp 进行 QQ 机器人部署，TTS 支持 vits、edge-tts，语言模型支持ChatGPT 和 Claude。

2、FastGPT：基于 openai 搭建的知识库平台

技术栈: NextJs + TS + ChakraUI + Mongo + Postgres，支持私有化部署，可以在线体验。

3、jesth：更具可读性的数据序列化格式（英文）

文档将这种新格式与 TOML、YAML 和 JSON 分别做了对比，并详细展示了在 Python 中的使用方法。

4、trogon：为 CLI 程序生成友好的用户界面（英文）

命令行程序本就是无界面的，但是这对于用户来说不够友好。这个项目可以生成美观的界面，用于编辑和运行命令。

5、ipyflow：用于 Jupyter 笔记本的响应式 Python 内核（英文）

可在交互式会话期间，跟踪符号和单元格之间的数据流关系，支持的功能：显示执行建议、支持响应式执行、语法拓展、集成了 ipywidgets，等等。

6、solara：一个纯 python、React-风格的框架（英文）

solara 可使用 Reacton（纯 Python 实现的 React）创建基于 ipywidget 的程序。可用在 Jupyter Notebook，也可以作为独立的 Web 程序在 FastAPI 等框架中使用。

7、Python 3.12 的 beta 1 版本已发布（英文）

3.12 的最终版本计划在 10 月 2 日发布，目前发布了 beta 1 版本，意味着不会再加入新功能。总体而言，这个版本更为精简了（删除了很多函数、类和方法），性能方面也有很多优化。值得一提的是，这个版本虽然引入了 PEP-684（每个子解释器的独立 GIL），但需要等 3.13 版本实现 PEP-554（标准库中的多解释器）后，才真正的可用。

8、对比 Python 与 Rust 的编程习惯用法（英文）

这是一个有意思的网站，可比较不同编程语言在 300 多项习惯用法上的区别，提升学习效率。我们这里比较了 Python 和 Rust，在网站首页可选的语言有 30 种。

播客&视频

1、哈佛大学的 Python 编程入门课程（英文）

哈佛大学计算机科学专业的入门课程，向初学者介绍计算机科学和编程基础，以及如何使用 Python 进行编程。目前已有 50 万人参与学习。

2、推荐 10 个最好用的 Django 插件（英文）

这期视频中，《Django by Example》书籍的作者推荐了 10 个 Django 插件，例如 Django Debug Toolbar、Django REST Framework、Django Channels，等等。

问题&讨论

1、Windows 要支持 tar、7-zip、rar、gz 等格式啦？（英文）

来自一则匿名爆料，Windows 要利用开源项目 libarchive 实现对 rar 等格式的支持了。这会是真的么？

2、构建 API 的最佳语言——TS/JS vs. Python（英文）

从可维护性、优雅性、灵活性和开发速度的角度来看，这两种语言的 API 开发体验哪种更好？

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