程序式阴影:为什么不报错?
在程序开发的过程中,异常处理从来都是一个复杂的维度,无论是新手还是经验老到的选手,在编码时都会面对各种异常情况;
程序中的异常可以反映系统的缺陷和待优化的点,并且是无法完全避免的,如何处理异常和降低异常出现的频率,是系统质量的基础保障;
随着分布式架构的流行,各种复杂的请求链路给异常处理带来了巨大的麻烦,需要全面的监控来定位原因,才能快速的优化和解决;
不论是JDK基础,还是各类组件,在源码中都涉及大量的异常封装,从而精确的反映出描述信息,先来看看Java中的异常体系基础;
Throwable:是所有错误「Error」和异常「Exception」的超类,
Error:通常是底层的不可恢复的类,此类错误一般都比较严重,JVM将终止其运行的线程;
Exception:程序自身可以捕获并且可以预处理的异常,例如捕获处理或者抛出;
针对「编译器」来说,异常又分为「检查」异常和「非检查」异常;
检查异常:即编译时异常,在编译时期就会被编译器查验到的异常,这类异常要么捕获处理要么抛出,否则就会报编译错误;
非检查异常:即运行时异常,在编译时期不会被编译器查验到的异常,这类异常只有在程序运行的时候,才会有可能被抛出;
Java异常处理关键字,分别是:「try」可能抛异常的代码块,「catch」捕获异常、「finally」必须执行的代码块、「throw」方法内抛指定异常、「throws」方法声明抛多个异常;
public class UseExe01 { public static void main(String[] args) { try { strStm (); ioStm(); } catch (NullPointerException e) { System.out.println("空指针异常:"+e.getMessage()); e.printStackTrace(); } catch (IOException e) { System.out.println("IO流异常:"+e.getMessage()); e.printStackTrace(); } catch (Exception e) { System.out.println("异常:"+e.getMessage()); e.printStackTrace(); } finally { System.out.println("execute...finally"); } } public static void ioStm () throws FileNotFoundException { new FileInputStream(new File("file_path")); } public static String strStm () throws NullPointerException { Object object = new Object() ; return object.getClass().getName() ; } }
案例分析
细节分析
在异常处理逻辑中,有一个非常经典的问题,就是「return」返回值,如果在「try.catch.finally」代码块中都存在「return」关键字,则要分情况讨论;
public class UseExe02 { // 返回【2】 public static int getInt1 () { try { int i = 1 / 0; } catch (ArithmeticException e){ e.printStackTrace(); return 1; } finally { System.out.println("execute...finally"); return 2; } } // 返回【1】 public static int getInt2 () { int a = 1; try{ int i = 1/0; return a; }catch (ArithmeticException e){ e.printStackTrace(); return a; }finally { ++a; System.out.println("execute...finally"); } } // 返回【3】 public static int getInt3 () { int a = 1; try{ int i = 1/0; a++; return a ; }catch (ArithmeticException e){ a++; e.printStackTrace(); }finally { a++; System.out.println("execute...finally"); } return a ; } }
逻辑分析
public class UseExe03 { // 返回【张三】 public static String getStr1 () { String var ; try { var = new String("张三"); return var ; } catch (ArithmeticException e){ e.printStackTrace(); } finally { var = new String("李四"); System.out.println("execute...finally:"+var); } return var ; } // 返回【李四】 public static String getStr2 () { String var ; try{ int i = 1/0; var = new String("张三"); return var; }catch (ArithmeticException e){ e.printStackTrace(); var = new String("李四"); return var; }finally { var = new String("王五"); System.out.println("execute...finally:"+var); } } // 返回【王五】 public static String getStr3 () { String var ; try{ int i = 1/0; var = new String("张三"); return var ; }catch (ArithmeticException e){ var = new String("李四"); e.printStackTrace(); }finally { var = new String("王五"); System.out.println("execute...finally:"+var); } return var ; } }
逻辑分析
值得说明的一点是,从异常的设计原理来来说,并不推荐在「finally」代码块中使用「return」关键字,可能会导致程序提前结束,这也是常见的开发规范;
对于复杂的分布式工程来说,系统发生问题时,十分依赖异常信息的捕获,从而快速定位原因和解决;
项目在处理异常时,需要考虑两个核心维度:「1」捕获和解决异常信息,「2」传递异常信息到应用端,从而引导用户的动作;
在系统中,通常依赖很多自定义的异常,比如常见:系统异常,业务异常,第三方异常;基本都是「运行时」异常;
系统异常:比如超时请求或者服务级别异常,导致流程无法执行,需要研发人员介入处理;
业务异常:基于响应的提示信息,用户可以自行解决的问题,比如常见的参数校验,授权问题等;
第三方异常:可以是内部不同系统的交互,也可以是第三方的交互,可能会涉及到各种响应状态,通过内部的封装进行统一管理,并且要保留第三方的响应;
基于运行时异常「RuntimeException」类,分别定义「系统」、「业务」、「第三方」三类异常;
自定义异常基础类,注意此处省略很多构造方法,作为「RuntimeException」的子类,具体参考其源码的构造方法即可;
public class BaseExe extends RuntimeException { private String code ; public BaseExe (String code,String msg) { super(msg); this.code = code ; } public BaseExe(String message, Throwable cause) { super(message, cause); } // 省略其他构造方法 }
系统异常类,并提供常用的系统异常信息枚举类;
public enum SysExeCode { SYSTEM_EXE("S00000", "系统异常"); } public class SysException extends BaseExe { public SysException(String code, String msg) { super(code, msg); } public SysException(SysExeCode sysExeCode) { super(sysExeCode.getCode(), sysExeCode.getMsg()); } }
业务异常类,并提供常用的业务异常信息枚举类;
public enum BizExeCode { BIZ_EXE("B00000", "业务异常"); } public class BizException extends BaseExe { public BizException(String code, String msg) { super(code, msg); } public BizException(BizExeCode bizExeCode) { super(bizExeCode.getCode(), bizExeCode.getMsg()); } }
第三方异常类,并提供常用的第三方异常信息枚举类;
public enum ThirdExeCode { THIRD_EXE("T00000", "第三方异常"); } public class ThirdException extends BaseExe { // 第三方交互异常响应信息 private String thirdCode ; private String thirdMsg ; public ThirdException(String code, String msg) { super(code, msg); } public ThirdException(String code, String msg,String thirdCode,String thirdMsg) { super(code, msg); this.thirdCode = thirdCode ; this.thirdMsg = thirdMsg ; } public ThirdException(ThirdExeCode thirdExeCode,String thirdCode,String thirdMsg) { super(thirdExeCode.getCode(), thirdExeCode.getMsg()); this.thirdCode = thirdCode ; this.thirdMsg = thirdMsg ; } }
从开发规范来说,不允许在代码中随意添加异常描述信息,必须都维护在相应的枚举类中,不同的异常类型,要在合适的场景下抛出,尽量由最上层统一捕获并处理,再转换为统一的响应结果;
在微服务项目中,通常采用RestControllerAdvice
和ExceptionHandler
注解,实现全局异常的捕获和处理;
@RestControllerAdvice public class ExeHandler { /** * 默认异常 */ @ExceptionHandler(value = Exception.class) public void defaultException(Exception e) { // 统一返回 } /** * 系统异常 */ @ExceptionHandler(value = SysException.class) public void sysException(SysException e) { // 统一返回 } /** * 业务异常 */ @ExceptionHandler(value = BizException.class) public void bizException(BizException e) { // 统一返回 } /** * 第三方异常 */ @ExceptionHandler(value = ThirdException.class) public void thirdException(ThirdException e) { // 统一返回 } }
通常在一些核心的业务流程中,会通过注解的方式记录日志,于研发而言,最关心的还是异常日志,以此为逻辑优化的关键依据;
比较常用的技术手段是自定义注解+切面编程来实现,细节参考开源仓库中《集成日志,复杂业务下的自定义实现》篇幅内容;
@Component @Aspect public class LogAop { /** * 日志切入点 */ @Pointcut("@annotation(com.defined.log.annotation.DefinedLog)") public void logPointCut() { } /** * 环绕切入 */ @Around("logPointCut()") public Object around (ProceedingJoinPoint proceedingJoinPoint) { try{ // 执行方法 result = proceedingJoinPoint.proceed(); } catch (SysException e){ // 系统异常 } catch (BizException e){ // 业务异常 } catch (ThirdException e){ // 第三方异常 } catch (Exception e){ // 默认异常 } finally { // 信息处理 } return result ; } }
抛开业务异常不说,对于「系统」和「第三方」异常,通常都会第一时间触达到研发,从而快速定位原因和处理;
一般会根据异常的级别,将进行不同维度的消息触达,比如某微,某钉,邮件,短信等;
从技术的实现上来看,常规也是采用切面编程的方式,细节参考开源仓库中《基于AOP切面,实现系统告警功能》篇幅内容;关于消息中心的搭建设计,同样可以参考开源仓库中《聊聊消息中心的设计与实现逻辑》篇幅内容;
从系统架构的层面来分析,大部分组件都提供了必要的监控能力,而这种监控手段的核心价值在于快速发现故障,并且提供一定的分析能力;
比如分布式系统中,复杂的请求的链路,对于故障的定位和排查难度都是极大的,需要将各种组件的监控信息进行统筹分析;
系统层面监控
请求链路分析
日志记录能力
可以从关键的日志记录作为问题切入点,再基于系统层面的监控能力缩小问题范围,分析请求链路的异常原因,最后通过完整的日志分析细节,从而提升问题解决的效率;
关于这些技术的应用,在开源仓库中都有详细案例,此处不再赘述;
编程文档: https://gitee.com/cicadasmile/butte-java-note 应用仓库: https://gitee.com/cicadasmile/butte-flyer-parent