DOM是很慢的,其元素非常庞大,当我们频繁的去做 DOM更新,会产生一定的性能问题,我们可以直观感受一下 div元素包含的海量属性
在Javascript对象中,虚拟DOM
表现为一个 Object对象(以VNode 节点作为基础的树)。并且最少包含标签名tag
、属性attrs
和子元素对象children
三个属性,不同框架对这三个属性的名命可能会有差别。
<ul style="color: #de5e60; border: 1px solid #de5e60"> <li key="a">a</li> <li key="b">b</li> <li key="c">c</li> </ul>
真实节点对应的虚拟DOM:
const VDOM = { tag: 'ul', data: { style: { color: '#de5e60', border: '1px solid #de5e60' }, }, children: [ { tag: 'li', key: 'a', data: {}, children: [{ text: 'a' }], }, { tag: 'li', key: 'b', data: {}, children: [{ text: 'b'}], }, { tag: 'li', key: 'c', data: {}, children: [{ text: 'c'}], }, ], }
我们常说虚拟DOM可以提升效率。这句话是不严谨的❌
通过虚拟DOM
改变真正的 DOM并不比直接操作 DOM效率更高。恰恰相反,我们仍需要调用DOM API
去操作 DOM,并且虚拟DOM
还会额外占用内存!
but!!!我们可以通过 虚拟DOM
+ diff算法
,找到需要更新的最小单位,最大限度地减少DOM操作,从而提升性能。
Dom 是多叉树结构,完整对比两棵树的差异,时间复杂度是O(n³)
,这个复杂度会导致比对性能很差!
为了优化,Diff 算法约定只做同层级节点比对,而不是跨层级节点比对,即深度优先遍历算法,其复杂度为O(n)
当数据修改后会触发setter
劫持操作,我们在setter
中执行dep.notity()
,通知所有的订阅者watcher
重新渲染。
订阅者watcher
这时会在回调内部,通过vm._render()
获取最新的虚拟DOM
;然后通过patch
方法比对新旧虚拟DOM
,给真实元素打补丁,更新视图
利用vnode
创建真实元素,有一个巧妙的地方是,我们把真实元素挂载到了vnode
上,便于我们后续通过虚拟节点去操作对应的真实元素
export function createElm(vnode) { let { tag, data, children, text } = vnode // 标签 if (typeof tag === 'string') { // 将真实节点挂载到虚拟节点上 vnode.el = document.createElement(tag) patchProps(vnode.el, {}, data) children.forEach(child => { vnode.el.appendChild(createElm(child)) }) } else { // 文本 vnode.el = document.createTextNode(text) } return vnode.el }
判断是否是相同节点,节点的tag和节点的key都相同
export function isSameVnode(vnode1, vnode2) { return vnode1.tag === vnode2.tag && vnode1.key === vnode2.key }
patch方法有两大作用,一个是初始化元素 ,另一个是更新元素
export function patch(oldVNode, vnode) { const isRealElement = oldVNode.nodeType // 初渲染元素 if (isRealElement) { const elm = oldVNode // 获取真实元素 const parentElm = elm.parentNode // 拿到父元素 let newElm = createElm(vnode) // 根据vnode创建元素 parentElm.insertBefore(newElm, elm.nextSibling) // 插入刚刚创建的元素 parentElm.removeChild(elm) // 删除旧节点 return newElm } else { // 更新元素 return patchVnode(oldVNode, vnode) } }
比对新旧虚拟节点打补丁,diff比对规则如下:
updateChildren()
,这里是diff算法核心逻辑!后面会详细讲解oldVNode.el
上oldVNode.el
的所有子节点function patchVnode(oldVNode, vnode) { // 1. 新旧节点不相同(判断节点的tag和节点的key),直接用新节点替换旧节点,无需比对 if (!isSameVnode(oldVNode, vnode)) { let el = createElm(vnode) oldVNode.el.parentNode.replaceChild(el, oldVNode.el) return el } let el = (vnode.el = oldVNode.el) // 2. 新旧节点相同,且是文本 (判断节点的tag和节点的key),比较文本内容 if (!oldVNode.tag) { if (oldVNode.text !== vnode.text) { el.textContent = vnode.text // 用新的文本覆盖掉旧的 } } // 3. 新旧节点相同,且是标签 (判断节点的tag和节点的key) // 3.1 比较标签属性 patchProps(el, oldVNode.data, vnode.data) let oldChildren = oldVNode.children || [] let newChildren = vnode.children || [] // 4 比较两个节点的儿子 // 4.1 新旧节点都有儿子 if (oldChildren.length > 0 && newChildren.length > 0) { // diff算法核心!!! updateChildren(el, oldChildren, newChildren) } // 4.2 新节点有儿子,旧节点没有儿子,挂载 else if (newChildren.length > 0) { mountChildren(el, newChildren) } // 4.3 旧节点有儿子,新节点没有儿子,删除 else if (oldChildren.length > 0) { el.innerHTML = '' } }
这个方法是diff比对的核心!
vue2中采用了头尾双指针的方式,通过头头、尾尾、头尾、尾头、乱序五种比对方式,进行新旧虚拟节点的依次比对
在比对过程中,我们需要四个指针,分别指向新旧列表的头部和尾部。为了方便我们理解,我使用了不同颜色和方向的箭头加以区分,图例如下:
旧孩子的头 比对 新孩子的头
如果是相同节点,则调用patchVnode
打补丁并递归比较子节点;然后将 新旧列表的头指针
都向后移动
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
if (isSameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode) oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] newStartVnode = newChildren[++newStartIndex] }
旧孩子的尾 和 新孩子的尾比较
如果是相同节点,则调用patchVnode
打补丁并递归比较子节点;然后将 新旧列表的尾指针
都向前移动
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
else if (isSameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode) oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] newEndVnode = newChildren[--newEndIndex] }
旧孩子的头 和 新孩子的尾比较
如果是相同节点,则调用patchVnode
打补丁并递归比较子节点;然后将 oldStartVnode
移动到 oldEndVnode
的后面(把 旧列表头指针指向的节点
移动到 旧列表尾指针指向的节点
后面)
最后把 旧列表头指针
向后移动,新列表尾指针
向前移动
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
else if (isSameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode) el.insertBefore(oldStartVnode.el, oldEndVnode.el.nextSibling) oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] newEndVnode = newChildren[--newEndIndex] }
旧孩子的尾 和 新孩子的头比较
如果是相同节点,则调用patchVnode
打补丁并递归比较子节点;然后将 oldEndVnode
移动到 oldStartVnode
的前面(把 旧列表尾指针指向的节点
移动到 旧列表头指针指向的节点
前面)
最后把 旧列表尾指针
向前移动,新列表头指针
向后移动
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
else if (isSameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode) el.insertBefore(oldEndVnode.el, oldStartVnode.el) oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] newStartVnode = newChildren[++newStartIndex] }
每次比对时,优先进行头头、尾尾、头尾、尾头的比对尝试,如果都没有命中才会进行乱序比较
key -> index
的映射表,拿新的儿子去映射关系里查找。注意:查找时只能找得到key相同的老节点,并没判断tag
oldStartVnode
(旧列表头指针指向的节点)的前面,然后调用 patchVnode
打补丁递归比较子节点(移动走的老位置要做空标记,表示这个旧节点已经被移动过了,后续比对时可直接跳过此节点)oldStartVnode
(旧列表头指针指向的节点)的前面新列表头指针
向后移动即可终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
----------------- 创建映射关系 ----------------------- function makeIndexByKey(children) { let map = {} children.forEach((child, index) => { map[child.key] = index }) return map } // 旧孩子映射表(key-index),用于乱序比对 let map = makeIndexByKey(oldChildren) -------------------- 乱序比对 ------------------------- if (!oldStartVnode) { oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] continue } if (!oldEndVnode) { oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] continue } let moveIndex = map[newStartVnode.key] // 找的到相同key的老节点,并且是相同节点 if (moveIndex !== undefined && isSameVnode(oldChildren[moveIndex], newStartVnode)) { let moveVnode = oldChildren[moveIndex] // 复用旧的节点 el.insertBefore(moveVnode.el, oldStartVnode.el) // 将 moveVnode 移动到 oldStartVnode的前面(把复用节点 移动到 旧列表头指针指向的节点 前面) oldChildren[moveIndex] = undefined // 表示这个旧节点已经被移动过了 patchVnode(moveVnode, newStartVnode) // 递归比较子节点 } // 找不到相同key的老节点 or 找的到相同key的老节点但tag不相同 else { el.insertBefore(createElm(newStartVnode), oldStartVnode.el) // 将 创建的节点 移动到 oldStartVnode的前面(把创建的节点 移动到 旧列表头指针指向的节点 前面) } newStartVnode = newChildren[++newStartIndex]
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环。当循环比对结束后,我们需要将新列表中多余的节点插入到oldVNode.el
中,并将老列表中多余的节点删除掉。
我们将其划分为4种场景,可参考头头比对、尾尾比对章节的图辅助理解
新列表头指针
到 新列表尾指针
的节点需要挂载新增,向后追加
新列表头指针
到 新列表尾指针
的节点需要挂载新增,向前追加
旧列表头指针
到 旧列表尾指针
的节点需要卸载删除tip:何时向后追加,何时向前追加,我们根据什么去判断的呢?
若 新列表尾指针指向的节点
的下一个节点存在,则向前追加,插入到newChildren[newEndIndex + 1].el
的前面;若不存在,则向后追加,插入到oldVNode.el
子节点列表的末尾处
// 同序列尾部挂载,向后追加 // a b c d // a b c d e f // 同序列头部挂载,向前追加 // a b c d // e f a b c d if (newStartIndex <= newEndIndex) { for (let i = newStartIndex; i <= newEndIndex; i++) { let childEl = createElm(newChildren[i]) // 这里可能是向后追加 ,也可能是向前追加 let anchor = newChildren[newEndIndex + 1] ? newChildren[newEndIndex + 1].el : null el.insertBefore(childEl, anchor) // anchor为null的时候等同于 appendChild } } // 同序列尾部卸载,删除尾部多余的旧孩子 // a b c d e f // a b c d // 同序列头部卸载,删除头部多余的旧孩子 // e f a b c d // a b c d if (oldStartIndex <= oldEndIndex) { for (let i = oldStartIndex; i <= oldEndIndex; i++) { if (oldChildren[i]) { let childEl = oldChildren[i].el el.removeChild(childEl) } } }
vue2采用了头尾双指针的方法,每次比对时,优先进行头头、尾尾、头尾、尾头的比对尝试,如果都没有命中才会进行乱序比对
当比对命中时(新旧节点是相同的),则调用patchVnode
打补丁并递归比较子节点;打完补丁后呢,如果该节点是头指针指向的节点
就向后移动指针,是尾指针指向的节点
则向前移动指针
终止条件:双方有一方头指针大于尾指针,则停止循环
如果双端比对中的头尾、尾头命中了节点,也需要进行节点移动操作,为什么不直接用乱序比对呢,没理解其优势在哪?
但是双端diff
相比于简单diff
性能肯定会更好一些,例如:从 ABCD
到 DABC
。简单diff
需要移动 ABC 三个节点,但是双端diff
只需要移动 D 一个节点
关于简单diff的介绍可移步此文章 - 聊聊 Vue 的双端 diff 算法
tip:vue3中并没有头尾、尾头比对的概念;新增了最长递增子序列算法去优化乱序比对,减少了乱序比对中节点的移动次数
updateChildren 核心代码如下:
function updateChildren(el, oldChildren, newChildren) { let oldStartIndex = 0 let newStartIndex = 0 let oldEndIndex = oldChildren.length - 1 let newEndIndex = newChildren.length - 1 let oldStartVnode = oldChildren[0] let newStartVnode = newChildren[0] let oldEndVnode = oldChildren[oldEndIndex] let newEndVnode = newChildren[newEndIndex] function makeIndexByKey(children) { let map = {} children.forEach((child, index) => { map[child.key] = index }) return map } // 旧孩子映射表(key-index),用于乱序比对 let map = makeIndexByKey(oldChildren) // 双方有一方头指针大于尾部指针,则停止循环 while (oldStartIndex <= oldEndIndex && newStartIndex <= newEndIndex) { if (!oldStartVnode) { oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] continue } if (!oldEndVnode) { oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] continue } // 双端比较_1 - 旧孩子的头 比对 新孩子的头; // 都从头部开始比对(对应场景:同序列尾部挂载-push、同序列尾部卸载-pop) if (isSameVnode(oldStartVnode, newStartVnode)) { patchVnode(oldStartVnode, newStartVnode) // 如果是相同节点,则打补丁,并递归比较子节点 oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] newStartVnode = newChildren[++newStartIndex] } // 双端比较_2 - 旧孩子的尾 比对 新孩子的尾; // 都从尾部开始比对(对应场景:同序列头部挂载-unshift、同序列头部卸载-shift) else if (isSameVnode(oldEndVnode, newEndVnode)) { patchVnode(oldEndVnode, newEndVnode) // 如果是相同节点,则打补丁,并递归比较子节点 oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] newEndVnode = newChildren[--newEndIndex] } // 双端比较_3 - 旧孩子的头 比对 新孩子的尾; // 旧孩子从头部开始,新孩子从尾部开始(对应场景:指针尽可能向内靠拢;极端场景-reverse) else if (isSameVnode(oldStartVnode, newEndVnode)) { patchVnode(oldStartVnode, newEndVnode) el.insertBefore(oldStartVnode.el, oldEndVnode.el.nextSibling) // 将 oldStartVnode 移动到 oldEndVnode的后面(把当前节点 移动到 旧列表尾指针指向的节点 后面) oldStartVnode = oldChildren[++oldStartIndex] newEndVnode = newChildren[--newEndIndex] } // 双端比较_4 - 旧孩子的尾 比对 新孩子的头; // 旧孩子从尾部开始,新孩子从头部开始(对应场景:指针尽可能向内靠拢;极端场景-reverse) else if (isSameVnode(oldEndVnode, newStartVnode)) { patchVnode(oldEndVnode, newStartVnode) el.insertBefore(oldEndVnode.el, oldStartVnode.el) // 将 oldEndVnode 移动到 oldStartVnode的前面(把当前节点 移动到 旧列表头指针指向的节点 前面) oldEndVnode = oldChildren[--oldEndIndex] newStartVnode = newChildren[++newStartIndex] } // 乱序比对 // 根据旧的列表做一个映射关系,拿新的节点去找,找到则移动;找不到则添加;最后删除多余的旧节点 else { let moveIndex = map[newStartVnode.key] // 找的到相同key的老节点,并且是相同节点 if (moveIndex !== undefined && isSameVnode(oldChildren[moveIndex], newStartVnode)) { let moveVnode = oldChildren[moveIndex] // 复用旧的节点 el.insertBefore(moveVnode.el, oldStartVnode.el) // 将 moveVnode 移动到 oldStartVnode的前面(把复用节点 移动到 旧列表头指针指向的节点 前面) oldChildren[moveIndex] = undefined // 表示这个旧节点已经被移动过了 patchVnode(moveVnode, newStartVnode) // 比对属性和子节点 } // 找不到相同key的老节点 or 找的到相同key的老节点但tag不相同 else { el.insertBefore(createElm(newStartVnode), oldStartVnode.el) // 将 创建的节点 移动到 oldStartVnode的前面(把创建的节点 移动到 旧列表头指针指向的节点 前面) } newStartVnode = newChildren[++newStartIndex] } } // 同序列尾部挂载,向后追加 // a b c d // a b c d e f // 同序列头部挂载,向前追加 // a b c d // e f a b c d if (newStartIndex <= newEndIndex) { for (let i = newStartIndex; i <= newEndIndex; i++) { let childEl = createElm(newChildren[i]) // 这里可能是向后追加 ,也可能是向前追加 let anchor = newChildren[newEndIndex + 1] ? newChildren[newEndIndex + 1].el : null // 获取下一个元素 // el.appendChild(childEl); el.insertBefore(childEl, anchor) // anchor为null的时候等同于 appendChild } } // 同序列尾部卸载,删除尾部多余的旧孩子 // a b c d e f // a b c d // 同序列头部卸载,删除头部多余的旧孩子 // e f a b c d // a b c d if (oldStartIndex <= oldEndIndex) { for (let i = oldStartIndex; i <= oldEndIndex; i++) { if (oldChildren[i]) { let childEl = oldChildren[i].el el.removeChild(childEl) } } } }
我们先看一段代码。其效果是:当点击按钮后,会在数组前面追加一项数据
/** template代码 */ <div id="app"> <ul class="ul-wrap"> <li v-for="(item,index) in arr" :key="index"> {{item.name}} <input type="checkbox"> </li> </ul> <button @click="append">追加</button> </div> /** js代码 */ let vm = new Vue({ el: '#app', data() { return { arr: [{ id: 0, name: '柏成0号' }, { id: 1, name: '柏成1号' }, { id: 2, name: '柏成2号' }] } }, methods: { append() { this.arr.unshift({ id: 7, name: '柏成7号' }); } } })
使用index作为key时,运行结果如下:
我们会发现一个神奇的现象,虽然只unshift
了一条数据,但是所有的li标签
都更新了。并且新增的柏成7号节点
还复用了柏成0号节点
的checkbox多选框!!!
其原理就是,我们在进行头头比对时,前三项虽然可以匹配到相同节点(标签名和key都相同),但其内容并非一致,所以进行了打补丁更新操作。然后我们又创建一个key为3
的柏成2号节点
插入到列表尾部
使用id作为key时,运行结果如下:
这次的diff更新就符合了我们的预期效果,它找到需要更新的最小单位,即只会新增key为3
的柏成7号节点
,最大限度地减少DOM操作
此时我们在进行尾尾比对时,后三项都可以匹配到相同节点(标签名和key都相同),而且会发现无需更新任何内容。然后去创建一个key为7
的柏成7号节点
插入列表头部,严格来说是插入新列表头指针下一个虚拟节点对应的真实元素newChildren[newEndIndex + 1].el
前面
diff 算法深入一下?
聊聊 Vue 的双端 diff 算法
15张图,20分钟吃透Diff算法核心原理,我说的!!!
第三十篇 - diff 算法