def hanoi(n,a,b,c):
    if n>0:
        hanoi(n-1,a,c,b)
        print("moving from %s to %s" % (a,c))
        hanoi(n-1,b,a,c)      

def linear_search(li,val):
    for ind,v in enumerate(li):
        if v == val:
            return ind
    else:
        return None

def binary_search(li,val):
    left = 0
    right = len(li) - 1
    while left <= right:
        mid=(left+right)//2
        if li[mid] == val:
            return mid
        elif li[mid] > val:
            right = mid - 1
        else:
            left = mid + 1
    else:
        return None

def bubble_sort(li):
    for i in range(len(li)-1): # 第i趟
        exchange = False
        for j in range(len(li)-i-1) # j代表箭头的位置
            if li[j] > li[j+1]:
                li[j],li[j+1] = li[j+1],li[j]
                exchange = True
            if not exchange:
                return

def select_sort(li):
    for i in range(len(li)-1):
        min_loc = i # 记录最小数的位置
        for j in range(i+1,len(li)):
            if li[j] < li[min_loc]: # 如果现在这个数比最小数位置的数小
                min_loc = j # 那么最小数的位置就是现在这个数的位置
        if min_loc != i: # 只要最小数的位置不是原来的那个位置
            li[i],li[min_loc] = li[min_loc],li[i]
                

def insert_sort(li):
    for i in range(1,len(li)): # i代表你摸到的牌的下标
        tmp = li[i]
        j = i - 1 # j指的是你手里的牌的下标
        while j>=0 and tmp<li[j]:
            li[j+1]=li[j] # 将手里的牌右移一个位置
            j=j-1 # 手里的牌下标向左移动一位
        li[j+1] = tmp # 将摸到的牌放到j+1位置上

def quick_sort(data,left,right):
    if left < right: # 快速排序终止条件:列表中只有0个元素或者1个元素
        mid = partition(data,left,right) # 调用归位函数,得到归位元素的下标
        quick_sort(data,left,mid-1) # 对归位元素左半区列表做快速排序
        quick_sort(data,mid+1,right) # 对归位元素右半区列表做快速排序
        

def partition(li,left,right):
    tmp = li[left] # 将列表中的第一个元素作为归位元素
    while left < right:
        while left < right and li[right] >= tmp: # 从右边找比tmp小的数
            right-=1 # right指向向左移动一个位置
        li[left] = li[right] # 把右边的值写到左边空位上
        while left < right and li[left] <= tmp: # 从左边找比tmp大的数
            left-=1 # left指向向右移动一个位置
        li[right] = li[left] # 把左边的值写到右边空位上
    li[left] = tmp # 把tmp归位
    return left

'''堆的向下调整函数'''
def sift(li,low,high):
    """
    li:列表
    low:堆的根节点位置
    high:堆的最后一个元素位置
    """
    i = low # i最开始的时候指向根节点
    j = 2*i+1 # j开始的时候指向左孩子节点
    tmp = li[low] # 把堆顶存起来
    while j <= high: # 只要j位置有数
        if j+1 <= high and li[j+1] > li[j]: # 如果右孩子节点存在,并且右孩子节点的值大于左孩子节点的值
            j = j+1 # j指向右孩子节点
        if li[j] > tmp:
            li[i] = li[j]
            i = j # 往下看一层
            j = 2*i+1 
        else: # tmp更大,把tmp放到i的位置上
             li[i] = tmp # 将tmp放回原位置i上(某一级领导位置上)
             break
    else:
        li[i] = tmp # 把tmp放到叶子节点上

def heap_sort(li):
    # 1.构造堆
    n = len(li)
    for i in range(n-2//2,-1,-1):
        # i表示建堆的时候调整的部分的根的下标
        sift(li,i,n-1)
    
    # 2.挨个出数
    for i in range(n-1,-1,-1): # i指向当前堆的最后一个元素
        li[0],li[i] = li[i],li[0]
        sift(li,0,i-1) # i-1是新的high