1. 管理逻辑库和数据表

   • 创建，删除，修改逻辑库和数据表

查询所有数据库里的表、创建逻辑库、删除逻辑库。

创建表语句：

CREATE TABLE student (
	id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
	name VARCHAR(20) NOT NULL,
	sex CHAR(1) NOT NULL,
	birthday DATE NOT NULL,
	tel CHAR(11) NOT NULL,
	remake VARCHAR(200)
);

向表中插入数据语句:

INSERT INTO student VALUES (1,'张三','男','1996-10-21','13312345678',null);

查看当前数据库有哪些数据表：SHOW TABLES;
查看数据表的具体情况：DESC student;
查看数据表的创建语句：SHOW CREATE TABLE student;
删除数据表:DROP TABLE student;

向表中添加字段：

ALTER TABLE student 
ADD address VARCHAR(200) NOT NULL,
ADD home_tel CHAR(11) NOT NULL;

修改字段类型和约束：

ALTER TABLE student MODIFY home_tel VARCHAR(20) NOT NULL;

修改字段名称：

ALTER TABLE student CHANGE home_tel home_tel1 VARCHAR(30) NOT NULL;

删除字段：

ALTER TABLE student DROP home_tel1;

2. 了解常见的数据类型和约束

   • 字符串、正数、浮点、精确数字、日期、枚举、主键约束、非空约束、唯一约束、外键约束等

     数据库的第三范式
     
     
     MYSQL的字段约束共有4中

     • 主键约束：PRIMARY KEY ,字段值唯一且不能为NULL
       建议主键一定要使用数字类型，因为数字的检索速度非常快，提高查询效率。
       如果主键是数字类型，还可以设置AUTO_INCREMENT自动增长。

     • 外检约束：NOT NULL ,字段值不能为NULL

     • 唯一约束：UNIQUE ,字段值唯一且可以为NULL

     • 外键约束：FOREIGN KEY 保持关联数据的逻辑性

       FOREIGN KEY (deptno) REFERENCES t_dept(deptno)
       

3. 掌握索引的运行机制和使用原则

   • 排序为什么可以提高数据的检索速度？怎么创建和删除索引？什么条件下使用索引？

     创建表时添加索引：

     CREATE TABLE t_message(
     		id INT UNSIGNED PRIMARY KEY,
     		content VARCHAR(200) NOT NULL,
     		type ENUM('公告','通报','个人通知') NOT NULL,
     		create_time TIMESTAMP NOT NULL,
     		INDEX idx_type (type)
     );
     

     在创建表后添加索引：

     CREATE INDEX content ON t_message(content);
     

     ALTER TABLE t_message ADD INDEX createTime(create_time);
     

     查看表中的所有索引：

     SHOW INDEX FROM t_message;
     

     删除索引：

     DROP INDEX createTime on t_message;
     

     索引的使用原则：

      > 1.数据量很大，而且经常被查询的数据表可以设置索引
        2.索引只添加在经常被用作检索条件的字段上面
        3.不要在大字段上创建索引，比如长度超过50的字符串就不适合设置索引。