本文中，我们将讨论分布式数据库中数据复制的优缺点。首先，我们将了解数据复制，然后讨论分布式数据库中的数据复制。在其他计算机上保留和维护重要数据的多个副本的过程称为数据复制。接下来，我们将讨论分布式数据库中数据复制的优缺点。

现在，让我们进入主要主题。

介绍

复制数据的过程涉及跨多个节点或站点存储信息。这是提高数据可访问性所必需的。完全复制是可能的，其中每个站点存储整个数据库的副本。

部分复制是另一种可能性，其中数据库的某些部分（基本、常用部分）是重复的，但其他部分不是。复制有几个优点和缺点。

为了提高数据的可用性，有必要复制关系或关系的一部分，并将重复的副本存储在其他服务器上。在其他计算机上保留和维护重要数据的多个副本的过程称为数据复制。

它使企业能够始终保持高数据可用性和可访问性，即使在发生计划外灾难或数据丢失时，也能够检索和恢复数据。

有多种复制数据的方法，包括完全复制（使用户能够跨多个站点维护完整数据库的副本）和部分复制（使用户能够仅将数据库的一部分复制到选定位置）。

将数据从本地系统复制到云时、在不同云环境之间或双向复制时。以下是必须记住的几件事：

• 如何控制网络和存储支出
• 如何减轻对生产负担的影响

分布式数据库中的数据复制

将相同数据写入或复制到不同位置的行为称为数据复制。数据可以在基于云的主机之间、两个本地主机之间、不同区域的主机之间、同一服务器上的许多存储设备之间等之间传输。

数据可以在主源中写入、修改或删除时实时复制，可以按照预定时间表批量或批量传输，也可以按需复制。

数据复制是必需的，因为无论系统故障、连接问题或灾难的原因如何，任何数据丢失都可能带来重大损失。企业选择数据复制来防止这些损失。

通过跨多个主机或数据中心提供数据，数据复制可实现跨系统的大规模数据共享，并在多站点系统之间分散网络负担。

用户从跨不同服务器的数据复制和维护许多副本中获得许多优势，包括强大的性能、数据安全性和数据持久性。

优势

数据复制的一些主要优点包括：

1. 提高可靠性
2. 事务提交性能的改进
3. 性能提升
4. 数据稳定性保证
5. 可靠的数据恢复
6. 减少网络负载
7. 更快的响应和轻松的交易

其他优势

• 通过在许多计算机上复制数据来提高系统的稳定性，从而确保即使在发生硬件或机械故障时也可以轻松访问数据。
• 处理事务数据时，必须注意多个同步过程，以确保数据更新在所有位置同时发生。因此，在控制线程可以继续其工作之前，应用程序必须写入提交。
• 通过消除对单独主节点数据的依赖，数据复制有助于防止此类额外的基于磁盘的 I/O 操作，同时还可以增强整个过程的持久性。
• 组织担心任何意外的数据泄露或丢失，因为他们依赖各种软件和硬件来执行日常操作。因此，数据恢复是所有企业必须处理的主要问题和担忧之一。
• 用户可以通过保留实时更新的数据备份，通过复制访问当前和最新数据。这使他们能够在发生故障或数据丢失时继续使用他们的系统。
• 通过数据复制，用户可以在多个联网工作站之间分配数据读取，从而提高应用程序的读取速度。因此，在远距离网络上运行的读取器可以轻松获取和读取数据。
• 由于副本可能还需要缓存该部分数据，因此使用数据复制还可以减少缓存丢失并减少副本上的输入/输出操作。
• 数据复制会导致数据更改和更新在多台计算机上同时发生，而不仅仅是一台计算机，从而增强并确保强大的数据持久性。
• 利用多个CPU和驱动器来确保复制，转换和加载过程顺利进行，从而提供额外的处理和计算能力。
• 查询处理可以用较低的网络利用率完成，因为数据的本地副本可用，尤其是在繁忙时段。可以在高峰时间之外更新数据。数据可用性的本地副本保证了快速查询处理，因此响应时间短。
• Fewer joins of tables at many sites are needed for transactions, therefore there is little need for network coordination. They consequently simplify in nature.

Disadvantages

为用户提供了数据复制的众多优势，有助于提高效率并保证数据可用性。但是，它确实为尝试复制其数据的个人提供了一些困难。复制数据存在以下缺点，例如：

1. 非常昂贵
2. 消耗大量时间
3. 高带宽要求
4. 一些技术难点
5. 巨大的存储需求
6. 维护数据完整性

其他缺点

• 为了确保复制数据时的顺利复制过程，您必须投资多个硬件和软件组件，包括 CPU、存储光盘等。
• 您还需要花钱雇用更多具有扎实技术背景的“人力”。即使对于大型企业，这些限制也使复制数据的过程变得困难。
• 您必须设置一个反应管道才能完成繁琐的复制工作，而不会出现任何问题、故障等。根据您的复制要求和操作的复杂性，设置有效的响应管道可能需要数周甚至数月的时间。
• 此外，即使是大公司也可能发现很难保持耐心并在此期间让所有利益相关者了解情况。
• 当复制处于活动状态时，大量数据会从数据源传输到目标数据库。拥有足够的带宽对于确保顺畅的信息流和避免数据丢失至关重要。
• 即使对于大型企业来说，在执行复制过程时保持能够维持和处理大量复杂数据的带宽也可能是一个问题。
• 技术滞后是企业在复制数据时必须克服的主要障碍之一。为了执行复制，通常使用主节点和从节点。主节点用作数据源，表示流向从属节点的数据流的起点。
• 这些从属节点在从主节点接收数据时通常会遇到一些延迟。
• 根据系统的配置方式，这些延迟可能涉及几条记录或数百条数据记录。
• 为了维护一致的数据库，需要复杂的程序。
• 保留大量数据副本会导致更高的存储开销。所需的存储量乘以集中式系统所需的存储量。

结论

本文主要关注分布式数据库中数据复制的优缺点。

我们看到了分布式数据库中数据复制的定义，因为它是复制数据的过程，涉及跨多个节点或站点存储信息。这是提高数据可访问性所必需的。

我们还讨论了诸如为什么需要数据复制以及数据复制需要考虑的要点等内容。

接下来，我们继续讨论分布式数据库中数据复制的优缺点。

享受阅读文章和获取知识的乐趣！

标签：数据,服务器,docker,Go语言,存储系统,zookeeper,架构,icode9 来源：

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