编程语言速查表 | SQL 速查表
要使用数据库,我们需要先连接数据库。在 Python 中很简单,我们只需导入sqlite3
工具库并使用.connect
函数,函数的参数是数据库名称,在本例中为students.db
。
# 导入工具库 |
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import sqlite3 |
|
# 建立连接 |
|
conn = sqlite3.connect('students.db') |
我们第1次运行上面代码的话,会在工作目录中创建一个名为“students.db”的新文件。
接下来我们可以在连接的数据库中创建一个表,并将数据插入其中。
在创建表之前,我们需要创建一个游标 cursor(用于建立连接以执行 SQL 查询的对象),我们将使用它来创建表、插入数据等。具体的操作如下代码:
c = conn.cursor() |
完成游标创建后,我们可以使用 .execute
方法执行SQL语句,在我们的数据库中创建一个新表。在引号内,我们编写了建表 SQL 语句,使用CREATE TABLE
语句:
c.execute("""CREATE TABLE students ( |
|
name TEXT, |
|
age INTEGER, |
|
height REAL |
|
)""") |
我们在创建表的字段时,需要定义数据类型。SQLite 只有 5 种数据类型:
Null
:缺失值INTEGER
:没有小数点的数字(例如,1、2、3、4)REAL
:带小数点的数字(例如,6.2、7.6、11.2)TEXT
:任何字符数据Blob
:二进制数据的集合,作为值存储在数据库中。它允许我们在数据库中存储文档、图像和其他多媒体文件。我们要提交上述语句,并关闭连接。截止目前的完整代码如下:
# 导入工具库 |
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import sqlite3 |
|
# 创建连接 |
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conn = sqlite3.connect('students.db') |
|
# 游标 |
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c = conn.cursor() |
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# 建表语句 |
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c.execute("""CREATE TABLE students ( |
|
name TEXT, |
|
age INTEGER, |
|
height REAL |
|
)""") |
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# 执行 |
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conn.commit() |
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# 关闭连接 |
|
conn.close() |
我们可以使用.execute
执行INSERT INTO
语句在“students”表中插入一行数据。下面是添加一个20 岁,身高 1.9 米的学生mark
的代码:
c.execute("INSERT INTO students VALUES ('mark', 20, 1.9)") |
我们也可以一次插入多行,换成.executemany
方法即可。不过注意一下,我们在INSERT
语句中会使用?
作为占位符。代码如下所示:
all_students = [ |
|
('john', 21, 1.8), |
|
('david', 35, 1.7), |
|
('michael', 19, 1.83), |
|
] |
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c.executemany("INSERT INTO students VALUES (?, ?, ?)", all_students) |
我们可以使用SELECT
语句查看我们的数据,注意一下如果要获取数据并输出,需要执行.fetchall
方法:
c.execute("SELECT * FROM students") |
|
print(c.fetchall()) |
打印的输出如下:
[(‘mark’, 20, 1.9), (‘john’, 21, 1.8), (‘david’, 35, 1.7), (‘michael’, 19, 1.83)] |
当然,大家其实可以配合一些在线工具来完成数据的直观查询,例如 SQLiteViewer。我们只需拖动前面 Python 代码生成的 .db
数据库文件进去,即可查看其内容。
标签:Python,php,MySQL,数据,系统,连接器,筛选, 来源:
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