很古老的用法了，现在大多用的aiohttp库实现，这篇记录仅仅用做个人的协程底层实现的学习。
争取用看得懂的字来描述问题。

1.什么是yield

如果还没有怎么用过的话，直接把yield看做成一种特殊的return（PS：本质 generator（生成器））
return是返回一个值然后就终断函数了，而yield返回的是一个生成器（PS：不知道的直接看作特殊列表，看下面的代码案例）

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def main():
    '''
    遍历0到4，这五个数,并分别打印
    '''
    for num in range(5):
        yield num

if __name__ == '__main__':
    for num in main():
        print(num)
    print('-'*50)
    for num in [0, 1, 2, 3, 4]:
        print(num)

将它看作列表用for循环遍历，就能取出其中的值。

2.yield于列表的区别

它与原来列表的区别就在于，自带的列表是固定的，而把yield看作列表的话是动态的。
具体案例描述请看代码及备注（PS：个人自己描述的，有不对的地方望各位指点）

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def main():
    '''
    将yield看作一个动态列表，从yield左往右为传出数据，从又往左为传入数据。
    PS：有yield存在的那一行，需要从左往右传出数据跑一遍，数据出去以后又要从右往左带接收的数据跑一遍，一共一行跑两边（仅作者个人记忆方法）
    '''
    num1 = yield
    num2 = yield
    print(num1, num2)
    yield num1 + num2
if __name__ == '__main__':
    a = main()
    # 第一个next对应第一个yield的右边为空即None，所以动态列表中加入一个参数为None，返回值为列表的-1位是None
    print(next(a))  # [None]
    # 第二个通过send方法传入一个数1，即在上一次停止的地方从右往左传入参数，所以给num1赋值为1.然后继续找下一个yield，其右边的值依旧为None，加入动态列表，此时返回值-1位依旧是None
    print(a.send(1))  # [None, None]
    # 第三通过send方法传入一个数2，即在上一次停止的地方从右往左传入参数，所以给num2赋值为2.然后继续找下一个yield，其右边的值为num1 + num2，此时num1为1，num2为2，计算得返回值-1位为3
    print(a.send(2))  # [None, None, num1 + num2]

3.yield from 实现协程

yield from 后面需要加可迭代对象
当它后面加上生成器（上述所说的yield这种）便可以实现生成的嵌套

1. 老板（主程序）：调用委派生成器
2. 包工头（委派生成器）：包含yield from表达式的生成器
3. 打工仔（子生成器）：生成器函数

其中委派生成器的作用：在主程序与子生成器之间建立一个双向通道。
所谓双向通道是指，主程序可以将参数通过send传递给子生成器，子生成器的yield的值也可以直接返回给主函数。（PS：委派生成器只有创建通道的作用，没有拦截数据这种功能）
也许有人会想直接用主程序调用子生成器不就行了，而对这的解释是，使用yield from作为中间过渡是为了让它帮我们进行异常处理（PS：类似写程序为了正常运行加上try一个道理）

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import requests


def coroutines_spider():
    '''
    子生成器（PS: 打工仔，真正干活的）
    '''
    response = None  # 首次激活返回None，后期网页响应覆盖
    while True:
        url = yield response
        response = requests.get(url)


def appoint():
    '''
    委派生成器,委托子生成器完成具体任务 (PS: 类似包工头负责劳务派遣)
    '''
    while True:
        yield from coroutines_spider()  # 建立子生成器和主函数的双通道


def main(url_list: list):
    '''
    主函数（PS: 相当于老板，张贴招人启示）
    '''
    ul = appoint()  # 创建委派生成器

标签：Python,爬虫,案列使用,网页,提取信息,Xpath,语言,属性,结果,函数 来源：

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