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高并发下丢失更新的解决方案

本文主要是介绍高并发下丢失更新的解决方案,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

1 背景

关键词:并发、丢失更新

预收款账户表上有个累计抵扣金额的字段,该字段的含义是统计商家预收款账户上累计用于抵扣结算成功的金额数。更新时机是,账单结算完成时,更新累计抵扣金额=累计抵扣金额+账单金额。

2 问题及现象

发现当账单结算完成时,偶尔会发生累计抵扣金额字段值更新不准确的现象。
比如,某商家账户上累计抵扣金额原本为0元,当发生两笔分别为10和8的账单结算完成后,理论上累计抵扣金额应该变为18元,但实际为10元。也就是说,第二次更新把前一次更新内容给覆盖掉了。

3 问题分析

该问题为典型的第二类丢失更新问题。

3.1 概念解释

事务在并发情况下,常见如下问题:

  1. 脏读:一个事务读取了已被另个一个事务修改但尚未提交的数据。当一个事务正在访问数据,并且对数据进行了修改,而这种修改还没有提交到数据库中;这时另外一个事务也访问这个数据,然后使用了这个未提交的数据。
  2. 不可重复读:在一个事务内,多次读同一数据,读到的结果不同。第一个事务还没有结束时,另外一个事务也访问该同一数据。那么,在第一个事务中的两次读数据之间,由于第二个事务的修改,那么第一个事务两次读到的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的,因此称为是不可重复读。
  3. 幻读:同一事务中,当同一个查询执行多次的时候,由于其他事务进行了插入操作并提交事务,导致每次返回不同的结果集。幻读是事务非独立执行时发生的一种现象。例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改,这种修改涉及到表的全部数据行。同时,第二个事务也修改了这个表中的数据,这种修改是向表中插入了一行新数据。那么,就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行,就好像发生了幻觉一样。
  4. 更新丢失:两个事务同时更新一行数据,一个事务对数据的更新把另一个事务对数据的更新覆盖了。这是因为系统没有执行任何的锁操作,因此并发事务并没有被隔离开来。

图1 SQL标准定义了4种数据库事务隔离级别

第一类丢失更新:A事务撤销时,把已经提交的B事务的更新数据覆盖了。SQL标准中未对此做定义,所有数据库都已解决了第一类丢失更新的问题。

图2 第一类丢失更新

第二类丢失更新:A事务覆盖B事务已经提交的数据,造成B事务所做操作丢失。第二类丢失更新,和不可重复读本质上是同一类并发问题,通常将它看成不可重复读的特例。当两个或多个事务查询相同的记录,然后各自基于查询的结果更新记录时会造成第二类丢失更新问题。每个事务不知道其它事务的存在,最后一个事务对记录所做的更改将覆盖其它事务之前对该记录所做的更改。

 

标签:数据,解决方案,金额,扣除,结算,账单金额, 来源:

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