相信使用过redis的,或者正在做分布式开发的童鞋都知道redisson组件,它的功能很多,但我们使用最频繁的应该还是它的分布式锁功能,少量的代码,却实现了加锁、锁续命(看门狗)、锁订阅、解锁、锁等待(自旋)等功能,我们来看看都是如何实现的。
//获取锁对象 RLock redissonLock = redisson.getLock(lockKey); //加分布式锁 redissonLock.lock();
根据redissonLock.lock()
方法跟踪到具体的private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, final long threadId)
方法,真正获取加锁的逻辑是在tryAcquireAsync
该方法中调用的tryLockInnerAsync()
方法,看看这个方法是怎么实现的?
<T> RFuture<T> tryLockInnerAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, long threadId, RedisStrictCommand<T> command) { internalLockLeaseTime = unit.toMillis(leaseTime); return commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, command, // 判断是否存在分布式锁,getName()也就是KEYS[1],也就是锁key名 "if (redis.call('exists', KEYS[1]) == 0) then " + // 加锁,执行hset 锁key名 1 "redis.call('hset', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + // 设置过期时间 "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + // 这个分支是redisson的重入锁逻辑,锁还在,锁计数+1,重新设置过期时长 "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('hincrby', KEYS[1], ARGV[2], 1); " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return nil; " + "end; " + // 返回锁的剩余过期时长 "return redis.call('pttl', KEYS[1]);", Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); }
发现底层是结合lua脚本实现了加锁逻辑。
为什么底层结合了Lua脚本?
Redis是在2.6推出了脚本功能,允许开发者使用Lua语言编写脚本传到redis执行。使用脚本的好处如下:
1、减少网络开销:本来5次网络请求的操作,可以用一个请求完成,原先5次请求的逻辑,可以一次性放到redis中执行,较少了网络往返时延。这点跟管道有点类似。
2、原子操作:Redis会将整个脚本作为一个整体执行,中间不会被其他命令插入。管道不是原子的,不过
redis的批量操作命令(类似mset)是原子的。
也就意味着虽然脚本中有多条redis指令,那即使有多条线程并发执行,在同一时刻也只有一个线程能够执行这段逻辑,等这段逻辑执行完,分布式锁也就获取到了,其它线程再进来就获取不到分布式锁了。
大家都听过锁续命,肯定也知道这里涉及到看门狗的概念。在调用tryLockInnerAsync()
方法时,第一个参数是commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout()
也就是默认的看门狗过期时间是private long lockWatchdogTimeout = 30 * 1000
毫秒。
private <T> RFuture<Long> tryAcquireAsync(long leaseTime, TimeUnit unit, final long threadId) { if (leaseTime != -1) { return tryLockInnerAsync(leaseTime, unit, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); } RFuture<Long> ttlRemainingFuture = tryLockInnerAsync(commandExecutor.getConnectionManager().getCfg().getLockWatchdogTimeout(), TimeUnit.MILLISECONDS, threadId, RedisCommands.EVAL_LONG); // 添加监听器,判断获取锁是否成功,成功的话,添加定时任务:定期更新锁过期时间 ttlRemainingFuture.addListener(new FutureListener<Long>() { @Override public void operationComplete(Future<Long> future) throws Exception { if (!future.isSuccess()) { return; } // 根据tryLockInnerAsync方法,加锁成功,return nil 也就是null Long ttlRemaining = future.getNow(); // lock acquired if (ttlRemaining == null) { // 添加定时任务:定期更新锁过期时间 scheduleExpirationRenewal(threadId); } } }); return ttlRemainingFuture; }
当线程获取到锁后,会进入if (ttlRemaining == null)
分支,调用定期更新锁过期时间scheduleExpirationRenewal
方法,我们看看该方法实现:
private void scheduleExpirationRenewal(final long threadId) { if (expirationRenewalMap.containsKey(getEntryName())) { return; } Timeout task = commandExecutor.getConnectionManager().newTimeout(new TimerTask() { @Override public void run(Timeout timeout) throws Exception { RFuture<Boolean> future = commandExecutor.evalWriteAsync(getName(), LongCodec.INSTANCE, RedisCommands.EVAL_BOOLEAN, // 检测KEYS[1]锁是否还在,在的话再次设置过期时间 "if (redis.call('hexists', KEYS[1], ARGV[2]) == 1) then " + "redis.call('pexpire', KEYS[1], ARGV[1]); " + "return 1; " + "end; " + "return 0;", Collections.<Object>singletonList(getName()), internalLockLeaseTime, getLockName(threadId)); future.addListener(new FutureListener<Boolean>() { @Override public void operationComplete(Future<Boolean> future) throws Exception { expirationRenewalMap.remove(getEntryName()); if (!future.isSuccess()) { log.error("Can't update lock " + getName() + " expiration", future.cause()); return; } // 通过上面lua脚本执行后会返回1,也就true,再次调用更新过期时间进行续期 if (future.getNow()) { // reschedule itself scheduleExpirationRenewal(threadId); } } }); } // 延迟 internalLockLeaseTime / 3再执行续命 }, internalLockLeaseTime / 3, TimeUnit.MILLISECONDS); if (expirationRenewalMap.putIfAbsent(getEntryName(), task) != null) { task.cancel(); } }
发现scheduleExpirationRenewal
方法只是用了Timeout作为任务,并没有使用java的Timer()之类的定时器,而是在Timeout任务run()方法中定义了RFuture对象,通过给RFuture对象设置listener,在listener中通过Lua脚本执行结果进行判断是否还需要进行续期。通过这样的方式来给分布式锁进行续期。
这种方式实现定时更新确实很巧妙,定期时间很灵活。
标签:redisson,分布式锁,原理解析,订阅,获取锁,网络 来源:
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