其实这个问题比较简单的是吧？Redis其实属于网络存储，我对照下面的这个表格，可以很容易的得出结论，既然网络存储的速度慢，那我们就可以使用内存RAM存储，把放Redis里面的数据给放内存里面就好了。

提出这个方案以后，接下来就遇到了另外一个问题：

但是数据比我应用的内存大，这怎么办呢？

在上篇文章中，我们提到了使用FASTER作为内存+磁盘混合缓存的方案，但是由于FASTER的API比较难使用，另外在纯内存场景中表现不如ConcurrentDictionary，所以最后得出的结论也是仅供参考。

经过一段时间的研究，笔者实现了一个基于微软FasterKv封装的进程内混合缓存库(内存+磁盘)，它有着更加易用的API，接下来就和大家讨论讨论它。

FasterKvCache架构

这里需要简单的说一说FasterKvCache的架构，它核心使用的FasterKv，所以架构实际上和FasterKv一致，其原理比较复杂。

FasterKv的热数据会在内存中，而全量的数据会持久化在磁盘中。这中间有一些缓存淘汰算法，所以大家看到这张图就能明白FasterKvCache适用和不适用哪些场景了。

如何使用它

笔者之前给EasyCaching提交了FasterKv的实现，但是由于有一些EasyCaching的高级功能在FasterKv上目前无法高性能的实现，所以单独创建了这个库，提供高性能和最基本的API实现；如果大家已经使用了EasyCaching，那么可以直接使用EasyCaching.FasterKv这个NuGet包。

如果使用需要FasterKvCache的话，只需要安装Nuget包，Nuget包不同的功能如下所示，其中序列化包可以只安装自己需要的即可。

标签：icode9,NET,性能优化,内存,磁盘混合,网络存储,数据 来源：

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