CloudCanal除了提供最核心的数据迁移和同步能力以外,还提供数据校验和数据订正两种非常实用的能力。这两种功能为用户保障数据迁移同步链路的数据质量提供了非常大的便利性。例如对端数据库因为各种原因产生一些异常写入导致的数据不一致或者丢失,用户均可以使用CloudCanal提供的数据校验和数据订正能力来基于同步链路的源端数据来恢复数据,使得对端数据库中相比源端丢失或者不一致的数据得到恢复。
执行完CloudCanal的校验任务后,在运行任务的机器上会生成一个文件compre_rs.log用于记录校验的结果信息。日志路径为~/logs/cloudcanal/tasks/${taskName}/compare_rs.log,其格式如下:
{库表名称,结果类型,主键信息}
{"tableUnit":"test15.test_huasheng1","type":"DIFF","pkColMap":{"id":"9"}} {"tableUnit":"test15.test_huasheng1","type":"LOSS","pkColMap":{"id":"12"}}
结果类型分为两种:
主键信息记录的是源端的,支持联合主键。
为了性能考虑,这里DIFF时不展示具体哪一列的数据不一致。如果需要查看这个信息,这个数据信息记录在~/logs/cloudcanal/tasks/${taskName}/diff.log中
针对支持upsert语义写入的数据源作为对端时,CloudCanal的订正可以正常工作。CloudCanal根据校验结果去源端反查数据后写入对端,如果对端不存在该主键的行,则直接INSERT写入,如果存在则自动转换为UPDATE进行更新。
针对实现SQL标准中in multi column语法的数据库作为源端时,CloudCanal支持对其进行数据订正。CloudCanal根据主键扫描源端表时,如遇联合主键的场景,会根据in multi column的语法来扫描源端的数据。不支持in multi column SQL语法的数据源CloudCanal不支持订正其数据。in multi column语法的使用例子可以参考如下:
-- works in PostgreSQL, Oracle, MySQL, DB2, HSQLDB SELECT whatever FROM t --- you missed the FROM WHERE (col1, col2) --- parentheses here IN ((val1a, val2a), (val1b, val2b), ...) ;
使用CloudCanal的校验订正能力恢复异常数据的典型流程如下图所示。
本文介绍了如何利用CloudCanal的校验订正能力来快速恢复数据,如果对您有帮助的话,欢迎点赞转发。