Redis 作为数据库 — 使用 K6 进行速度测试

本文主要是介绍Redis 作为数据库 — 使用 K6 进行速度测试，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

测试设置

这些测试是在我的M1 Pro Macbook Pro上进行的，具有32 GB的内存，连接到WiFi和电池电源。我正在使用 Jetbrains Rider 在发布模式下运行 Visualizer 微服务，在命令行中运行 Redis Stack，在 VSCode 中运行 Visualizer 前端，以及当前版本的 macOS Ventura。

数据摄取

这是在 Redis 中存储单个推文的代码

varinternalId=await_tweetCollection.InsertAsync（tweetModel);

查看原始信息TweetDbService - 存储推文.cs由GitHub 托管
这在专用微服务中运行，每次从 Twitter 的示例流中检索新推文时都会执行。在以后的文章中，我将介绍可视化工具的体系结构。

使用 RedisInsight，我可以看到，使用我当前的设置，我可以设法每秒发送大约 700 个命令，其中大部分是存储推文。

数据检索

检索数据由另一个微服务处理，该微服务仅从 Redis 读取数据。

使用K6，我编写了一个脚本，从 GraphQL API 检索 10 条推文。

	从“K6/http”导入http;
	导入{检查}从“K6”;
	import{Counter}from“k6/metrics”;
	import{htmlReport}from“https://raw.githubusercontent.com/benc-uk/k6-reporter/main/dist/bundle.js”;
	import{textSummary}from“https://jslib.k6.io/k6-summary/0.0.1/index.js”;

	导出常量请求=新计数器（“http_reqs”);

	导出常量选项 = {
	阶段：[
	{ 目标：60，持续时间：“5s”}，
	{ 目标：30，持续时间：“1s”}，
	{ 目标：10，持续时间：“1s”}，
	{ 目标：0，持续时间：“2s”}，
	],
	};

	常量查询 = `
	query getFilteredTweets（$filter： FindTweetsInputTypeQl！）{
	推特 {
	查找（过滤器： $filter） {
	总
	推文 {
	编号
	作者标识
	用户名
	对话标识
	朗
	源
	发短信
	创建于
	geoLoc {
	纬度
	经度
	}
	实体 {
	主题标签
	提到
	}
	publicMetricsLikeCount
	publicMetricsRetweetCount
	publicMetricsReplyCount
	}
	}
	}
	}
	`;
	常量变量={过滤器：{页面大小：10，页数：1 } };
	letheaders={“Content-Type”：“application/json” };

	导出默认功能 () {
	constres=http.发布(
	“https://localhost:7083/graphql”，
	杰森。stringify（{query：query，variables：variables}），
	{ 标头：标头 }
	);

	constcheckRes=check（res， {
	“状态为 200”：（r）=>r。状态===200，
	});
	}

	这将导出为 HTML 作为文件名“result.html”，并使用文本摘要导出为 stdout
	利用句柄摘要回调通过 K6-REPORTER https://github.com/benc-uk/k6-reporter 导出为 HTML
	导出函数句柄摘要（数据) {
	返回 {
	“result.html”：htmlReport（data），
	stdout：textSummary（data，{indent：“ ”，enableColors：true}），
	};

标签：redis,数据库,测试,托管,设置, 内存,WiFi,电池,电源来源：

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Redis教程