今天我们来学习 Python 中的 lambda 函数，并探讨使用它的优点和局限性

什么是 Python 中的 Lambda 函数

lambda 函数是一个匿名函数（即，没有名称定义），它可以接受任意数量的参数，但与普通函数不同，它只计算并返回一个表达式

Python 中的 lambda 函数使用以下语法表达：

lambda 参数：表达式

lambda 函数包括三个元素：

• 关键字 lambda：与普通函数中 def 类似 参数：支持传递位置和关键字参数，与普通函数一样 正文：处理定参数的表达式

需要注意的是，普通函数不同，这里不需要用括号将 lambda 函数的参数括起来，如果 lambda 函数有两个或更多参数，我们用逗号列出它们

我们使用 lambda 函数只计算一个短表达式（理想情况下，单行）并且只计算一次，这意味着我们以后不会再复用这个函数。通常来说我们会将 lambda 函数作为参数传递给高阶函数（接受其他函数作为参数的函数），例如 Python 内置函数，如 filter()、map() 或 reduce()等

Python 中的 Lambda 函数如何工作

让我们看一个简单的 lambda 函数示例：

lambda x: x + 1

Output:

<function __main__.<lambda>(x)>

上面的 lambda 函数接受一个参数，将其递增 1，然后返回结果

它是以下带有 def 和 return 关键字的普通函数的更简单版本：

def increment_by_one(x):
    return x + 1

到目前我们的 lambda 函数 lambda x: x + 1 只创建一个函数对象，不返回任何内容，这是因为我们没有为其参数 x 提供任何值（参数）。让我们先分配一个变量，将它传递给 lambda 函数，看看这次我们得到了什么：

a = 2
print(lambda x: a + 1)

Output:

<function <lambda> at 0x00000250CB0A5820>

我们的 lambda 函数没有像我们预期的那样返回 3，而是返回了函数对象本身及其内存位置，可以看出这不是调用 lambda 函数的正确方法。要将参数传递给 lambda 函数，执行它并返回结果，我们应该使用以下语法：

(lambda x: x + 1)(2)

Output:

3

虽然我们的 lambda 函数的参数没有用括号括起来，但当我们调用它时，我们会在 lambda 函数的整个构造以及我们传递给它的参数周围添加括号

上面代码中要注意的另一件事是，使用 lambda 函数，我们可以在创建函数后立即执行该函数并接收结果。这就是所谓的立即调用函数执行（或 IIFE）

我们可以创建一个带有多个参数的 lambda 函数，在这种情况下，我们用逗号分隔函数定义中的参数。当我们执行这样一个 lambda 函数时，我们以相同的顺序列出相应的参数，并用逗号分隔它们：

(lambda x, y, z: x + y + z)(3, 8, 1)

Output:

12

也可以使用 lambda 函数来执行条件操作。下面是一个简单 if-else 函数的 lambda 模拟：

print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(5))
print((lambda x: x if(x > 10) else 10)(12))

Output:

12

如果存在多个条件（if-elif-...-else），我们必须嵌套它们：

(lambda x: x * 10 if x > 10 else (x * 5 if x < 5 else x))(11)

Output:

110

但是上面的写法，又令代码变得难以阅读

在这种情况下，具有 if-elif-...-else 条件集的普通函数将是比 lambda 函数更好的选择。实际上，我们可以通过以下方式编写上面示例中的 lambda 函数：

def check_conditions(x):
    if x > 10:
        return x * 10
    elif x < 5:
        return x * 5
    else:
        return x

check_conditions(11)

Output:

标签：Python,函数,lambda,参数,计算,执行, 来源：

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