课程名称：海量数据高并发场景，构建Go+ES8企业级搜索微服务

课程章节：5-8

课程讲师：少林码僧

课程内容：

• 什么是过载保护

  • 系统会把一个峰值来设定为临界点阈值，当系统临近这个过载点的时候，放弃一部分的请求来避免系统超过负载
    

• 什么情况下出现过载

  • 突发流量，或者故障节点离线导致资源不足引发过载

  • 随着业务的发展，系统数据达到瓶颈.

  • 当故障发生后，调用方会发起大量的重试。比如 A->B->C 这样调用，每次重试次数为三次，A发起请求调用B，但是B调用C 的时候失败了，B对C进行了三次重试，A对B又进行了三次重试，这样A实际透传到C的请求是9次，调用链越长，这种放大效越明显
    

• 系统过载引发的问题

  • 直观表现是系统服务所在的实例的CPU内存等资源持续占用过高

  • 请求持续进入，导致很多请求进入排队状态，资源被持续占用无法释放

  • 常常伴随着一系列的连锁反应，并且在调用链比较长的时候，很难追溯到问题的根源
    

• 如何应对服务的过载问题呢？

  • 在过载发生前，对关键服务进行良好的容量预估，和监控埋点，及时的进行监控告警

  • 过载情况发生的时候，触发过载预案，及时通知相关责任人，并对服务进行优雅的降级
    

• 过载保护的实现方式

  • 基于QPS或者基于系统资源占比的来实现，基于系统资源使用率更能准确的反应系统实例的繁忙程度

  • 可以通过负载均衡器，当负载均衡器发现某一节点负载过高，可以把请求转发到不繁忙的服务上，防止流量倾斜

  • 客户端节流控制也能很好的防止系统过载，这只能应对正常的请求，如果接口已经被人解析或者爆破，早就绕过了正常的客户端限流
    

课程收获:

微服务中的过载保护，主要是针对系统本身而言的，实际上如流量过大，应该及时考虑扩容，而不是一味的过载保护