随着云采用的扩大，订阅和配置资源与日俱增。企业有多种策略来实施其云部署：单云、私有云、多云或混合云。有必要定期分析和评估，以密切关注使用情况，以确保云资源的支出有效且没有浪费。

有各种可能性，但需要一定程度的技术能力和定期维护：

1. 使用 Azure 门户功能配置资产管理和监视
2. 使用 Microsoft Azure 支持公开的 API 构建自定义工具
3. 使用第三方工具和服务

并非所有利益相关者都可以访问并有必要检查这些工具，但决策者很容易调查报告、摘要、比较评估和有用的图表或图表表示。这将帮助他们简要评估使用情况并做出战略决策。

精心设计和阐明的Microsoft Azure环境文档可以帮助轻松理解用法，而无需访问太多工具和配置。

Serverless360 中的 Azure 文档生成器
可帮助您记录 Microsoft Azure 订阅。它能够在单个报表中聚合来自Microsoft Azure中不同资源提供程序的数据。

这允许跨资源创建全面的技术文档，从而提供更丰富的见解，否则是不可能的。将 Microsoft Azure 订阅的成本和资源信息解释为清晰的文档是 Azure Documenter 的用途。

Microsoft Azure 的使用在不断发展

与任何其他云服务提供商一样，Microsoft Azure 可以轻松地在订阅的基础上轻松实例化和部署资源。尽管可以设置使用限制和受限用户权限，但由于各种目的的业务需求的性质，资源部署和使用量与日俱增。

1. 资源可以手动部署，也可以通过自动化流程部署
2. 跨地理位置部署资源
3. 资源和环境由不同的团队管理 设置或自动配置以支持不同的工作负载/需求
4. 资源跨订阅和业务部门计费 需要不同的环境，如开发、QA、暂存、生产等

难道没有必要最清楚地了解资源使用情况及其部署、类型、配置、这些资源的 SKU 吗？

在 Microsoft Azure 中部署资源非常简单，如果没有适当的审核和治理，可能会导致资源管理变得无法控制的情况。

文档的某些方面：

1. 需要记录什么？
2. 我们如何记录？
3. 将文档与部署和使用相关联？
4. 使文档保持最新？
5. 使其透明并可供相关利益相关者使用？

使用我们的 Azure 文档工具节省时间

解决方案是使用文档生成器工具（如 Serverless360 Azure Documenter），该工具有助于记录正在运行的 Azure 资源，无论它们是如何/为何预配的、它们所在的 Azure 区域和订阅。

我们使配置变得简单，只需几个步骤即可开始生成文档。

Azure 订阅中不需要单独的安装或配置更改。Serverless360 Azure Documenter 需要具有 Azure 订阅“读取者”权限的服务主体标识。配置帐户后，您可以轻松生成云环境的文档。

我们的 Azure 文档工具将通过标准 API 自动提取有关 Microsoft Azure 订阅中所有资源的信息并发布它们。

根据 Azure 部署的大小，生成文档所需的时间可能会有所不同。

使用Serverless360 Azure Documenter有什么好处？

1. Azure Documenter 通过自动执行 Microsoft Azure 环境的最新文档来节省大量时间。它会生成有关您的资产的报告并减少手动工作。

能够轻松记录 Azure 基础结构对于了解使用情况最有价值。

1. 它将为各级利益相关者提供采用 Microsoft Azure 云的信心和清晰度。

2. 它聚合所有资源组的清单。它消除了搜索和收集有关不同资源和部署的数据的手动活动。

3. 它消除了对专门文档团队的需求，考虑到成本很少，这将为您节省大量时间。

Azure Documenter 的功能

您将花费数天时间和更新文档，但现在您可以花时间执行其他重要活动。

Serverless360 Azure Documenter 提供以下功能：

摘要

关键决策者可能不需要云实施和技术方面的所有复杂细节。他们所需要的只是一个高层次的总结：

1. 有什么用法？
2. 浪费在哪里？
3. 是否满足合规性和安全准则？
4. 相关费用是多少？
5. 咨询和准则

计费和指标

生成包含重要信息的文档，例如订阅中整体/组级资源的计费和指标。提供资源、资源类型、位置和资源组的产生成本的图形表示形式。它还提供了在单个资源级别消耗的成本的拆分。

更改跟踪报告

随着业务的增长，Azure 云实现可能会大幅扩展，数千个资源和组跨越多个订阅和环境。由于架构、基础设施、业务逻辑、升级和迁移的变化，每天的资源配置、添加和删除等都会发生很多变化。并非所有这些都是手动完成的，其中大多数都是通过DevOps定向的，并且是自动化的。此外，还涉及许多团队和人员。

跟踪所有这些变化，解释需求等变得非常重要。这将有助于了解和检查是否有任何潜在的修改会影响应用程序并最终影响业务。