虽然Python是最容易学习和使用的语言之一，但很难从许多可用的选项中选择合适的框架或工具。许多框架具有重叠的功能并提供类似的功能，这可能会导致混淆下一个项目应该使用哪一个。在本指南中，我们将引导你了解在开发应用时可能需要考虑使用的一些 Python 框架，并帮助你确定哪些框架最适合你的特定项目需求。

什么是框架？
框架是构成系统的一组规则和功能。在应用程序开发领域，框架是一组代码或库，开发人员可以使用它们来简化构建应用程序时的生活。

用于应用程序开发的Python框架使开发人员有机会以快速简便的方式创建应用程序。那么，您如何知道哪种用于应用程序开发的Python框架适合您的项目呢？下面我们编译了一些流行的Python框架的列表。

在pyth中有很多用于应用程序开发的框架。但哪一个适合你和你的项目？好吧，这取决于您项目的需求。以下是可能非常适合您的应用开发项目的框架。

由于它是一个开源的，基于Python的平台，因此排名第一，该软件使用起来非常简单，可以让您创建复杂的数据驱动型网站。该平台具有比眼睛更深的层。库、模板和 API 使其成为创建可缩放 Web 项目的理想选择。使用这种语言的更知名的框架之一是Django。在其最新的迭代中，它被一些互联网上最着名的网站使用，如Instagram，平特雷斯特和比特巴基特。

TurboGears Python框架结合了像Python这样的高级语言的强大功能和全栈Web开发平台的优势。TurboGears 提供快速且易于使用的工具，用于在创纪录的时间内创建复杂的 Web 应用程序。

Numpy框架是Python的一个库，它提供了一组用于操作和分析数值数据的工具。它通常用于科学应用。该库是用C语言编写的，带有Python语言的接口。

Pandas框架是一个用于数据分析和操作的库，提供高性能，易于使用的数据结构和数据分析工具。它最适用于在电子表格中读取、执行统计计算或准备数据集等任务。


我们将看看我们认为最受欢迎的框架之一，Flask。Flask是一个基于Werkzeug，Jinja 2和良好意图的Python网络框架。它的占用空间很小，因此它不是一个需要包含在项目中的繁重框架。很多人喜欢这个，因为它不觉得Flask在如何设计你的网站或应用程序上强加自己的观点。

Matplotlib：
Matplotlib框架是一个功能强大的Python库，用于数据可视化。它主要用于科学和技术计算环境，但具有许多在业务环境中也有用的功能。例如，Matplotlib 支持基于 Web 的交互式数据集绘制和出版质量图形。

该库附带了几个演示和其他示例，以帮助人们学习如何使用它。虽然框架可以免费下载和使用，但源代码本身并不是开源的。


如果你需要构建一个基于Web的应用程序，那么Web2py可能是你项目的完美Python框架。它是一个开源的全栈框架，专为快速开发安全和可扩展的Web应用程序而设计。它非常易于使用，并且由于其灵活的体系结构，可以立即进行设置。

要在项目中使用瓶子框架，您需要在计算机上安装Python。安装后，它应该像导航到项目所在的文件夹并运行pip安装瓶一样简单。有几种不同的框架可以与瓶子一起使用：辛纳屈，铁路，Django。

这些框架允许开发人员跨不同的操作系统和 Web 服务器运行相同的代码。但是，如果你正在为这些框架之一构建一些特定的东西，那么我建议使用它们而不是使用瓶子。

CherryPy集成了CRUD功能，使开发人员可以轻松地在许多HTTP服务器上创建项目，并具有内置的插件系统和内置的测试支持。它是用Python编写的，可以与管道，虚拟env或conda一起安装。它具有面向对象的方法，可以轻松开发大型应用程序，并且具有易于与SQLAlchemy，MongoDB等第三方软件包一起使用的可插拔架构。在此处阅读更多内容。


猎鹰框架是一个高性能的Python框架，用于构建云API和Web应用程序后端。它旨在从头开始构建大规模的数据驱动型应用程序，并重点关注性能。

它被称为一个精美简单而强大的软件包，它提供了开箱即用的工具，如CRUD生成器，ORM集成（使用SQLAlchemy），身份验证（通过Authlib），OAuth2标记化，复杂的系统交互，序列化和验证。该框架可以通过利用其插件架构进行扩展，从而实现新功能的快速开发。


总之，用于应用程序开发的Python框架提供了各种工具和服务，以帮助您从头到尾创建移动应用程序。无论您选择哪一个，该框架都将为您提供用于开发和调试代码的直观界面，以及一组用于构建项目和减少冗余工作的工具。