大数据应用作为目前很火，市场需求很大的需求体量，所以学习大数据应用技术很有必要，也是发展的唯一路径，笔者总结了大数据学习的技术路线，希望大家能有所收获。

知识点一：java基础
java入门，安装，基本类型以及运算 循环控制语句 面向对象 集合框架 多态、构造函数、重写、重载 抽象类、接口、抽象类 多线程 TCP、UDP 设计模式、反射 数据库、JDBC

知识点二：Oracle、mysql数据库
oracle入门以及oracleDBA日常基本工作 mysqlDBA日常维护日志 oracle内存体系结构 表的分类详解 PL/SQL编程 OracleDBA实战 调优之索引undo oracleDBA高级进阶

知识点三：linux学习
linux系统以及目录结构 vim编辑器 文件操作 linux程序管理方式 磁盘：分类、结构 ssh服务 apache搭建应用 shell编程 脚本以及正则 数据库安装管理 开发环境管理 文件服务器

知识点四：hadoop生态
生态系统搭建 分布式文件系统 分布式框架技术MapReduce 数据仓库Hive 分布式协调系统Zookeeper 列式分布式数据库HBase 消息订阅分发系统Kafka 日志采集系统Flume

知识点五：spark最新生态
函数式编程scala 交互式计算框架Spark 数据挖掘与R语言 集群运维与调优 项目实战