Java教程

逻辑回归与梯度下降法全部详细推导

本文主要是介绍逻辑回归与梯度下降法全部详细推导，对大家解决编程问题具有一定的参考价值，需要的程序猿们随着小编来一起学习吧！

from： https://www.cnblogs.com/onemorepoint/p/9321199.html

逻辑斯谛回归

感知机的一个最大缺点是：在样本不是完全线性可分的情况下，它永远不会收敛。
分类算中的另一个简单高效的方法：logistics regression（分类模型）

  • 很多情况下，我们会将逻辑回归的输出映射到二元分类问题的解决方案，需要确保逻辑回归的输出始终落在在0-1之间，此时S型函数的输出值正好满足了这个条件，其中：

几率比（odd ratio）

特定的事件的发生的几率，用数学公式表示为：

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