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【九月打卡】第11天 算法设计思想之“分而治之”

本文主要是介绍【九月打卡】第11天 算法设计思想之“分而治之”,对大家解决编程问题具有一定的参考价值,需要的程序猿们随着小编来一起学习吧!

课程名称:JavaScript版数据结构与算法
课程章节:第12章 算法设计思想之“分而治之”
主讲老师:lewis

课程内容:

今天学习的内容包括:
12-1 分而治之简介——分解合解题方法。
12-2 LeetCode:374. 猜数字大小——二分搜索也是分而治之。

课程收获:

分而治之简介

分而治之是什么?
  • 分而治之是算法设计中的一种方法。
  • 它将一个问题分成多个和原问题相似的小问题,递归解决小问题,再将结果合并以解决原来的问题。
场景一:归并排序
  • 分:把数组从中间一分为二。
  • 解:递归地对两个子数组进行归并排序。
  • 合:合并有序子数组。
场景二:快速排序
  • 分:选基准,按基准把数组分成两个子数组。
  • 解:递归地对两个子数组进行快速排序。
  • 合:对两个子数组进行合并。

374. 猜数字大小

解题思路
  • 二分搜索,同样具备 “分、解、合” 的特性。
  • 考虑选择分而治之。
解题步骤
  • 分:计算中间元素,分割数组。
  • 解:递归地在较大或者较小子数组进行二分搜索。
  • 合:不需要此步,因为在子数组中搜到就返回了。
时间,空间复杂度分析
  • 时间复杂度:O(logN)。
  • 空间复杂度:O(logN)。
  • 一般写二分搜索使用while,一般不使用递归。

今天学习了 分而治之的概念,使用二分搜索进行猜数字大小,为了理解分而治之的理念,在这里使用了递归,没有While版本的空间复杂度好,一般使用While。对自己说一句,加油😀~

坚持打卡,坚持学习!明天见💪~

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